Всего подписок: 0, всего просмотров: 304
Оценка читателей: голосов 0
1. Великанова Н. П., Орехов Б. В. Цифровая текстология: атрибуция текста на примере романа М. А. Шолохова "Тихий Дон" // Мир Шолохова. 2019. № 1.
2. Орехов Б. Стилеметрические данные "Тихого Дона" и современной ему прозы // Репозиторий открытых данных по русской литературе и фольклору [Электронный ресурс]. https://doi.org/10.31860/openlit-2020.05-R001; дата обращения: 25.10.2021.
3. Шолохов М. А. Тихий Дон: В 2 т. М., 2017.
4. Burrows J. "Delta": a measure of stylistic difference and a guide to likely authorship // Literary and linguistic computing. 2002. Т. 17. № 3.
5. Eder M., Rybicki J., Kestemont M. Stylometry with R: a package for computational text analysis // R Journal. 2016. Т. 8. № 1.
6. Evert S., Proisl T., Jannidis F., Reger I., Pielstrom S., Schoch Ch., Vitt T. Understanding and explaining Delta measures for authorship attribution // Digital Scholarship in the Humanities. 2017. Т. 32. Supplement 2.
7. Hoover D. L. Testing Burrows's delta // Literary and linguistic computing. 2004. Т. 19. № 4.
8. Iosifyan M., Vlasov I. And Quiet Flows the Don: the Sholokhov-Kryukov authorship debate // Digital Scholarship in the Humanities. 2020. Т. 35. № 2.
9. Neal T., Sundararajan K., Fatima A., Yan Y., Xiang Y., Woodard D. Surveying stylometry techniques and applications // ACM Computing Surveys (CSUR). 2017. Т. 50. № 6.
10. Tello J. C. What does Delta see inside the Author? Evaluating Stylometric Clusters with Literary Metadata // III Congreso de la Sociedad Internacional Humanidades Digitales Hispanicas Sociedades, politicas, sabers: Libro de resumenes. Malaga, 2017.