Все
 
 
 


Оценка пространственной поляризации регионов Дальнего Востока России
 
Код статьиS221979310030768-7-1
DOI10.37490/S221979310030768-7
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Мартынов Василий Львович 
Должность: профессор кафедры экономической географии, факультета географии
Аффилиация: Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена
Адрес: Российская Федерация, Санкт-Петербург
Кузин Вадим
Должность: доцент Эколого-географического отделения, Институт естественных наук
Аффилиация: Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова
Адрес: Российская Федерация, Якутск
Сазонова Ирина Евгеньевна
Должность: доцент кафедры экономической географии, факультет географии
Аффилиация: Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена
Адрес: Российская Федерация, Санкт-Петербург
Название журналаПсковский регионологический журнал
ВыпускТом 20. №2/2024
Страницы149-169
Аннотация

Актуальность исследования заключается в усилении градиентов социально-экономического развития. Крайней их формой является пространственная поляризация, актуализируемая на современном этапе глобализацией и распадом социалистической системы. При этом усиливаются факторы конкурентоспособности и, как следствие — поляризация. Россия на этом фоне не является исключением, однако ряд территорий мало исследовались в отношении развития на них поляризационного процесса. В этой связи исследуется территория российского Дальнего Востока (в современных границах Дальневосточного федерального округа). Цель статьи — анализ, визуализация, типология пространственной поляризации данной территории. Это производится при помощи ночных спутниковых снимков, которые для социально-экономических исследований в мире используются с 1990-х гг. Предварительно в статье отмечаются тренды социально-экономического развития исследуемой территории с использованием ряда коэффициентов на уровне регионов. Предлагается наряду с количественными показателями использовать и более выраженную форму — ночные спутниковые снимки. Они и более наглядны, и более оперативны в сравнении со статистикой. Были использованы общедоступные материалы DMSP OLS и VIIRS/NPP за разные годы для территории Дальнего Востока. В результате комбинирования их с авторской методикой определения пространственной поляризации были определены четыре типа регионов по уровню пространственной поляризации, которые кратко охарактеризованы.

Ключевые словаДальний Восток, пространство, развитие, анализ, поляризация, пространственное развитие, тренды, ночные спутниковые снимки
Получено29.04.2024
Дата публикации25.06.2024
Кол-во символов27528
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»
1 Введение и постановка проблемы. Современный мир — это мир широкого спектра социально-экономических процессов. Они проявляются разным образом, однако всегда дифференцируя пространство. Это имеет фундаментальную неравномерность, что отражается в ускорении и замедлении развития.
2 Её исследование остаётся весьма актуальной задачей на всех возможных уровнях. Тем более что процессы пространственного развития не сводимы лишь к результирующему дуальному «стагнация — развитие», а довольно разнообразны и сложны.
3 Крайней их формой выступает поляризация, исследование которой началось с французской школы 1950-х гг. в рамках теории полюсов роста. За длительный и интенсивный период исследования теория усложнилась, появилось понимание не только её сложности и комплексности, но и значительного спектра последствий этого процесса.
4 Дополнительными актуализирующими факторами стал распад социалистической системы и современная глобализация, выражено трансформирующие мир. Не является исключением и Россия, в которой факторы конкурентоспособности отдельных территорий только усилились, увеличивая контрасты их социально-экономического развития и стихийно усиливая поляризацию пространства.
5 Это дополнительно поляризует и без того поляризованное пространство страны. Данный факт неоднократно исследовался отечественными экономико-географами, экономистами, социологами, политологами, однако, несмотря на значительный объём работ (см. [19]), некоторые территории изучались крайне редко. К таковым относится и Дальний Восток (рассматриваемый в границах Дальневосточного федерального округа на 2024 г.). Здесь пространственное сжатие проявилось особенно сильно, а диспаритеты развития между отдельными территориями стали крайне велики. Итогом становится пространственная поляризация, обладающая местной спецификой, мало отраженной пока в исследованиях.
6 Цель статьи заключается в рассмотрении, визуализации, типологизации пространственной поляризации слабо исследованной в этом отношении территории Дальнего Востока при помощи ночных спутниковых снимков. Были использованы общедоступные материалы DMSP OLS и VIIRS/NPP за разные годы, а также материалы отечественных и зарубежных специалистов по тематике пространственной поляризации, социально-экономическому развитию Дальнего Востока, ночным спутниковым снимкам.
7 Однако прежде, чем приступать к достижению поставленной цели, видится логичным отметить основные тренды пространственного развития в постсоветский период на Дальнем Востоке как являющиеся «фоновыми» для всего исследования.
8 Обзор ранее выполненных исследований. Дальний Восток с момента начала его открытия землепроходцами являлся наиболее слабо освоенной частью нашей страны, выступая её ресурсной базой. В советское время в результате проведения в жизнь пятилетних планов развития, индустриализации, реального «сдвига» промышленности на восток начинался довольно динамичный период социально-экономического развития данной территории. Были созданы не просто множество новых предприятий, но и сформировались отрасли всесоюзного значения. При этом значительно выросла и численность населения — во многом за счёт привлечения людей их других регионов страны: за 1926–1991 гг. численность населения Дальнего Востока увеличилась примерно на 6,5 млн чел., или более чем в 5 раз [1].

всего просмотров: 67

Оценка читателей: голосов 0 

1. Авдеев Ю. А., Сидоркина З. И., Ушакова В. Л. Проблемы населения Дальнего Востока // Миграция и социально-экономическое развитие. 2017. Т. 2. № 3. С. 141–162. https://doi.org/10.18334/migration.2.3.38977. 
2. Алтунина В. В., Анучина Д. А. Классификация регионов Российской Федерации в контексте пространственной поляризации // Экономика, предпринимательство и право. 2022 Т. 12, № 5. С. 1453–1474. https://doi.org/10.18334/epp.12.5.114641. 
3. Анохин А. А., Кузин В. Ю. Трансформация современной методологии и трендов исследования поляризации // Известия РГО. 2021, Т. 153. Вып. 5. С. 3–20. https://doi.org/10.31857/S0869607121050025. 
4. Асеева Т. А., Киселев Е. П., Сухомиров Г. И. Сельское хозяйство Дальнего Востока: условия, проблемы и потенциал развития / под ред. Н. Е. Антоновой. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 2020. 162 с.
5. Бляхер Л. Е., Григоричев К. В. Внутренняя миграция как политическая проблема, или как и почему уезжают жители Дальнего Востока России // Полития: Анализ. Хроника. Прогноз (Журнал политической философии и социологии политики). 2020. № 1 (96). С. 74–97. https://doi.org/10.30570/2078-5089-2020-96-1-74-97. 
6. Коломак Е. А. Неравномерное пространственное развитие в России: объяснения новой экономической географии // Вопросы экономики. 2013. № 2. C. 132–150.
7. Кузин В. Ю. Арктика — военная география региона // Арктика ХХI век. Гуманитарные науки. 2017. № 2 (12). С. 38–47.
8. Кузин В. Ю. Виды поляризации и современные особенности их исследования // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. 2022. Т. 32. № 4. С. 494–503. https://doi.org/10.35634/2412-9518-2022-32-4-494-503. 
9. Кузин В. Ю. Регионополизация в Дальневосточном федеральном округе: некоторые аспекты // Вестник СВФУ. Серия «Науки о Земле». 2022. № 2 (26). С. 47–54. https://doi.org/10.25587/SVFU.2022.26.2.006. 
10. Кузин В. Ю. Оценка пространственной поляризации Дальнего Востока России в постсоветский период // Вестник СВФУ. Серия «Науки о Земле». 2023. № 2 (30). С. 102–113. https://doi.org/10,25587/SVFU.2023.30.2.009. 
11. Леонов С. Н. Оценка потенциала роста локальных пространственных узлов юга Дальнего Востока // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2016. № 4 (26). С. 24–29.
12. Леонов С. Н. Эмпирический анализ поляризованного развития субъекта Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15, Вып. 3. С. 449–458.
13. Мартынов В. Л. «Холодная война» в Северном Ледовитом океане: войска ПВО страны в Арктике (50-е–90-е годы ХХ века) // Арктика ХХI век. Гуманитарные науки. 2015. № 1 (4). С. 75–85.
14. Мартынов В. Л., Сазонова И. Е. Возможности применения экономико-географических подходов и методов в региональных исследованиях // Псковский регионологический журнал. 2020. № 3 (43). С. 140–161.
15. Мерзляков И. О. Тенденции пространственной поляризации системы расселения на Дальнем Востоке России // Регионалистика. 2023. Т. 10. № 2. С. 58–77. https://doi.org/10.14530/reg.2023.2.58. 
16. Минакир П. А. 25 лет реформ: истоки // Пространственная экономика. 2017. № 1. С. 7–16. https://doi.org/10.14530/se.2017.1.007-016. 
17. Минакир П. А. Экономика регионов. Дальний Восток. М.: Институт экономических исследований Дальневосточного отделения РАН, 2006. 848 с.
18. Мотрич Е. Л. Демографические и миграционные процессы на Дальнем Востоке России (2019–2022 гг.) // Власть и управление на Востоке России. 2023. № 4 (105). С. 124–137. https://doi.org/10.22394/1818-4049-2023-105-4-124-137. 
19. Нефёдова Т. Г., Стрелецкий В. Н., Трейвиш А. И. Поляризация социально-экономического пространства современной России: причины, направления и последствия // Вестник Российской Академии Наук. 2022. Т. 92. № 6. С. 551–563. https://doi.org/10.31857/S0869587322060093. 
20. От идеи Ломоносова к реальному освоению территорий Урала, Сибири и Дальнего Востока / Л. М. Аверина, Р. И. Акьюлов, Е. Л. Андреева [и др.]. Екатеринбург: Институт экономики Уральского отделения РАН. 2009. 1227 с.
