Установление хаоса и гипотеза Пуассона

 
Код статьиS055529230001330-7-1
DOI10.31857/S055529230001330-7
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН
Аффилиация: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация:
Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН
Сколковский институт науки и технологий Центр теоретической физики
Университет Экса-Марселя
Университет Тулона
Адрес: Франция
Название журналаПроблемы передачи информации
ВыпускТом 54 Выпуск 3
Страницы102-111
Аннотация

Доказывается сильная гипотеза Пуассона для симметричных замкнутых сетей массового обслуживания. В частности, доказана асимптотическая независимость узлов при размере системы, стремящемся к бесконечности.

Ключевые слова
Источник финансированияИсследование А. Рыбко и А. Владимирова (результаты §§ 3–5) выполнено в ИППИ РАН за счет гранта Российского научного фонда (проект № 14-50-00150); Исследование С. Пирогова, представленное в § 6, выполнено в ИППИ РАН за счет гранта Российского научного фонда (проект № 17-11-01098); Исследование С. Шлосмана, представленное в §§ 1, 2, выполнено в рамках лаборатории Labex Archimede (ANR-11-LABX-0033) и проекта A*MIDEX (ANR-11-IDEX-0001-02) за счет программы правительства Франции “Инвестиции в будущее” под руководством Национального агентства исследований Франции (ANR)
Получено12.10.2018
Дата публикации12.10.2018
Кол-во символов203
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1152

Оценка читателей: голосов 0

1. Карпелевич Ф.И., Рыбко А.Н. Асимптотическое поведение симметричной замкнутой сети массового обслуживания в термодинамическом пределе // Пробл. передачи информ. 2000. Т. 36. № 2. С. 69–95.

2. Rybko A., Shlosman S. Poisson Hypothesis for Information Networks. I, II // Moscow Math. J. 2005. V. 5. № 3. P. 679–704; № 4. P. 927–959.

3. Баччелли Ф., Рыбко A.Н., Шлосман С.Б. Сети массового обслуживания с подвижными приборами – предел среднего поля // Пробл. передачи информ. 2016. Т. 52. № 2. С. 86–110.

4. Bramson M., Lu Y., Prabhakar B. Asymptotic Independence of Queues under Randomized Load Balancing // Queueing Syst. 2012. V. 71. № 3. P. 247–292.

5. Bramson M., Lu Y., Prabhakar B. Randomized Load Balancing with General Service Time Distributions // Proc. ACM SIGMETRICS Int. Conf. on Measurement and Modeling of Computer Systems (SIGMETRICS’2010). June 14–18, 2010. New York, USA. P. 275–286.

6. Столяр А.Л. Асимптотика стационарного распределения для одной замкнутой системы обслуживания // Пробл. передачи информ. 1989. Т. 25. № 4. С. 80–92.

7. McKean H.P., Jr. An Exponential Formula for Solving Boltzmann’s Equation for a Maxwellian Gas // J. Combin. Theory. 1967. V. 2. № 3. P. 358–382.

8. Liggett T.M. Interacting Particle Systems. New York: Springer-Verlag, 1985.

9. Rybko A., Shlosman S., Vladimirov A. Spontaneous Resonances and the Coherent States of the Queuing Networks // J. Stat. Phys. 2009. V. 134. № 1. P. 67–104.

10. Rybko A., Shlosman S. Phase Transitions in the Queuing Networks and the Violation of the Poisson Hypothesis // Mosc. Math. J. 2008. V. 8. № 1. P. 159–180.

11. Graham C. Chaoticity for Multiclass Systems and Exchangeability within Classes // J. Appl. Probab. 2008. V. 45. № 4. P. 1196–1203.

12. Petrova E.N., Pirogov S.A. On “Asymptotic Independence. . . ” by V.M. Gertsik // Markov Process. Related Fields. 2014. V. 20. № 2. P. 381–384.

13. Sznitman A.-S. Topics in Propagation of Chaos // École d’Été de Probabilités de SaintFlour XIX—1989. Lect. Notes Math. V. 1464. Berlin: Springer, 1991. P. 165–251.

14. Baccelli F., Foss S. Ergodicity of Jackson-type Queueing Networks // Queueing Syst. Theory Appl. 1994. V. 17. № 1–2. P. 5–72.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх