Математическая модель оценки устойчивости и динамики инновационной деятельности

 
Код статьиS020736760004135-7-1
DOI10.31857/S020736760004135-7
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: Федеральный социологический центр РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаОбщество и экономика
ВыпускВыпуск 2
Страницы43-63
Аннотация

Статья посвящена вопросам моделирования процессов саморазвития при реализации инновационных проектов на основе социальных и экономических прямых и обратных связей. С целью разработки стратегий инклюзивного развития и минимизации рисков при запуске инновационных проектов разработана математическая модель в виде системы двух дифференциальных неоднородных уравнений первого порядка, описывающая динамику инновационного развития. Модель позволяет выявить критерии устойчивости запуска инновационной деятельности в зависимости от интенсивностей социальных и экономических обратных связей, а также иллюстрирует отсутствие непосредственной количественной зависимости устойчивости такого развития от наличия и величины прямых положительных либо отрицательных связей обоих указанных видов.

Ключевые словаматематическая модель, инновационная деятельность, инклюзивное развитие критерий устойчивости, прямые и обратные связи, социальные и экономические связи, начальные условия, динамика развития, социальные отношения, неоднородные дифференциальные уравнения, метод Рунге-Кутты, годограф скорости
Источник финансированияИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ. Проект «Теоретико-методологические основы формирования стратегии инклюзивного развития экономики России» № 17-02-00040 «а».
Получено14.03.2019
Дата публикации14.03.2019
Кол-во символов34667
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ГАУГН-ПРЕСС

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.
1 Инновационная деятельность, также как и любой социально-экономический проект предполагает наличие в процессе его реализации рисков. Последние могут иметь как экономические, так и социальные причины. При этом и те, и другие могут быть двух видов – риски достаточности ресурсного потенциала и риски обеспеченности потенциала саморазвития. Если ресурсные риски, как риски традиционные для оценки, и достаточно «осязаемые» в понятийном плане, давно уже являются основой самых различных технико-экономических обоснований, то риски, точнее пока лишь их отдаленные аналоги, по обеспечению запуска механизмов саморазвития – только начинают входить в арсенал прогнозных оценок для инновационных проектов. Математический аппарат ресурсных рисков в основном базируется на двух понятиях - ожидаемого значения случайной величины и вариации (дисперсии) той же самой случайной величины. Последнее понятие как раз и принимается здесь за меру риска [1]. Риски же обеспеченности потенциала саморазвития в процессе реализации инновационного проекта не только не выявлены математически, но пока еще не сформулированы даже на методологическом уровне. Одна из основных причин этому – отсутствие адекватной модели и соответствующего ей математического метода по описанию процессов саморазвития применительно к социально-экономическим системам. Пока же явление саморазвития применительно к инновационной деятельности рассматривается на уровне только лишь парадигмы «саморазвивающейся среды» [2. С.17]. Тогда как актуальность прогнозных оценок результатов, а также динамики инновационной деятельности только усиливается [3]. Именно поэтому в статье предложено обоснование модели инновационного социально-экономического саморазвития и на ее основе – математический метод оценки устойчивости и динамики развития инновационной деятельности в зависимости от условий и факторов функционирования институциональной среды.
2 Обоснование методологического подхода. В качестве основного методологического подхода для реализации целей и задач настоящего исследования будем рассматривать инновационную деятельность как саморазвитие системы с прямыми и обратными социально-экономическими связями [4], а собственно социальные отношения в рамках такой системы - как динамический комплекс прямых и обратных положительных и отрицательных связей только социального типа [5]. В качестве источника прямых и обратных социальных связей будем рассматривать феномен "знания" [6]. Это обусловлено тем, что при производстве знания как нового ресурса и нового товара, наделенного, как минимум, тремя фундаментальными противоречиями, появляются отрицательные обратные связи в инновационной деятельности. Прямые же связи, проявляющиеся в той же инновационной деятельности, формируются уже в процессе эволюции общества на основе ранее накопленного знания в виде социального опыта [7].

Всего подписок: 2, всего просмотров: 245

Оценка читателей: голосов 0

1. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск // М.: Инфра-М, 1994 г. С. 80–81.

