Показатели, модели и методы анализа и оценки структур понятийно связных текстов

Статья посвящена проблеме систематизации терминологии теории управления. С этой целью рассматриваются элементы методического аппарата оценки целостности понятийно связных текстов. Продемонстрированы результаты применения показателей, моделей и методов для оценки целостности терминологических стандартов по технической диагностике. Предложены рекомендации по совершенствованию терминологии стандартов.

Ключевые слова

терминология, понятийно связный текст, смысловой анализ текста, оценка целостности, иерархическая структуризация

Получено

09.10.2018

Дата публикации

11.10.2018

Кол-во символов

401

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Пархоменко П. П. , Павловский И. С. Показатели, модели и методы анализа и оценки структур понятийно связных текстов // Автоматика и телемеханика – 2018. – Выпуск 9 C. 106-121 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/ait/s207987840000733-5-1 (дата обращения: 17.04.2024). DOI: 10.31857/S000523100001491-4
MLA	Parkhomenko, P., Pavlovskii, I. "Indicators, models and methods for analysis and estimation of structures of conceptually connected texts." Avtomatika i Telemekhanika 9 (2018):106-121. DOI: 10.31857/S000523100001491-4
APA	Parkhomenko P., Pavlovskii I. (2018). Indicators, models and methods for analysis and estimation of structures of conceptually connected texts. Avtomatika i Telemekhanika (9), pp.106-121 DOI: 10.31857/S000523100001491-4

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1337

Оценка читателей: голосов 0

1. Теория управления. Терминология. Вып. 107. М.: Наука, 1988.

2. Соболевский А.Н. Конвергенция или интеграция? http://www.sbras.info/articles/sciencestruct/konvergentsiya-ili-integratsiya (дата обращения: 23.01.2017).

3. Новиков Д.А. Системы междисциплинарной природы и инженерное образование // Инженерная педагогика. 2011. № 13. С. 178–185.

4. Валгина Н.С. Теория текста. М.: Логос, 2003.

5. Федорченко Л.А., Хайрова Н.Ф., Довнарь А.И. и др. Метод автоматизированного построения семантической сети терминов учебной дисциплины // Радиоэлектронные и компьютерные системы. 2011. № 4. С. 115–120.

6. Скороходько Э.Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста. Киев: Наук. думка, 1983.

7. Федорченко Л.А. Формализованное представление фрагмента текста учебнометодического материала // Вестн. Междунар. славян. ун-та. Сер. “Технические науки”. 2007. № 1. С. 44–52.

8. Апресян Ю.Д. Лексическая семантика. Синонимические средства языка. М.: Наука, 1974.

9. Новиков А.И. Семантические расстояния в языке и тексте. М.: Наука, 1990.

10. Крюков К.В., Панкова Л.А., Пронина В.А. и др. Меры семантической близости в онтологии // Проблемы управления. 2010. № 5. С. 3–14.

11. AL-Smadi M., Jaradat Z., AL-Ayyoub M., Jararweh Y. Paraphrase identification and semantic text similarity analysis in Arabic news tweets using lexical, syntactic, and semantic features // Inform. Process. Management. 2017. V. 53. Iss. 3. P. 640–652.

12. Maia C., Cesar P., Vasconcellos S.M., Teles C.M. Terminology applied to scientific literature on environmental management: guidelines for a micro-thesaurus building // Perspectivas em ciencia da informacao. 2017. V. 22. Iss. 1. P. 80–99.

13. Montero J., Bustince H., Franco C., Rodriguez J.T., Gomez D., Pagola M., Fernandez J., Barrenechea E. Paired structures in knowledge representation // Knowledge-Based Syst. 2016. V. 100. P. 50–58.

14. Лукашевич Н.В., Четвёркин И.И. Комбинирование тезаурусных и корпусных знаний для извлечения оценочных слов // Системы и средства информатики. 2015. Т. 25. Вып. 1. С. 20–33.

15. Ferreira R., Lins R.D., Simske S.J., Freitas F., Riss M. Assessing sentence similarity through lexical, syntactic and semantic analysis // Comput. Speech Language. 2016. V. 39. P. 1–28.

16. Lange J.-M. Discover and use real-world terminology with IBM Watson Content Analytics: Build sample domain dictionaries for data analysis, IBM developerWorks, 2014.

17. Martinez-Gil J. CoTO: A novel approach for fuzzy aggregation of semantic similarity measures // Cognitive Syst. Res. 2016. V. 40. P. 8–17.

18. Добров Б.В., Лукашевич Н.В. Лингвистическая онтология по естественным наукам и технологиям для приложений в сфере информационного поиска // Уч. зап. Казан. гос. ун-та. Сер. “Физико-математические науки”. 2007. Т. 149. Кн. 2.С. 49–72.

19. Vlachidis A., Tudhope D. A knowledge-based approach to Information Extraction for semantic interoperability in the archaeology domain // J. Associat. Informat. Sci. Technol. 2016. V. 67. Iss. 5. P. 1138–1152.

20. Губанов Д.А., Макаренко А.В., Новиков Д.А. Методы анализа терминологической структуры предметной области (на примере методологии) // Управление большими системами. 2013. Вып. 43. С. 5–33.

21. Нокель М.А., Лукашевич Н.В. Тематические модели: добавление биграмм и учет сходства между униграммами и биграммами // Вычисл. методы и программирование. 2015. Т. 16. Вып. 2. С. 215–234.

22. Наумов И.С., Выхованец В.С. Оценка трудности и сложности учебных задач на основе синтаксического анализа текстов // Управление большими системами. 2014. Вып. 48. С. 97–131.

23. Gutierrez Y., Vazquez S., Montoyo A. A semantic framework for textual data enrichment // Expert Syst. Appl. 2016. V. 57. P. 248–269.

24. Анисимов А.В., Лиман К.С., Марченко А.А. Методы вычисления мер семантической близости слов естественного языка. URL: http://lingvoworks.org.ua (дата обращения: 09.04.2013).

25. Leacock C., Chodorow M. Combining local context and WordNet similarity for word sense identification / WordNet: An electronic lexical database. C. Fellbaum. MIT Press, 1998. P. 265–283.

26. Patwardhan S., Banerjee S., Pedersen T. Using measures of semantic relatedness for word sense disambiguation // Proc. 4 Int. Int. Conf. on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics. 2003. P. 241–257.

27. Berners-Lee T.J. Spinning the Semantic Web: Bringing the World Wide Web to Its Full Potential. The MIT Press, 2005.

28. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник / Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. М.: Высш. шк., 2004.

29. Философский энциклопедический словарь / Ред.-сост. Е.Ф. Губский и др. М.: ИНФРА-М, 2009.

30. Новая философская энциклопедия: в 4-х т/ Ин-т философии РАH, Национальный общественно-научный фонд. Т. 4. М.: Мысль, 2010.

31. Коротец И.Д. Политология. Словарь / В.Н. Коновалов. М.: Изд-во РГУ, 2010.

32. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка: 80 000 слов и фразеологических выражений. 4-е изд., доп. М.: ООО “А ТЕМП”, 2006.

33. Энциклопедия социологии, 2009. URL:http://dic.academic.ru/dic.nsf/socio/4565/ ЦЕЛОСТНОСТЬ (дата обращения: 20.09.2016).

34. Философский энциклопедический словарь / Гл. редакция: Л.Ф. Ильичёв, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалёв, В.Г. Панов. М.: Сов. энциклопедия, 1983.

35. ГОСТ Р ИСО/ТС 18308-2008: Информатизация здоровья. Требования к архитектуре электронного учета здоровья.

36. ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10032-2007: Эталонная модель управления данными.

37. ГОСТ 34.321-96: Информационные технологии. Система стандартов по базам данных. Эталонная модель управления данными.

38. ISO 2382-8:1998: Системы обработки информации. Словарь. Ч. 8. Управление, целостность и защита.

39. Павловский И.С. Оценка целостности однородных функциональных профилей систем управления технологическими процессами / Тр. 16-й Междунар. конф. “Системы проектирования, технологической подготовки производства и управления этапами жизненного цикла промышленного продукта” (CAD/CAM/PDM2016, Москва). М.: OOO “Аналитик”, 2016. С. 49–53.

40. Войшвилло Е.К. Понятие как форма мышления: логико-гносеологический анализ. Изд. 2-е. М.: Изд-во ЛКИ, 2007.

41. Берж К. Теория графов и ее применения. М.: ИИЛ, 1962.

42. Павловский И.С. Иерархическая структуризация семантической сети терминов в решении проблемы смысловой интеграции больших информационных ресурсов / Матер. 9-й Междунар. конф. “Управление развитием крупномасштабных систем” (MLSD’2016, Москва). М.: ИПУ РАН, 2016. Т. 2. С. 433–436.

43. Павловский И.С. Иерархическая структуризация как метод выявления противоречий в управлении сложными системами // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Тр. ХХIII Междунар. конф. Москва, декабрь 2015 г. / Под ред. И.И. Архиповой, В.В. Кульбы. М.: Изд-во РГГУ, 2015. С.47–51.

44. Павловский И.С. Метод извлечения фрагментов однородной бинарной сети в задаче оценки целостности сложной системы // Тр. XXIV Междунар. конф. “Проблемы управления безопасностью сложных систем”. Москва, декабрь 2016 г. / Под ред. Н.И. Архиповой, В.В. Кульбы. М.: Изд-во РГГУ, 2016. С. 302–305.

45. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.

46. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. СПб.:Изд-во СПбГТУ, 1997.

47. ГОСТ 20911-75. Техническая диагностика. Основные термины и определения.

48. ГОСТ 20911-89. Международный стандарт. Техническая диагностика. Термины и определения.