К численному моделированию многомерных динамических систем при случайных возмущениях с порядками сильной сходимости 1,5 и 2,0

 
Код статьиS000523100000268-8-1
DOI10.31857/S000523100000268-8
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Адрес: Санкт-Петербург
Название журналаАвтоматика и телемеханика
ВыпускВыпуск 7
Страницы80-98
Аннотация

Статья посвящена разработке численных методов с порядками сильной сходимости 1,5 и 2,0 для многомерных динамических систем при случайных возмущениях, описываемых стохастическими дифференциальными уравнениями Ито. Особое внимание уделяется методам численного моделирования повторных стохастических интегралов Ито и Стратоновича кратностей 1–4 (исходя из среднеквадратического критерия cходимости), необходимых для реализации указанных численных методов.

 

Ключевые словаПовторный стохастический интеграл Ито, ряд Фурье, численный метод, среднеквадратическая сходимость.
Получено29.09.2018
Дата публикации29.09.2018
Кол-во символов460
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1280

Оценка читателей: голосов 0

1. Kloeden P.E., Platen E. Numerical solution of stochastic differential equations. Berlin: Springer, 1992.

2. Arato M. Linear stochastic systems with constant coefficients. A statistical approach. Berlin–Heidelberg–N.Y.: Springer, 1982.

3. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Т. 1, 2. М.: Фазис, 1998.

4. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов: Нелинейная фильтрация и смежные вопросы. М.: Наука, 1974.

5. Мильштейн Г.Н. Численное интегрирование стохастических дифференциальных уравнений. Свердловск: Изд-во Уральск. ун-та, 1988.

6. Milstein G.N., Tretyakov M.V. Stochastic numerics for mathematical physics. Berlin: Springer, 2004.

7. Kloeden P.E., Platen E., Schurz H. Numerical solution of SDE through computer experiments. Berlin: Springer, 1994.

8. Platen E., Wagner W. On a Taylor formula for a class of Ito processes // Probab. Math. Statist. 1982. No. 3. P. 37–51.

9. Kloeden P.E., Platen E. The Stratonovich and Ito–Taylor Expansions // Math. Nachr. 1991. V. 151. P. 33–50.

10. Кульчицкий О.Ю., Кузнецов Д.Ф. Унифицированное разложение Тейлора– Ито // Зап. научн. семинаров ПОМИ РАН. Вероятность и статистика. 2. СПб., 1997. Т. 244. С. 186–204.

11. Кузнецов Д.Ф. Новые представления разложения Тейлора-Стратоновича // Зап. научн. семинаров ПОМИ РАН. Вероятность и статистика. 4. СПб., 2001. Т. 278. С. 141–158.

12. Гихман И.И., Скороход А.В. Стохастические дифференциальные уравнения и их приложения. Киев: Наук. думка, 1982.

13. Кузнецов Д.Ф. Численное интегрирование стохастических дифференциальных уравнений. 2. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2006.

14. Кузнецов Д.Ф. Новые представления явных одношаговых численных методов для стохастических дифференциальных уравнений со скачкообразной компонентой // Журн. вычисл. матем. и мат. физ. 2001. Т. 41. № 6. С. 922–937.

15. Kloeden P.E., Platen E., Wright I.W. The Approximation of Multiple Stochastic Integrals // Stoch. Anal. Appl. 1992. V. 10. No. 4. P. 431–441.

16. Allen E. Approximation of Triple Stochastic Integrals Through Region Subdivision // Commun. Appl. Anal. (Special Tribute Issue to Prof. V. Lakshmikantham). 2013. V. 17. P. 355–366.

17. Кузнецов Д.Ф. Стохастические дифференциальные уравнения: теория и практика численного решения. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2007.

18. Kuznetsov D.F. Strong approximation of multiple Ito and Stratonovich stochastic integrals: multiple Fourier series approach. 2nd Ed. St. Petersburg: Polytechn. Univ. Publ. House, 2011.

19. Kuznetsov D.F. Multiple Ito and Stratonovich Stochastic Integrals: Fourier–Legendre and Trigonometric Expansions, Approximations, Formulas // Electr. J. Differ. Equat. Control Process. 2017. No. 1. P. A.1–A.385.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх