Применение методов нечёткой логики для оценки информационного воздействия на политико-экономические и социальные процессы

Карпова Анна; Гринева Наталья В.

Главная

Общество и экономика

Выпуск 3

Применение методов нечёткой логики для оценки информационного воздействия на политико-экономические и социальные процессы

Аннотация
Оценка
Библиография

Применение методов нечёткой логики для оценки информационного воздействия на политико-экономические и социальные процессы

Код статьи

S020736760011641-4-1

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Опубликовано

Авторы

Карпова Анна

Должность: Аналитик
Аффилиация: ГКУ "Московский центр Открытое правительство"
Адрес: Российская Федерация

Гринева Наталья Владимировна

Должность: Доцент
Аффилиация: Финансовый Университет при Правительстве РФ
Адрес: Российская Федерация

Название журнала

Общество и экономика

Выпуск

Выпуск 3

Страницы

5-15

Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения методов нечеткой логики для оценки информационного воздействия на политические, социальные и экономические процессы. На основе анализа фундаментальных научных работ, затрагивающих указанную выше проблему, был сделан вывод об отсутствии математических решений в области количественных оценок эффективности информационного воздействия. На основе проведенной работы в данной статье предложен универсальный механизм такой оценки, о использовании алгоритма Мамдани, а также приводится пример применения этого метода на практике.

Ключевые слова

информационное воздействие, методы нечеткой логики, алгоритм Мамдани, нечеткое моделирование, инфоповод, эффективность информационного воздействия

Получено

17.09.2020

Дата публикации

13.03.2018

Кол-во символов

596

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Карпова А. , Гринева Н. В. Применение методов нечёткой логики для оценки информационного воздействия на политико-экономические и социальные процессы // Общество и экономика – 2018. – Выпуск 3 C. 5-15 [Электронный ресурс]. URL: https://oie.jes.su/S020736760011641-4-1 (дата обращения: 18.04.2024).
MLA	Karpova, A., Grineva, Natalia "." Obshchestvo i ekonomika 3 (2018):5-15.
APA	Karpova A., Grineva N. (2018). . Obshchestvo i ekonomika (3), pp.5-15

Цена публикации: 0

Всего подписок: 0, всего просмотров: 347

Оценка читателей: голосов 0

1. Fechner, Gustav Theodor (1966) [First published. 1860]. Howes, D H; Boring, E G, eds. Elements of psychophysics[Elemente der Psychophysik]. volume 1. Translated by Adler, H E. United States of America: Holt, Rinehart and Winston.

2. Goldenberg J., Libai B., M?ller E. Talk of the network: A complex systems look at the underlying process of word-of-mouth // Marketing Letters. 2001. N 2. P. 11–34.

3. Jackson M. Social and Economic Networks. // Princeton: Princeton University Press, 2008. 520 p. (https://web.stanford.edu/~jacksonm/).

4. Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Моделирование информационного влияния и информационного управления в социальной сети / Control sciences № 5. 2009.

5. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTech / СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

6. Макеев А.В. Основы нечеткой логики /Учебное пособие // Н.-Н. 2009.

7. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Прикладные модели информационного управления / М.: ИПУ РАН. 2004.

8. Овечкин А. Оцениваем эффективность рассылки пресс-релиза. Отдел маркетинга. № 2, 2011. [Электронный ресурс]: http://agny.ru/upload/information_system_1/2/1/2/item_212/information_items_property_465.pdf.

9. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений / М: Диалог-МГУ, 2003.

10. Свешников С., Бочарников В. Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе / М. 2014.

11. Штовба С.Д. "Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику" проекта [Электронный ресурс]: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/.