Механизм распространения информации об отказе узла в среде беспроводной децентрализованной самоорганизующейся сети

 
Код статьиS013234740002761-2-1
DOI10.31857/S013234740002761-2
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: Инженерный колледж, Нагеркойл
Адрес: Индия, Нагеркойл
Аффилиация: Отдел компьютерных наук и инженерии, Инженерный колледж, Тисайяньвай
Адрес: Индия, Тисайяньвай
Название журналаПрограммирование
ВыпускВыпуск 6
Страницы3-14
Аннотация

С помощью гибридного генетического алгоритма оптимизации кукушкиного поиска в предлагаемой работе выполняется выбор главы кластера и кластеризация с учетом местоположения. Потребление энергии, пропускная способность, местоположение и охват сети считаются здесь значениями пригодности, что, в свою очередь, сводит к минимуму количество широковещательных рассылок, передавая сообщения только узлам, которые расположены ближе к узлу назначения. Схема приоритетной временной последовательности помогает нашей предлагаемой работе обеспечить равный приоритет для целых узлов в окружающей среде. Здесь временная последовательность вычисляется для каждого узла и распределяется на отдельный период времени для каждого узла, чтобы позволить им проводить транслирование. Эти новые алгоритмы работают как распределение начального периода временной последовательности для приоритетного узла на определенное время, и тот прекращает передачу, когда завершится его временная последовательность. Таким образом, эта концепция помогает обеспечить приоритет каждому узлу, а также равномерную обработку каждого узла. Работа полностью выполняется в среде моделирования NS2, что доказывает, что предлагаемая работа дает оптимальный результат по сравнению с текущим методом исследования.

Ключевые слова
Получено11.12.2018
Дата публикации24.12.2018
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 951

Оценка читателей: голосов 0

1. Ilyas, M. (Ed.). The handbook of ad hoc wireless networks. CRC press, 2017.

2. Goyal, V., Arora, G. Review Paper on Security Issues in Mobile Adhoc Networks. Engineering and Science, 2017, vol. 2, no. 1, pp. 203–207.

3. Manna, S., Mondal, A. K., Sarcar, P. Optimal path selection for AODV routing protocol in MANET. In Computer, Communication and Electrical Technology: Proceedings of the International Conference on Advancement of Computer Communication and Electrical Technology (ACCET 2016), West Bengal, India, 21–22 October 2016 (p. 121). CRC Press.

4. Emanuel, D., Raz, D., Liberty, E., Smirnov, A. U.S. Patent No. 9,712,381. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office, 2017.

5. Ahmed, D.E.M., Khalifa, O.O. An overview of MANETs: applications, characteristics, challenges and recent issues. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 2017, vol. 6, no. 4, pp. 128–133.

6. Chhaya, L., Sharma, P., Bhagwatikar, G., Kumar, A. Wireless Sensor Network Based Smart Grid Communications: Cyber Attacks, Intrusion Detection System and Topology Control. Electronics, 2017, vol. 6, no. 1, p. 5.

7. Jan, M., Nanda, P., Usman, M., He, X. PAWN: a payload-based mutual authentication scheme for wireless sensor networks. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2017, vol. 29, no. 17.

8. Ohta, A., Matsuzawa, T., Takeda, M. Information Exchange on MANET for Efficient Evacuation. International Journal of Communications, Network and System Sciences, 2017, vol. 10, no. 8, p. 187.

9. Srivastava, P., Kumar, R. A Timestamp-Based Adaptive Gateway Discovery Algorithm for Ubiquitous Internet Access in MANET.In NextGeneration Networks, Springer, Singapore, 2018, pp. 153–162.

10. Bala, A. Security Attacks and Challenges of Wireless Sensor Network, 2018.

11. Polese, M., Mezzavilla, M., Rangan, S., Zorzi, M. Mobility Management for TCP in mmWave Networks, ACM, Proceedings of the 1st ACM Workshop on Millimeter-Wave Networks and Sensing Systems, 2017, pp. 11–16.

12. Abdul-Salaam, G., Abdullah, A. H., Anisi, M. H. Energy-efficient data reporting for navigation in position-free hybrid wireless sensor networks. IEEE Sensors Journal, 2017, vol. 17, no. 7, pp. 2289–2297.

13. Sathiya, D., Gomathy, B. State of the art: broadcasting in mobili adhoc network, 2017.

14. Arul Mary, S.A. Sahaaya; Beulah, Gnanadurai Jasmine, Intra-Cluster Optimization in ZoneBased Wireless Sensor Networks Using DBSCAN, International Journal of Applied Engineering Research. 2015, vol. 10, no. 7, pp. 18811–18822.

15. DG Reina, SL Toral, P Johnson, F Barrero, Barrero A survey on probabilistic broadcast schemes for wireless ad hoc networks, Ad Hoc Networks, vol. 25, February 2015, pp. 263–292.

16. MuneerBaniYassein, B. Abed Al-Hameed, Constandinos X. Mavromoustakis, Adaptive counter-based broadcasting scheme in mobile ad hoc networks. Proceeding of the 15-th ACM MSWiM 2012, HPMOSys, 1-st ACM Workshop on High Performance Mobile Opportunistic Systems (HP-MOSys 2012) pp. 47–52, Paphos, Cyprus, 2012.

17. MuneerBaniYassein, BaniKhalaf M., Al-Dubai A.Y. A performance comparison of smart probabilistic broadcasting of ad hoc distance vector (AODV), International Journal of Supercomputing, Springer Journal, 2010, vol. 53, no. 1, pp. 196–211.

18. Wu J., Li H. On calculating connected dominating set for efficient routing in ad hoc wireless networks, Telecommunication Systems, 2001, vol. 18, no. 1–3.

19. MB Khalaf, AY Al-Dubai, G Min. New efficient velocity-aware probabilistic route discovery schemes for high mobility Ad hoc networks, Volume 81, Issue 1, February 2015, pp. 97–109.

20. S.-Y. Ni, Y.-C.Tseng, Y.-S.Chen, and J.-P. Sheu, The Broadcast Storm Problem in a MobileAd Hoc Network, Wireless Networks, 2002, vol. 8, no. 2, pp. 153–167.

21. MuneerBaniYassein, SanabelFathiNimer, Ahmed Y. Al-Dubai. A new dynamic counter-based broadcasting scheme for Mobile Ad hoc Networks, Journal of Simulation Modelling Practice and Theory, Elsevier Journal, 2011, vol. 19, no. 1, pp. 553–563.

22. Ahilan A., Deepa P. Design for built-in FPGA reliability via fine-grained 2-D error correction codes’, Elsevier Microelectronics Reliability, 2015, vol. 55, no. 9–10, pp. 2108–2112.

23. Ahilan A., Deepa P. A Reconfigurable Virtual Architecture for Memory Scrubbers (VAMS) for SRAM based FPGA’s. International Journal of Applied Engineering Research, 2015, vol. 10, no. 10, pp. 9643–9648.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх