Все
 
 
 


Способ прогнозирования предельного срока “жизни” орбит космических аппаратов с учетом прогрессирующей засоренности околоземного космического пространства космическим мусором
 
Код статьиS002342060002225-5-1
DOI10.31857/S002342060002225-5
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Харченко И.  
Аффилиация: Коллегия военно-промышленной комиссии РФ
Пеньков М. М.
Аффилиация: Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Адрес: Российская Федерация, Санкт-Петербург
Миронов Е.
Аффилиация: Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
Адрес: Российская Федерация, Санкт-Петербург
Шестопалова О. Л.
Аффилиация: Филиал Московского авиационного института
Адрес: Казахстан, Байконур
Название журналаКосмические исследования
ВыпускТом 56 Номер 5
Страницы384-395
Аннотация

  В данной статье выделены особенности моделирования процесса механического загрязнения околоземного космического пространства, дана краткая характеристика существующих моделей прогнозирования механического загрязнения околоземного космического пространства, проанализировано влияние неопределенности исходных данных на точность прогнозов механического загрязнения околоземного космического пространства современными моделями. Предложено осуществлять прогнозирование предельного срока «экологической жизни» околоземной орбиты на основе описания увеличения плотности механического загрязнения околоземного космического пространства с помощью логистических зависимостей. Получена и впервые представлена аналитическая функция, позволяющая получить прогнозное значение величины предельного срока существования околоземной орбиты в виде уравнения, включающего значение предельно допустимой плотности засоренности, заданное в виде нечеткой величины. Подробно представлено решение данного нечеткого уравнения в случае треугольной формы функции принадлежности значения предельно возможной плотности засорения. Показана возможность преобразования нечеткого результата прогнозирования к четкой интервальной форме путем нахождения интервального четкого множества альфа-уровня, ближайшего к рассматриваемому нечеткому множеству.

Ключевые слова
Получено24.12.2018
Дата публикации24.12.2018
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 693

Оценка читателей: голосов 0 

1. Вениаминов С.С., Червонов А.М. Космический мусор — угроза человечеству / Под ред. Р.Р. Назирова, О.Ю. Аксенова. М.: ИКИ РАН, 2012.
2. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
3. Назаренко А.И. Моделирование космического мусора. М.: ИКИ РАН. 2013.
4. Назаренко А.И. и др. Характеристики компьютерных программ для определения пространственно-временного распределения техногенного вещества. Приложение А // ГОСТР 25645.167-2005. Космическая среда (естественная и искусственная). Модель пространственно-временного распределения плотности потоков техногенного вещества в космическом пространстве. М.: Стандартин- форм. 2005. С. 34–40.
5. Смирнов Н.Н. Эволюция «космического мусора» в околоземном космическом пространстве // Успехи механики. 2002. Т.1. № 2. С. 37–104.
6. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика. 1977.
7. Шестопалова О.Л. Автоматизация контроля состояния сложных технических систем на основе использования конечно-автоматной модели и нейросетевых структур. 2012. №2 (57). C. 74–81.
8. Шестопалова О.Л., Шестопалов Р.П., Дарбузова К.О. Прогнозирование предельного срока «экологической жизни» околоземных орбит в условиях прогрессирующего размножения космического мусора // Фундаментальные исследования. 2015. № 11 (часть 3). С. 529–533.
9. Шестопалова О.Л. Прогнозирование соответствия характеристик космических средств предъявляемым требованиям на основе использования нечеткой регрессионной модели // Информация и космос. 2010. № 1. С. 133-135.
10. Lomakin M.I., Mironov A.N., Shestopalova O.L. Multimodel Processing of Measurement Data in Intelligent Systems for Predicting the Reliability of Spaceborne Equipment // Measurement Techniques. 2014. V. 57. Iss. 1. P. 8–15.
11. Bade А. et al. Breacup Model Update at NASA/JSC // 49th Intern. AstronauticalCongress. 1998. IAA-98-IAA.6.3.02.
12. Eichler P., Reynolds B. Mid- and Long-Term Debris Environment Projection using the EVOLVEand CHAIN Models // 46th Intern. Astronautical Congress. Oct. 2–6. 1995. Oslo. Norway.
13. Flegel S. et. al. MASTER-2009 Model update //29th IADC Meeting. Berlin. 2011.
14. Hoots F.R., Roehrich R.L. Models for Propagation of NORAD Element Sets. Spacetrack Report No. 3, Aerospace Defense Command. United States Air Force. December 1980.
15. Kessler D.J., Cour-Palais B.G. Collision Frequency of Artificial Satellites: The Creation of Debris Belt. // J. Geophysical Research. 1978. V. 83. A6.
16. Liou J.-C. Cube – The LEGEND Collision Probabilities Evaluation Model // Orbital Debris Quarterly News. 2004. V. 8. Iss. 1.
17. Fukushige S., Akahoshi Y., Kitazawa Y., Goka T. Comparison of Debris Environment Models; ORDEM 2000, MASTER 2001 and MASTER 2005. IHI Engineering Review. V. 40. № 1. 2007.
18. Verhulst P.F. Notice sur la loi que la population poursuitdans son accroissement // Correspondance mathématique et physique 10:113-121.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх