О распределении времени первого обрыва связи в беспроводных сетях с кэшированием

 
Код статьиS023408790001180-2-1
DOI10.31857/S023408790001180-2
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация:
Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
Российский университет дружбы народов
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Российский университет дружбы народов
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Российский университет дружбы народов, Институт проблем информатики РАН
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Российский университет дружбы народов, Институт проблем информатики РАН
Адрес: Российская Федерация
Название журналаМатематическое моделирование
ВыпускТом 30 номер 8
Страницы131-142
Аннотация

Анализируется функция распределения времени первого обрыва связи в беспроводных сетях D2D в зависимости от времени кэширования в предположении, что абоненты совершают нестационарное случайное блуждание. Эта функция распределения строится численно на основе генерации ансамбля нестационарных траекторий, ряд пошаговых приращений которых определяется решением уравнения Фоккера-Планка в единичном квадрате на плоскости с зеркальными условиями отражения от границ. Данный метод позволяет эффективно решать задачи стохастического управления и анализировать условия устойчивости соединений в беспроводных сетях.

Ключевые словабеспроводное соединение, кэширование, кинетическое уравнение, моделирование случайного блуждания, распределение времени первого обрыва
Получено04.10.2018
Дата публикации04.10.2018
Кол-во символов606
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1438

Оценка читателей: голосов 0

1. Petrov V., Moltchanov D., Kustarev P., Jornet J.M., and Koucheryavy Y. On the use of integral geometry for interference modeling and analysis in wireless networks // IEEE Communications Letters, 2016, v.20, p.2530-2533.

2. Samuylov A., Ometov A., Moltchanov D., Andreev S., Begishev V., Kovalchukov R., Gaidamaka Y., Samouylov K., Koucheryavy Y. Analytical performance estimation of network assisted D2D communications in urban scenarios with rectangular cells // Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2017, v.28, № 2.

3. Yang K., Zhao Z., Liu J., and Liu Q. H. Robust adaptive beamforming, using an iterative FFT algorithm // Signal Processing, 2014, v.96, p.253-260.

4. Гайдамака Ю.В., Орлов Ю.Н., Молчанов Д.А., Самуйлов А.К. Моделирование отношения сигнал/интерференция в мобильной сети со случайным блужданием взаимодействующих устройств // Информатика и ее применение, 2017, т.11, №2, с.50-58.

5. Orlov Y., Kirina-Lilinskaya E., Samuylov A., Ometov A., Moltchanov D., Gaidamaka Yu., Andreev S., Samouylov K. Time-Dependent SIR Analysis in Shopping Malls Using Fractal Based Mobility Models // Lecture Notes in Computer Science, 10372, p.16-25.

6. Федоров С.Л., Орлов Ю.Н. Методы численного моделирования процессов нестационарного случайного блуждания. – M: МФТИ, 2016.

7. Орлов Ю.Н. Кинетические методы исследования нестационарных временных рядов. – М: МФТИ, 2014.

8. Durbin J. Distribution Theory for Tests Based on the Sample Distribution Function. – Society for Industrial & Applied Mathematics, Philadelphia, 1972.

9. Justel A., Pena D., Zamar R. A multivariate Kolmogorov – Smirnov test of goodness of fit. // Statistics & Probability Letters, 1997, v.35, p.251-259.

10. Drew J.H., Glen A.G. and Leemis L.M. Computing the cumulative distribution function of the Kolmogorov-Smirnov statistic // Computational Statistics and Data Analysis, 2000, v.34, p.1-15.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх