Модель распознавания ранга рефлексии в ситуациях противодействия противнику

Основные математические модели принятия решений основаны на решении некоторой задачи оптимизации в предположении рациональности участников взаимодействия. Субъекты взаимодействия стремятся предугадать действия противника и выбрать на него наилучший ответ. В рамках математической логики эта задача является задачей распознавания при наличии совокупности классифицирующих признаков, позволяющих определить ранг рефлексии участников в ходе конфликта. В настоящей работе мы рассматриваем математическую модель, основанную на аппарате математической логики, для определения ранга рефлексии противника в задачах противодействия.

Ключевые слова

математическая модель, математическая логика, задача распознавания, задача классификации, необходимые условия, достаточные условия, рефлексивный анализ, ранг рефлексии

Получено

26.09.2018

Дата публикации

04.10.2018

Кол-во символов

629

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Карюкин В. В. , Чаусов Ф. С. Модель распознавания ранга рефлексии в ситуациях противодействия противнику // Математическое моделирование – 2018. – Tом 30. – номер 8 C. 89-106 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/mmod/s207987840000202-1-2 (дата обращения: 03.05.2024). DOI: 10.31857/S023408790001176-7
MLA	Karjukin, V., Chausov, F. "Model of rank recognition reflection of the enemy in the tasks of countering." Matematicheskoe modelirovanie 30.8 (2018):89-106. DOI: 10.31857/S023408790001176-7
APA	Karjukin V., Chausov F. (2018). Model of rank recognition reflection of the enemy in the tasks of countering. Matematicheskoe modelirovanie 30(8), pp.89-106 DOI: 10.31857/S023408790001176-7

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1623

Оценка читателей: голосов 0

1. Математические методы распознавания образов. Доклады 9-й Всероссийской конференции. – М.: Вычислительный центр РАН, 1999, 271 с.

2. А.Л. Горелик, В.А. Скрипник. Методы распознавания. Уч. пособие. – М.: Высшая школа, 1977, 303 с.

3. Ф.С. Чаусов. Рефлексивный подход в управленческой деятельности. – СПб.: СПбВМИ, 2008, 286 с.

4. В.А. Лефевр, Г.Л. Смолян. Алгебра конфликта. – М.: Знание, 1968, 48 с.

5. Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили. Рефлексивные игры. – М.: СИНТЕГ, 2003, 203 с.

6. Т.А. Таран. Отображение принципов рефлексивного управления в математических моделях рефлексивного выбора // Рефлексивные процессы и управление, 2002, т.2, № 1, с.104-118.

7. Ю.Б. Гермейер. Игры с непротивоположными интересами. – М.: Наука, 1976, 327 с.

8. В.В. Карюкин, Ф.С. Чаусов. Рефлексивные аспекты математических моделей принятия решений // Рефлексивные процессы и управление. Сб. матер. IX Межд. симпозиума «Рефлексивные процессы и управление». – М.: «Когито-Центр», 2013, т.13, №1-2, с.70-73.

9. В.В. Карюкин, Ф.С. Чаусов. Рефлексивный анализ биматричных игр как решение задачи выбора в моделях противодействия // Рефлексивные процессы и управление, 2010, т.10, №1-2, с. 80-92.

10. В.В. Карюкин, Ф.С. Чаусов. Аксиоматический подход к обоснованию алгоритма принятия решения в проблеме рефлексивного выбора // Рефлексивные процессы и управление. Сб. матер. X Межд. симпозиума «Рефлексивные процессы и управление», 2015, т.15, №1-2, с. 48-52.

11. G. Gamov, M. Stern. Puzzle Math. – N.Y.: Viking Press, 1958.

12. В.И. Данилов. Лекции по теории игр. – М.: Российская экономич. школа, 2002, 140 с.