Идентификация постоянных параметров динамических систем частотно-временным методом

Рассмотрен частотно-временной метод идентификации линейных динамических систем общего вида с постоянными параметрами и с запаздываниями в наблюдаемых переменных. Установлено свойство разделимости задачи идентификации на задачу оценивания неизвестных параметров и задачу оценивания начальных условий. Рассмотрено применение частотно-временного метода к идентификации дифференциального уравнения осциллятора Ван дер Поля, нелинейного как по состоянию, так и по параметрам. На примерах показано, что частотно-временной метод решает задачу идентификации как для устойчивых, так и для неустойчивых динамических систем.

Ключевые слова

Получено

07.01.2019

Дата публикации

07.01.2019

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Овчаренко В. Н. , Данилевич Е. В. , Кухаренко Н. И. , Евстратов А. Р. , Поплавский Б. К. Идентификация постоянных параметров динамических систем частотно-временным методом // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления – 2018. – Номер 4 C. 3-12 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/tisu/s207987840001686-3-1 (дата обращения: 28.04.2024). DOI: 10.31857/S000233880002509-8
MLA	Ovcharenko, Valery, Danilevich, E., Kukharenko, N., Evstratov, A., Poplavsky, B. "Identification of constant parameters of dynamic systems by the time-frequency method." Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Teoriia i sistemy upravleniia 4 (2018):3-12. DOI: 10.31857/S000233880002509-8
APA	Ovcharenko V., Danilevich E., Kukharenko N., Evstratov A., Poplavsky B. (2018). Identification of constant parameters of dynamic systems by the time-frequency method. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Teoriia i sistemy upravleniia (4), pp.3-12 DOI: 10.31857/S000233880002509-8

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1168

Оценка читателей: голосов 0

1. Берестов Л.М., Поплавский Б.К., Мирошниченко Л.Я. Частотные методы идентификации летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1985.

2. Гроп Д. Методы идентификации систем. М.: Мир, 1979.

3. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.

4. Ефремов А.В., Борис С.Ю., Оглоблин А.В. и др. Использование частотного подхода в летном эксперименте при оптимизации характеристик системы ручного управления полетом. //Оптимизационные задачи динамики полета. М.: Изд-во МАИ, 1990.

5. Tischler М.В., Remple R.K. Aircraft and Rotorcraft System Identification. Engineering Methods with Flight- Test Examples. Virginia: American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc., Reston, 2006.

6. Корсун O.H. Алгоритм идентификации динамических систем с функционалом в частотной области // АиТ. 2003. № 5. С. 111–121.

7. Овчаренко В.Н. Идентификация аэродинамических характеристик воздушных судов по полетным данным. М.: МАИ, 2017.

8. Хемминг Р.В. Численные методы для научных работников и инженеров. М.: Наука, ГРФ-МЛ, 1968.

9. Эльсгольц Л.Э., Норкин С.Б. Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. М.: Наука, ГРФ-МЛ, 1971.

10. Аэродинамика, устойчивость и управляемость сверхзвуковых самолетов /Под ред. Бюшгенса Г.С. М.: Наука: Физматлит, 1998.