Все
 
 
 


Big Data в здравоохранении: информационная безопасность и правовая охрана персональных данных
 
Код статьиS102694520025938-2-1
DOI10.31857/S102694520025938-2
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Полубинская Светлана Вениаминовна 
Должность: ведущий научный сотрудник сектора уголовного права, уголовного процесса и криминологии
Аффилиация: Институт государства и права Российской академии наук
Адрес: Москва, Российская Федерация
Галюкова Мария Игоревна
Должность: судья Центрального районного суда города Челябинска
Аффилиация: Центральный районный суд города Челябинска
Адрес: Российская Федерация
Название журналаГосударство и право
ВыпускНомер 6
Страницы149-160
Аннотация

Цифровизация российского здравоохранения ведет к увеличению объема оцифрованных медицинских данных, становящихся в итоге Big Data (Большими данными), что требует разработки безопасных способов сбора, обработки, хранения и использования такой информации. В статье дается анализ действующих нормативных правовых актов, регламентирующих способы защиты медицинской информации в цифровой форме, а также устанавливающих правовой режим персональных данных. Авторы обращают внимание на риски реидентификации обезличенных медицинских данных и сложности соблюдения некоторых требований законодательства о персональных данных при использовании технологий Big Data. Обсуждая ответственность за правонарушения в сфере компьютерной информации, авторы предлагают рассматривать информационные системы в здравоохранении, содержащие персональные данные, как объекты критической информационной инфраструктуры Российской Федерации. Такой режим позволит квалифицировать неправомерный доступ к содержащейся в них информации и другие преступные деяния по ст. 274¹ УК РФ. Распространенность использования информационно-коммуникационных технологий как способа посягательств на оцифрованные медицинские данные, а в конечном счете – на неприкосновенность частной жизни приводит авторов к выводу о целесообразности дополнения ст. 137 УК РФ соответствующим квалифицирующим признаком.

Ключевые словацифровое здравоохранение, Большие данные, персональные данные, врачебная тайна, информированное согласие, оцифрованные медицинские данные, преступления в сфере компьютерной информации, информационная безопасность, критическая информационная инфраструктура, неприкосновенность частной жизни
Получено26.12.2022
Дата публикации30.06.2023
Кол-во символов41336
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 161

Оценка читателей: голосов 0 

1. Акулин И.М., Чеснокова Е.А., Смирнова К.М., Пресняков Р.А. Трансформация института врачебной тайны в эпоху электронного здравоохранения // Закон. 2019. № 9. С. 184, 185.
2. Запечников С.В., Казарин О.В., Тарасов А.А. Криптографические методы защиты информации: учеб. пособие для академического бакалавриата. М., 2019. С. 209–218.
3. Корнев М.С. История понятия «большие данные» (Big Data): словари, научная и деловая периодика // Вестник РГГУ. Серия: История. Филология. Культурология. Востоковедение. 2018. № 1 (34). С. 82, 83.
4. Могилюк А.А., Палис Я.В. Управление большими данными в здравоохранении // Журнал «Московская Медицина». 2022. № 1 (47). С. 6–11.
5. Морозов А.В. Информационное общество, цифровая экономика и информационная безопасность. М., 2019. С. 115.
6. Русскевич Е.А. Уголовное право и «цифровая преступность»: проблемы и решения. М., 2022. С. 30.
7. Русскевич Е.А., Чекунов И.Г. Квалификация неправомерного воздействия на критическую информационную структуру Российской Федерации // Уголовное право. 2022. № 5 (141). С. 27 - 29.
8. Савельев А.И. Научно-практический постатейный комментарий к Федеральному закону «О персональных данных». 2-е изд., перераб. и доп. М., 2021.
9. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал ВШЭ. 2015. № 1. С. 46, 47.
10. Сизоненко А.Б. Классификация информации ограниченного доступа в соответствии с законодательством Российской Федерации // Вестник Краснодарского ун-та МВД России. 2010. № 4. С. 91–96.
11. Топ-10 цифровых решений в медицине и здравоохранении. С. 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/691544300.pdf  (дата обращения: 22.09.2022).
12. Цветкова Л.А., Черченко О.В. Технология Больших данных в медицине и здравоохранении России и мира // Врач и информационные технологии. 2016. № 3. С. 61.
13. Applications of Big Data in Healthcare. Theory and Practice / eds. Ashish Khanna, Deepak Gupta, Nilanjan Dey. UK, USA: Academic Press, 2021 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://www.researchgate.net/publication/350808920_Application_of_BigData_in_Healthcare-Theory_and_Practices  (дата обращения: 18.11.2022).
14. Bahri S., Zoghlami N., Abed M. et al. BIG DATA for Healthcare: A Survey // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 7397–7399, 7403 - 7405.
15. Baro E., Degoul S., Beuscart R. et al. Toward a Literature-Driven Definition of Big Data in Healthcare // BioMed Research International. 2015. Vol. 2015. Art. 639021. P. 1 - 9.
16. Coravos A., Goldsack J.C., Karlin D.P. et al. Digital Medicine: A Primer on Measurement // Digital Biomarkers. 2019. Vol. 3. No. 2. P. 31–71.
17. Cox M., Ellsworth D. Application-Controlled Demand Paging for Out-of-Core Visualization. P. 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20020046803/downloads/20020046803.pdf  (дата обращения: 25.09.2022).
18. Dicuonzo G., Galeone G., Shini M. et al. Towards the Use of Big Data in Healthcare: A Literature Review // Healthcare. 2022. Vol. 10. Iss. 7. Art. 1232. P. 2.
19. Hersiba L.C., Sathiaseelan J.G.R. Security Issues in Service Models of Cloud Computing // International Journal of Computer Science and Mobile Computing. 2016. Vol. 5. Iss. 3. P. 611.
20. Krishna H.B., Kiran S., Murali G. et al. Security Issues in Service Model of Cloud Computing Environment // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 87. P. 248.
21. Lynch C. How do your data grow? // Nature. 2088. Vol. 455. Iss. 7209. P. 28, 29.
22. Manogaran G., Thota C., Kumar M.V. MetaCloudDataStorage Architecture for Big Data Security in Cloud Computing // Procedia Computer Science. 2016. Vol. 87. P. 128–133.
23. Manyika J., Chui M., Brown B. et al. Big Data: The next frontier for innovation, competition and productivity // McKinsey Global Institute. May 2011. Preface. P. 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/Big%20data%20The%20next%20frontier%20for%20innovation/MGI_big_data_full_report.ashx  (дата обращения: 22.09.2022).
24. Paamanik P.K., Pal S., Mukhopadhyay M. Healthcare Big Data: A Comprehensive Overview // In: Intellegent Systems for Healthcare Management and Delivery / ed. Nardjes Bouchmal. USA: IGI Global, 2018. P. 73 - 75 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://www.researchgate.net/publication/327845528_Healthcare_Big_Data_A_Comprehensive_Overview  (дата обращения: 04.10.2022).
25. Peek N., Holmes J.H., Sun J. Technical challenges for big data in biomedicine and health: data sources, infrastructure, and analytics // Yearbook of Medical Informatics. 2014. Vol. 9. Iss. 1. P. 43, 44.
26. Robbins T., Hudson S., Ray P. et al. COVID-19: A new digital dawn? // Digital Health. 2020. Vol. 6. P. 1–3.
27. Shahzad F. State-of-the-art Survey on Cloud Computing Security Challenges, Approaches and Solutions // Procedia Computer Science. 2014. Vol. 37. P. 360, 361.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх