Выбор условий деятельности человека на основе нечеткой перфектности

Предлагается метод выбора условий деятельности, влияющих на вероятность ошибки человека. Задача сведена к сравнению сценариев-альтернатив, каждый из которых представляет собой набор конкретных условий деятельности. В основу метода положена идея оценки каждого из условий деятельности по критерию нечеткой перфектности, т.е. степени близости к некоторому идеалу, и интегральная оценка сценария в целом путем пересечения нечетких множеств перфектности отдельных условий. Рассмотрены функции принадлежности нечеткой перфектности, алгоритм сравнения сценариев-альтернатив и пример, иллюстрирующий сравнение различных условий деятельности экипажа транспортного средства.

Ключевые слова

Получено

09.01.2019

Дата публикации

09.01.2019

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Ротштейн А. П. Выбор условий деятельности человека на основе нечеткой перфектности // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления – 2018. – Номер 6 C. 108-119 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/tisu/s000233880003497-5-1 (дата обращения: 03.05.2024). DOI: 10.31857/S000233880003497-5
MLA	Rotshtein, A. "The choice of conditions of human activity based on fuzzy perfection." Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Teoriia i sistemy upravleniia 6 (2018):108-119. DOI: 10.31857/S000233880003497-5
APA	Rotshtein A. (2018). The choice of conditions of human activity based on fuzzy perfection. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Teoriia i sistemy upravleniia (6), pp.108-119 DOI: 10.31857/S000233880003497-5

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 923

Оценка читателей: голосов 0

1. Глушков В.М. Введение в АСУ. Киев: Техника, 1974.

2. Губинский А.И., Евграфов В.Г. Эргономическое проектирование судовых систем управления. Л.: Судостроение, 1977.

3. Ротштейн А.П., Кузнецов П.Д. Проектирование бездефектных человеко-машинных технологий. Киев: Техника, 1992.

4. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: исследование, проектирование, испытание / Под ред. А.И. Губинского и В.Г. Евграфова. М.: Машиностроение, 1993.

5. Zadeh L. The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning // Information Science 1975. V. 8. P. 199–249; 301–357.

6. Cay K.-Y. Introduction to Fuzzy Reliability. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 1996.

7. Rotshtein A. Fuzzy Reliability Analysis of Man-Machine Systems / Eds T. Onisawa, J. Kacprzyk. Reliability and Safety Analyses under Fuzziness. Studies in Fuzziness. V. 4. Physica – Verlag, A Springer – Verlag Company, 1995. P. 43–60.

8. Уткин Л.В., Шубинский И.Б. Нетрадиционные методы оценки надежности информационных систем. СПб: Любавич, 2000.

9. Onisawa T. An Application of Fuzzy Concepts to Modeling of Reliability Analysis // Fuzzy Sets and Systems. 1990. V. 37. P. 267–286.

10. Konstandinidou M., Nivolianitou Z., Kiranoudis C., Markatos N. A Fuzzy Modeling Application of CREAM methodology for Human Reliability Analysis // Reliability Engineering and System Safety. 2006. V. 91–6. P. 706–716.

11. Marseguerra M., Zio Enrico, Librizzi M. Human Reliability Analysis by Fuzzy «CREAM», Risk Analysis. 2007. V. 27 (1). P. 137–154.

12. Hollnagel E. Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM). Amsterdam: Elsevier Science Ltd., 1998.

13. Mamdani E. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant // Proc. IEE. 1974. V. 121 (12) P. 1585–1588.

14. Bellman R.E., Zadeh L.A. Decision Making in a Fuzzy Environment // Management Science. 1970. V. 17. P. 141–164.

15. Ротштейн А.П. Алгебра алгоритмов и нечеткая логика в анализе надежности систем // Изв. РАН. ТиСУ. 2010. №2. С.87–99.

16. Bojadziev G., Bojadziev M. Fuzzy sets, fuzzy logic, applications // World Scientific. 1995. V.5. P. 29–67; 229–259.

17. Yager R.R. Fuzzy Decision – making Including Unequal Objectives // Fuzzy Sets and Systems. 1978. №.1. P. 87–95.

18. Ротштейн А.П. Нечеткий многокритериальный выбор альтернатив: метод наихудшего случая // Изв. РАН. ТиСУ. 2009. №3. С. 51–55.