21. Развитие экономики Дальнего Востока России: эффекты государственной политики / отв. ред. П. А. Минакир, С. Н. Найден. Хабаровск: ИЭИ ДВО РАН, 2020. 208 с.
22. Росстат — Статистика. [Электронный ресурс]: URL: https://rosstat.gov.ru/statistic  (дата обращения: 01.05.2023).
23. Сибирь и Дальний Восток в XXI веке: проблемы и перспективы развития: аналит. докл. / Е. А. Ахтамов, Л. А. Безруков, В. И. Брагин [и др.]; науч. ред. В. С. Ефимов. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2017. 252 с.
24. Antonov E. V. Demographic and economic asymmetry of urban development in the Urals, Siberia, and the Far East in 1991–2014 // Regional Research of Russia. 2018. Vol. 8. No. 1. P. 16–33.
25. Barro R. J., Sala-i-Martin X. Economic Growth. Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 2004. 672 p.
26. Cecchini S., Savio G., Tromben V. Mapping poverty rates in Chile with night lights and fractional multinomial models // Regional Science Policy & Practice. 2022. No. 14 (4). P. 850–876. https://doi.org/10.1111/rsp3.12415. 
27. DMSP OLS: Nighttime Lights Time Series Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System. [Электронный ресурс]: URL: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_DMSP-OLS_NIGHTTIME_LIGHTS  (дата обращения: 10.05.2023).
28. Doll C. N. H., Muller J. P., Elvidge C. D. Nighttime imagery as a tool for global mapping of socioeconomic parameters and greenhouse gas emissions // Ambio. 2000. No. 29(3). P. 157–162.
29. Earth at Night — Black Marble (NASA). [Электронный ресурс]: URL: https://gisgeography.com/earth-at-night-black-marble-nasa/  (дата обращения: 10.05.2023).
30. Earth Data. Open access for open science. [Электронный ресурс]: URL: https://www.earthdata.nasa.gov/learn/backgrounders/nighttime-lights  (дата обращения: 10.05.2023).
31. Ebener S., Murray C., Tandon A., Elvidge C. From wealth to health: modeling the distribution of income per capita at the subnational level using nighttime light imagery // International Journal of Health Geographics. 2005. No. 4. P. 1–17.
32. EOSDIS Worldview. [Электронный ресурс]: URL: https://worldview.earthdata.nasa.gov/  (дата обращения: 10.05.2023).
33. Ghosh T, Anderson S, Powell R. L., Sutton P. C., Elvidge C. Estimation of Mexico’s informal economy and remittances using nighttime imagery // Remote Sensing. 2009. No. 1 (3). P. 418–444.
34. Gini C. On the Measure of Concentration with Special Reference to Income and Statistics // Colorado College Publication, General Series. 1936. No. 208. P. 73–79.
35. Sangkasem K., Puttanapong N. Analysis of spatial inequality using DMSP-OLS nighttime-light satellite imageries: A case study of Thailand // Regional Science Policy & Practice. 2022. No. 14 (4). P. 828–849. https://doi.org/10.1111/rsp3.12386. 
36. Sheludkov A., Starikova A. Nighttime-lights satellite imagery reveals hotspots of second home mobility in rural Russia (a case study of Yaroslavl oblast) // Regional Science Policy & Practice. 2021. No. 14 (4). P. 877–890. https://doi.org/10.1111/rsp3.12441. 
37. Sheludkov A., Starikova A. Summer suburbanization in moscow region: Investigation with nighttime lights satellite imagery // Environment and Planning A. 2022. Vol. 54. No. 3. P. 446–448. https://doi.org/10.1177/0308518X221076502. 
38. Ghosh T., Powell R. L., Elvidge Chr. D., Baugh K. E., Sutton P. C., Anderson Sh. Shedding Light on the Global Distribution of Economic Activity // The Open Geography Journal. 2010. No. 3. P. 148–161.
39. Zhang L., Sun B. Polarization or convergence: Strategy of reshaping economic geography of large countries: A cross-country study on the evolution and determinants of city size distribution // Dili Xuebao/Acta Geographica Sinica. 2017. Vol. 72. Iss. 8. P. 1419–1431.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх