Всего подписок: 1, всего просмотров: 730
Оценка читателей: голосов 0
1. Агамиров К.В. Юридическое прогнозирование как фактор совершенствования российской правовой системы // Журнал росс. права. 2018. № 8. С. 25–36.
2. Актуальный опыт зарубежных стран по развитию государственных систем стратегического планирования. Ч. 2 / А.В. Клименко, В.А. Королев, Д.Ю. Двинских и др. М., 2016.
3. Альбов А.П., Шулепова И.В. Правовое прогнозирование в условиях отсутствия научно-разработанной экономической стратегии // Уч. тр. РААН. 2018. № 2. С. 16–21.
4. Баранова М.В. Исключение из правил как технико-юридическое средство опережающего правотворчества // Вестник СГЮА. 2018. № 1. С. 82–90.
5. Берг Л.Н. Об основных гносеологических проблемах формирования модели правового воздействия // Государство и право. 2018. № 3. С. 95–98.
6. Будущее как объект управления / Ю.Р. Вишневский, С.Ю. Вишневский, Т.Б. Багирова, О.Р. Белова // Не расстанусь с молодежью, буду...: сб. науч. ст. к 80-летию проф. Ю.Р. Вишневского / под общ. ред. Ю.Р. Вишневского, отв. за вып. Д.Ю. Нархов. Екатеринбург, 2018. С. 121–128.
7. Грасмик К.И. Инновационная активность предприятий российской промышленности в условиях экономического кризиса // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5. С. 156–165.
8. Громов Е.И. Способы и механизм управления устойчивым развитием сельских территорий // Экономика и предпринимательство. 2018. № 4. С. 355–364.
9. Залоило М.В. Стратегическое планирование в обеспечении эффективности правотворчества // Журнал росс. права. 2018. № 4. С. 43–53.
10. Конина М. Черты современной геоэкономики // Международные процессы. 2018. № 2. С. 186–196.
11. Руденко М.Н., Долганова Я.А. Исследование и оценка факторов, влияющих на функционирование регионального механизма экономической безопасности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Т. 14. 2018. № 3. С. 465–479.
12. Терехова С.В., Кабанова Е.Е. Проблемы и перспективы развития стратегического планирования в Российской Федерации // Новое поколение. 2018. № 15. С. 166–171.
13. Хабриева Т.Я., Черногор Н.Н. Право в условиях цифровой реальности // Журнал росс. права. 2018. № 1. С. 85–102.
14. An application of genetic programming to economic forecasting / Li Kangshun, Zhangxin Chen, Yuanxiang Li and Aimin Zhou // Current Trends in High Performance Computing and Its Applications / ed. Wu Zhang, Weiqin Tong, Zhangxin Chen, and Roland Glowinski. Berlin, 2005. P. 71–80.
15. Gretchikhin A.A. Modern theories of economic forecasting and short-term fluctuation // Risk and uncertainty: proceedings of a conference held by the International Economic Association / ed. K. Borch and J. Mossin. London, 1968. P. 395–404.
16. Holden K., Peel D. A. Combining economic forecasts // Journal of the Operational Research Society. 1988. Vol. 39. No. 11. P. 1005–1010.
17. Lin Jian, Bangzhu Zhu. A novel kernel clustering algorithm based selective neural network ensemble model for economic forecasting // Advances in Computation and Intelligence / ed. Lishan Kang, Yong Liu and Sanyou Zeng. Berlin; Heidelberg, 2007. P. 310–315.
18. Lin Jian, Bangzhu Zhu. A novel neural network ensemble system for economic forecasting // Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Contemporary Intelligent Computing Techniques / ed. De-Shuang Huang, Laurent Heutte and M. Loog. Berlin; Heidelberg, 2007. P. 1227–1233.
19. Lin Jian, Bangzhu Zhu. Improved principal component analysis and neural network ensemble based economic forecasting // Intelligent Computing / ed. De-Shuang Huang, Kang Li and G. W. Irwin. Berlin; Heidelberg, 2006. P. 135–145.
20. Luo Da-rong, Kai-zhong Guo, Hao-ran Huang. Regional economic forecasting combination model based on RAR+SVR // Fuzzy Information & Engineering and Operations Research & Management / ed. Bing-Yuan Cao and Hadi Nasseri. Berlin; Heidelberg, 2014. P. 329–338.
21. Ozherelev V. N, Ozhereleva M. V. Cross-country comparisons as an instrument of economic forecasting // Studies on Russian Economic Development. 2018. Vol. 29. No. 4. P. 442–446.