Перспективы умного сельского хозяйства в России

Должность: руководитель отдела моделирования адаптивных агротехнологий АФИ
Аффилиация: Агрофизический научно-исследовательский институт
Адрес: Российская Федерация, Санкт-Петербург

Якушев Вячеслав Викторович

Должность: заведующий лабораторией информационного обеспечения точного земледелия АФИ
Аффилиация: Агрофизический научно-исследовательский институт
Адрес: Российская Федерация, Санкт-Петербург

Название журнала

Вестник Российской академии наук

Выпуск

Том 88 Номер 9

Страницы

773-784

Аннотация

Авторы статьи обосновывают применение точного земледелия как ключевого направления по развитию сегмента “Умное сельское хозяйство” платформы FoodNet национальной технологической инициативы. В России преобладает бесперспективное экстенсивное земледелие, основанное на эксплуатации естественного плодородия почв, поэтому в многолетних полевых исследованиях показана экономическая и экологическая целесообразность использования информационных технологий точного земледелия. На фоне существенного роста урожайности окупаемость удобрений и средств защиты растений повысилась в 1,5–1,7 раза, агрохимическая нагрузка на окружающую среду снизилась на 35–60%, заметно повысилось качество растениеводческой продукции. Обоснован переход на новые технологии производства растениеводческой продукции. Обращается внимание на необходимость создания отечественного физико-технического и программно-аппаратного базиса точного земледелия, отсутствие которого – одна из основных причин, сдерживающих развитие “умного сельского хозяйства” в России.

Ключевые слова

национальная технологическая инициатива, точное земледелие, точное животноводство, электронные карты-задания, глобальные системы позиционирования, дистанционное зондирование Земли, оптические характеристики посевов, мобильные информационно-измерительные комплексы, программно-аппаратные средства

Получено

07.11.2018

Дата публикации

16.11.2018

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Якушев В. П. , Якушев В. В. Перспективы “умного сельского хозяйства” в России // Вестник Российской академии наук – 2018. – Tом 88. – Номер 9 C. 773-784 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/rasherald/s207987840000924-5-1 (дата обращения: 25.04.2024). DOI: 10.31857/S086958730001690-7
MLA	Yakushev, Viktor, Yakushev, Vyacheslav "Prospects of “smart agriculture” in Russia." Vestnik RAS 88.9 (2018):773-784. DOI: 10.31857/S086958730001690-7
APA	Yakushev V., Yakushev V. (2018). Prospects of “smart agriculture” in Russia. Vestnik RAS 88(9), pp.773-784 DOI: 10.31857/S086958730001690-7

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1713

Оценка читателей: голосов 0

1. Кирюшин В.И., Иванов А. Л. и др. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий. Методическое руководство. М.: ФГНУ “Росинформагротех”, 2005.

2. Кирюшин В. И. Минеральные удобрения как ключевой фактор развития сельского хозяйства и оптимизации природопользования // Достижения науки и техники АПК. 2016. № 3. С. 19–25.

3. Лачуга Ю. Ф. Точное земледелие и животноводство – генеральное направление развития сельскохозяйственного производства в XXI веке // Материалы 3-й научно-практической конференции “Машинные технологии производства продукции в системе точного земледелия и животноводства”. М.: ВИМ, 2005. С. 8–11.

4. Точное сельское хозяйство (Precision Agriculture) / Под общ. ред. Д. Шпаара, А. Захаренко, В. Якушева. СПб. – Пушкин, 2009.

5. Robert P. C. Precision agriculture: research needs and status in the USA // Precision Agriculture: Proceedings of the Second European Conference / Ed. By J. V. Stafford. Part I. UK: Sheffield Academic Press, 1999. Р. 19–33.

6. Bouma J., Stoorvogel J., van Alfen B. J., Booltink H. W.G. Pedology, Precision Agriculture, and Changing Paradigm of Agricultural Research // Soil. Sci. Soc. Am. J. 1999. V. 63. P. 1763–1768.

7. Воспоминания об А. Ф. Иоффе. Л.: Наука, 1973.

8. Шатилов И. С. Принципы программирования урожаев // Вестник сельскохозяйственных наук. 1973. № 3. C. 8–14.

9. Якушев В. П. На пути к точному земледелию. СПб.: Изд-во ПИЯФ РАН, 2002.

10. Кирюшин В. И. Точные агротехнологии как высшая форма интенсификации адаптивно-ландшафтного земледелия // Земледелие. 2004. № 6. С. 16–21.

11. Якушев В.П., Якушев В. В. Информационное обеспечение точного земледелия. СПб.: Изд-во ПИЯФ РАН, 2007.

12. Якушев В. В. Точное земледелие: теория и практика. СПб.: АФИ, 2016.