2. Лепский В.Е. Саморазвивающиеся инновационные среды в контексте становления VII социогуманитарного технологического уклада / Организация саморазвивающихся инновационных сред // М.: «Когито-Центр», 2012.

3. Бестужев-Лада И.В. О прогнозном обосновании социальных нововведений / Экономическая теория в XXI веке – 7(14): Инновационная экономика // М.: Краснодар, 2008. С. 9–17.

4. Иванова В.Н. Функциональные модели инновационного развития в постиндустриальной экономике // Вопросы новой экономики. 2009. № 4. С.23–32.

5. Иванова В.Н. Знания как форма социальных обратных связей в инновационном развитии /Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2017». [Электронный ресурс] — М.: МАКС Пресс, 2017. Cекция "Социология", подсекция «Экономическая социология».

6. Иванова В.Н. Знания как ключевой ресурс социальных инноваций / Российское системное перестроение как стратегическая неизбежность: неоэкономика, неоиндустриализация, неодирижизм: Сборник тезисов выступлений участников Международной научной конференции // М.: Экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, 2016. С. 118–119.

7. Иванова В.Н. Об истоках социальных ограничений в инновационной деятельности / Материалы Международной научной конференции «Россия на пути к России: концептуальный поиск и хозяйственная стратегия»: Сборник тезисов выступлений // М.: Экономический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, 2017. С. 221–223.

8. Иванов А.А. Русские в Российской Федерации (причины социальной дезадаптации) / Экономическая теория в XXI веке – 1(8): Экономика Постмодерна // М.: Экономистъ. 2004. С. 628–636.

9. Иванов А.А. Современная Россия: кризис идентичности / Материалы международной научной конференции в МГУ им. М.А. Ломоносова «Неуемная Россия» // Издательство Волгоградского государственного университета. Москва-Волгоград. 2003. Том 1. С. 230–234.

10. Иванов А.А. «Россияне» как символ системного социального кризиса / Перестроение России. В 2 т. Т.2. // М.; Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2010. С.113–122.

11. Иванов А.А., Иванова В.Н. Истоки, структура и функции социальных связей в инновационной деятельности // Философия хозяйства. 2018. № 3 (117). С. 230–244.

12. Фурманс В. Военные отставники идут в корпорации // Ведомости. 12.04.2017. С. 21.

13. Полтерович В., Попов В., Тонис А. Механизмы «ресурсного проклятия» и экономическая политика // Вопросы экономики. 2007. № 6. C. 4-27.

14. Санникова К. Геннадий Воронин: Поправки в ЗАКОН «О Техническом регулировании» – очередная ошибка, он просто НЕ НУЖЕН! // www. angi.ru, 18.12.2009.

15. Перечень действующих Технических регламентов Российской Федерации // http://rostestbarnaul.ru/perechen-dejstvuyushhix-texnicheskix-reglamentov-rf/.

16. Федоров Е. Изменения в закон о техническом регулировании рекомендованы кпринятию // www. legis.ru, 18.12.2009.

17. Фролов Д.П. Институциональная логика технологического прогресса (случай нанотехнологий) // Journal of Institutional Studies - Журнал институциональных исследований. 2012. Т. 4. № 1. С. 49–64.

18. Салихов Б.В., Антипова Д.А. Инновационное мышление и основы механизма управления творческим потенциалом современной корпорации // Транспортное дело России. 2014. № 1. С.205–210.

19. Иванова В.Н. Динамическая модель инновационного развития / Экономическая теория в XXI веке – 8(15): Экономика модернизации: монография // М.; Ростов н/Д: Вузовская книга, 2011. С. 186–192.

20. Иванова В.Н. Научно-технические кластеры как инструмент инновационного развития в рамках эволюционной экономической теории // Экономический вестник Ярославского университета. 2009. № 30. С. –11.

21. Иванов А.А. Иррациональное поведение: истоки, формы, критерии / Современность: хозяйственные алгоритмы и практики. Моск. гос. ун-т им. М.В. Ломоносова // М.; Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2016. C. 447–457.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх