Все
 
 
 


Jemielniak D. Thick Big Data: Doing Digital Social Sciences. Oxford University Press, 2020. 173 p.
 
Код статьиS013216250014597-9-1
DOI10.31857/S013216250014597-9
Тип публикации Рецензия
Источник материала для отзыва Jemielniak D. Thick Big Data: Doing Digital Social Sciences. Oxford University Press, 2020. 173 p.
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Мещерякова Наталия Николаевна 
Должность: профессор
Аффилиация:
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Адрес: Российская Федерация, Томск
Название журналаСоциологические исследования
Выпуск
Страницы157-161
Аннотация

     

Ключевые слова
Получено27.08.2021
Дата публикации28.09.2021
Кол-во символов14926
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»
1 Дариуш Емельняк – профессор Козьминского университета и сотрудник Центр Интернета и Общества Беркмана Кляйна Гарвардского университета, а еще он много лет сотрудничает с проектом «Википедия» в самых разнообразных ипостасях и даже написал об этом книгу. Опыт работы с Википедией сказывается на подаче материала рецензируемой книги «Качественные Большие данные: создавая цифровые социальные науки». С одной стороны, невероятно широкий контекст исследований, на которые он опирается в своих выводах, создает ощущение воплощения коллективного интеллекта в единой работе, реализации на практике открытой модели сотрудничества. С другой – количество ссылок и гиперссылок такое, что трудно сказать, где здесь авторская мысль. Но она безусловно есть, и эта книга заслуживает самого пристального внимания.
2 В названии присутствует некая игра терминов: Big Data и Thick Data противопоставляются друг другу как Большие данные и качественные данные. Сравнение началось, когда Большие данные громко заявили о потенциале своих возможностей в социальных науках. Это наборы данных, чей размер или тип не позволяет отбирать, управлять ими и обрабатывать с минимальной задержкой с помощью традиционных реляционных баз. Также термин Большие данные относится к использованию прогнозной аналитики, аналитики поведения пользователей или некоторых других передовых методов анализа данных. Thick Data (качественные данные) – понятие, пришедшее из антропологии и этнографии, описывает не только само действие, но его контекст и эмоциональное отображение, интерпретируемое самими акторами1. 1. Geertz C. Thick Description: Toward an Interpretive Theory of Culture. The Interpretation of Cultures: Selected Essays. New York: Basic Books, 1973. Р. 3–30.
3 Сам термин, переведенный здесь как качественные Большие данные, не звучит достаточно исчерпывающе, поэтому проясним вместе с автором. Анализ Больших данных позволяет увидеть повторяющиеся паттерны, шаблоны в больших массивах неструктурированных данных. Но он не дает обоснованный ответ на вопрос, почему эти паттерны существуют. Анализ качественных данных принимает несводимую сложность явлений, может раскрыть социальный контекст связей между ними, но теряется в масштабе. Он может ответить на вопрос почему, но не дает возможности идентифицировать сложные паттерны. Емельняк исходит из того, что Большие данные и качественные данные – две стороны одной медали, использовать одну из сторон в изоляции от другой – потерять ее ценность. Поэтому важно понять, как Большие и качественные данные могут усилить друг друга. Это требует интеграции качественной оценки, экспертных суждений с «жесткими» количественными данными.
4 Общий вопрос: как должны выстраиваться отношения между традиционной социологией и цифровой, автор не поднимает. Традиционная социология изучает реальный мир, цифровая – виртуальный, раз он не ставит вопрос о взаимодействии двух миров, то и вопрос о взаимодействии двух социологий не поднимается2. Автора в большей степени интересует, как применять исследовательский аппарат, до сих пор используемый в нарративных и антропологических исследованиях, для онлайновых социальных наук: «В моем понимании количественный и качественный анализ онлайн-сообществ может и должен переплетаться с исследованием продуктов цифровой культуры. Примененные вместе, в том, что я называю качественными Большими данными, они предлагают согласованную систему, основанную на различных исследовательских инструментах и перспективах. Их использование, полностью или частично, должно позволить провести полноценный социологический анализ, заложив основы для построения теорий поведения людей в интернете» (р. 4). 2. К выпуску готовится монография Василенко Л.А., Мещеряковой Н.Н. «Социология цифрового общества». В ней вопросы интеграции двух миров реального и виртуального и проблемы изучения новой реальности рассматриваются максимально подробно.

Цена публикации: 100

Всего подписок: 1, всего просмотров: 674

Оценка читателей: голосов 0

Система Orphus

Загрузка...
Вверх