13. Буре В.М., Петрушин А. Ф., Якушев В. В. Автоматизированная система стохастического выделения однородных технологических зон на сельскохозяйственном поле по данным урожайности. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2008614663 от 29 сентября 2008 г.

14. Якушев В.П., Якушев В. В., Петрушин А. Ф. Автоматизированная система планирования комплекса агротехнических мероприятий. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010616508 от 1 октября 2010 г.

15. Петрушин А.Ф., Якушев В. В., Лекомцев П. В. Программа автоматического создания карт и схем обследования сельскохозяйственных полей с использованием геоинформационной мобильной станции. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2010616509 от 1 октября 2010 г.

16. Часовских С.В., Телал Б. А., Якушев В. В. Специализированное программное обеспечение по реализации систем точного земледелия // Материалы научной сессии Агрофизического НИИ. 2013. С. 16–32.

17. Якушев В.П., Лекомцев П. В., Воропаев В. В. и др. Дифференцированное применение средств химизации при выращивании яровой пшеницы // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2017. № 4. С. 13–17.

18. Буре В. М. Методология и программно-математический инструментарий информационного обеспечения точного земледелия. Автореф. дисс. на соискание степени д-ра техн. наук. СПб.: АФИ, 2009.

19. Топаж А. Г. Принцип оптимальности в математических моделях агроэкосистем. Автореф. дисс. на соискание степени д-ра техн. наук. СПб.: АФИ, 2009.

20. Ананьев И. П. Автогенераторные измерительные преобразователи двухкомпонентной диэлькометрии сельскохозяйственных материалов. Автореф. дисс. на соискание степени д-ра техн. наук. СПб.: АФИ, 2009.

21. Конашенков А. А. Научное обоснование систем удобрения для прецизионного применения в условиях Северо-Запада России. Автореф. дисс. на соискание степени д-ра с.-х. наук. СПб.: АФИ, 2014.

22. Якушев В. В. Информационно-технологические основы прецизионного производства растениеводческой продукции. Автореф. дисс. на соискание степени д-ра с.-х. наук. СПб.: АФИ, 2013.

23. Лекомцев П. В. Научно-методическое обеспечение управления продукционным процессом яровой пшеницы в системе точного земледелия. Автореф. дисс. на соискание степени д-ра биол. наук. СПб.: АФИ, 2015.

24. Петрушин А. Ф. Комплекс программ формирования и обработки баз данных и знаний в агрономии. Автореф. дисс. на соискание степени канд. техн. наук. СПб.: АФИ, 2005.

25. Матвеенко Д. А. Дифференцированное внесение азотных удобрений на основе оценки оптических характеристик посевов яровой пшеницы. Автореф. дисс. на соискание степени канд.с.-х. наук. СПб.: АФИ, 2012.

26. Конев А. В. Автоматизация применения и методика совершенствования способов определения доз удобрений в системе точного земледелия. Автореф. дисс. на соискание степени канд.с.-х. наук. СПб.: АФИ, 2014.

27. Якушева О. И. Влияние внутрипольной почвенной неоднородности и уровня интенсификации агротехнологий на урожайность яровой пшеницы. Автореф. дисс. на соискание степени канд.с.-х. наук. СПб.: АФИ, 2013.

28. Якушев В.П., Канаш Е. В., Конев А. А. и др. Теоретические и методические основы выделения однородных технологических зон для дифференцированного применения средств химизации по оптическим характеристикам посева. Практическое пособие. СПб.: АФИ, 2010.

29. Lee K.J., Lee B. W. Application of Color Indices and Canopy Cover Derived from Digital Camera Image Analysis to Estimate Growth Parameters of Rice Canopy // Precision Agriculture / Ed. by J. V. Stafford. Proceeding of 8th European Conference on Precision Agriculture. Prague, 11–14 July 2011. Ampthill, UK. Р. 111–121.

30. Воропаев В.В., Лекомцев П. В., Матвеенко Д. А. и др. Опыт применения элементов точного земледелия в Северо-Западном регионе РФ // Сборник статей международной научно-практической конференции “Ресурсосберегающее земледелие на рубеже XXI века”. М.: МГУ, 2009.

31. Суханов П.А., Якушев В. В., Конев А. В., Матвеенко Д. А. Региональный мониторинг земель сельскохозяйственного назначения на основе сети стационарных полигонов // Агрохимический вестник. 2011. № 3. С. 14–16.

32. McBratney A., Whelan B., Ancev T. Future directions of Precision Agriculture // Precision Agriculture. 2005. V. 6. Р. 7–23.

33. Зинченко А. П. Сельское хозяйство России по итогам всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года // Известия ТСХА. 2017. Вып. 5. С. 124–136.