Калибровка оценок пожарных эмиссий на основе данных дистанционного зондирования

Работа выполнена на основе обработки спутниковых съемок в диапазоне 3.93–3.99 мкм (спутник Terra/Modis) и результатов численного моделирования. Применительно к условиям горения в лесах Сибири установлено, что регистрируемое значение теплоизлучения (показатель Fire Radiative Power, FRP) составляет величину 15% от интегральной мощности пожара. Варьирование на уровне 10–30% зависит как от сценария протекания пожара (удельная скорость выгорания 0.01–0.1 кг/м2с, скорость распространения фронта пламени 0.01–0.1 м/с), так и от условий проведения дистанционной съемки. Приведены инструментальные оценки соотношения площадей пожаров по заданным квантилям интенсивности для лесов Сибири. Низкоинтенсивными пожарами пройдено 41.2–58.9% от общей площади, пожары средней интенсивности зафиксированы на площадях 35.0–46.5%, доля высокоинтенсивных пожаров — 6.10–13.44%. Получены уточненные оценки пожарных эмиссий в соответствии с количеством сгорающей биомассы с учетом переменной интенсивности горения. Предложенный метод позволяет количественно зафиксировать массу сгоревших лесных горючих материалов (ЛГМ) и прямых эмиссий пожаров на величину 14–21% ниже результатов вычислений с использованием стандартных подходов. Оценки прямых углеродных эмиссий на рассмотренном временном интервале 2002–2016 гг. составляли в среднем 83±21 Тг/год, что на 17% ниже, чем результат, полученный с использованием стандартной методики, – 112±25 Тг/год.

Ключевые слова

дистанционные данные, зона активного горения, мощность теплоизлучения, интенсивность, полнота сгорания, эмиссия

Источник финансирования

Работа выполнена при поддержке РФФИ, Правительства Красноя рского края, Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности, проект № 17–41–240475.

Получено

26.12.2018

Дата публикации

26.12.2018

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Пономарев Е. И. , Швецов Е. Г. , Литвинцев К. Ю. Калибровка оценок пожарных эмиссий на основе данных дистанционного зондирования // Исследование Земли из космоса – 2018. – Номер 5 C. 41-51 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/izk/s020596140003239-3-1 (дата обращения: 25.04.2024). DOI: 10.31857/S020596140003239-3
MLA	Ponomarev, E., Shvetsov, E., Litvintsev, K. "Calibration of Estimates on Direct Wildfi re Emissions Based on Remote Sensing Data." Issledovanie Zemli iz kosmosa 5 (2018):41-51. DOI: 10.31857/S020596140003239-3
APA	Ponomarev E., Shvetsov E., Litvintsev K. (2018). Calibration of Estimates on Direct Wildfi re Emissions Based on Remote Sensing Data. Issledovanie Zemli iz kosmosa (5), pp.41-51 DOI: 10.31857/S020596140003239-3

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1149

Оценка читателей: голосов 0

1. Андреев Ю. А., Андреев А. Ю., Михайлов П. В., Паутяк В. Г., Коморовский В. С. Оценка запаса лесных горючих материалов при государственной инвентаризации лесов // Тр. СПбНИИ лесного хозяйства. 2015. № 1. С. 39–46.

2. Барталев С. А., Стыценко Ф. В., Егоров В. А., Лупян Е. А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожа ров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.

3. Барталев С. А., Егоров В. А., Ершов Д. В., Исаев А. С., Лупян Е. А., Плот ников Д. Е., Уваров И. А. Спутниковое карто графирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Совр. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 4. С. 285–302.

4. Бондур В. Г., Гордо К. А., Кладов В. Л. Пространственно-временные распределения площадей природных пожаров и эмиссии углеродосодержащих газов и аэрозолей на территории Северной Евразии по данным космического мониторинга // Исслед. Земли из космоса. 2016. № 6. С. 3–20. doi: 10.7868/S0205961416060105

5. Валендик Э. Н., Сухинин А. И., Косов И. В. Влияние низовых пожаров на устойчивость хвойных пород. Красноярск: ИЛ СО РАН, 2006. 98 с.

6. Волокитина А. В., Софронов М. А. Классификация и картографирование растительных горючих материалов. Новосибирск: СО РАН, 2002. 306 с.

7. Глаголев М. В., Сабреков А. Ф. Ответ А. В. Смагину: II. Углеродный баланс России // ДОСиГИК. 2014. Т. 5. № 2 (10). С. 50–69.

8. Замолодчиков Д. Г., Грабовский В. И., Краев Г. Н. Динамика бюджета углерода лесов России за два последних десятилетия // Лесоведение. 2011. № 6. С. 16–28.

9. Иванова Г. А., Иванов В. А., Кукавская Е. А., Конард С. Г., Макрей Д. Д. Влияние пожаров на эмиссии углерода в сос новых лесах Средней Сибири // Сиб. экол. журн. 2007. Т. 14. № 6. С. 885–895.

10. Иванова Г. А., Жила С. В., Кукавская Е. А., Иванов В. А. Пост пирогенная трансформация фитомассы древостоя в насаждениях Нижнего Приангарья // Лесной журн. 2016. № 6. С. 17–32. doi:10.17238/issn0536–1036.2016.6.17

11. Курбатский Н. П., Иванова Г. А. Пожароопасность сосняков лесостепи и пути ее снижения. Красноярск: ИЛиД ОС РАН, 1987. 113 с.

12. Пономарев Е. И., Швецов Е. Г. Спутниковое детектирование лесных пожаров и геоинформационные методы калибровки результатов // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 1. С. 84–91. doi:10.7868/S0205961415010054

13. Пономарев Е. И., Швецов Е. Г., Усатая Ю. О. Регистрация энергетических характеристик пожаров в лесах Сибири дистанционными средствами // Исслед. Земли из космоса. 2017. № 4. С. 3–11. doi:10.7868/S0205961417040017

14. Пономарев Е. И., Харук В. И. Горимость лесов АлтаеСаянского региона Сибири в условиях наблюдаемых изменений климата // Сиб. экол. журн. 2016. № 1. С. 38–46. doi:10.15372/SEJ20160104. [Ponomarev E. I.,

15. Kharuk V. I. Wildfi re Occurrence in Forests of the Altai–Sayan Region under Current Climate Changes // Contemp. Probl. Ecol. 2016. V. 9. № 1. P. 29–36. doi:10.1134/S199542551601011X]

16. Свидетельство № 2010613073. Программный комплекс для численного моделирования динамики пожаров (?Fire) / Литвинцев К. Ю., Амельчугов С. П., Гаврилов А. А., Дектерев А. А., Негин В. А., Харламов Е. Б. Регистр. 11.05.2010 г.

17. Сухинин А. И. Система космического мониторинга лесных пожаров в Красноярском крае // Сиб. экол. журн. 1996. Т. 3. № 1. С. 85–92.