Прогнозирование как средство правовой политики в экономической сфере: отечественный и зарубежный опыт

Должность: Старший научный сотрудник сектора философии права, истории и теории государства и права Института государства и права РАН
Аффилиация: Институт государства и права РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва

Название журнала

Государство и право

Выпуск

Номер 10

Страницы

24-35

Аннотация

В статье исследуется функционирующая система социально-экономического развития как важнейшая задача государства, требующая непрерывного и качественного правового регулирования. В Российской Федерации в 2020 - 2022 гг., вероятно, будет осуществлена модернизация законодательства в сфере государственного прогнозирования, под которым следует понимать функцию государственного управления по научно обоснованному предвидению направлений развития страны, отдельных видов экономической деятельности и административно-территориальных единиц с учетом сценарных условий развития на прогнозный период. Показателем актуальности работы в этом направлении со стороны государства стало принятие Федерального закона от 19 июля 2018 г. № 218-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон “О Российской академии наук, реорганизации государственных академий наук и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации”». Прогнозирование законодательной поддержки экономической деятельности предопределяется тем, что каждый из ее участников руководствуется своими интересами, влияющими на значительное количество государственных процессов в целом. На основе компаративистского анализа показано, что участники экономического процесса действуют в рамках определенной правовой парадигмы. Используя методы сравнительного правоведения, аналогии, правового моделирования, контент-анализа, экстраполяции, системно-структурный и формально-логический методы и обращаясь к результатам научных отечественных и зарубежных разработок в сфере государственного прогнозирования, автор обосновал актуальность прогнозирования правовой политики в экономической сфере. В заключение делается вывод о том, что документы стратегического планирования на долгосрочный период задают вектор регуляторной политики в сфере хозяйственной деятельности и служат моделью для разработки хозяйствующими субъектами собственных прогнозов и стратегий.

Ключевые слова

экономическая деятельность, экономические процессы, экономические риски, государственное прогнозирование, юридическое прогнозирование, правовые риски, правовая политика, правовая обеспеченность, конвергенция

Получено

30.07.2020

Дата публикации

16.11.2020

Кол-во символов

42666

Цитировать

ГОСТ	Агамиров К. В. Прогнозирование как средство правовой политики в экономической сфере: отечественный и зарубежный опыт // Государство и право – 2020. – C. 24-35 [Электронный ресурс]. URL: https://gospravo-journal.ru/S102694520012309-0-1 (дата обращения: 25.04.2024). DOI: 10.31857/S102694520012309-0
MLA	Agamirov, Karen V "Forecasting as means of legal policy in the economic sphere: domestic and foreign experience." Gosudarstvo i pravo 10 (2020):24-35. DOI: 10.31857/S102694520012309-0
APA	Agamirov K. (2020). Forecasting as means of legal policy in the economic sphere: domestic and foreign experience. Gosudarstvo i pravo (10), pp.24-35 DOI: 10.31857/S102694520012309-0

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 1, всего просмотров: 684

Оценка читателей: голосов 0

1. Агамиров К.В. Юридическое прогнозирование как фактор совершенствования российской правовой системы // Журнал росс. права. 2018. № 8. С. 25–36.

2. Актуальный опыт зарубежных стран по развитию государственных систем стратегического планирования. Ч. 2 / А.В. Клименко, В.А. Королев, Д.Ю. Двинских и др. М., 2016.

3. Альбов А.П., Шулепова И.В. Правовое прогнозирование в условиях отсутствия научно-разработанной экономической стратегии // Уч. тр. РААН. 2018. № 2. С. 16–21.

4. Баранова М.В. Исключение из правил как технико-юридическое средство опережающего правотворчества // Вестник СГЮА. 2018. № 1. С. 82–90.

5. Берг Л.Н. Об основных гносеологических проблемах формирования модели правового воздействия // Государство и право. 2018. № 3. С. 95–98.

6. Будущее как объект управления / Ю.Р. Вишневский, С.Ю. Вишневский, Т.Б. Багирова, О.Р. Белова // Не расстанусь с молодежью, буду...: сб. науч. ст. к 80-летию проф. Ю.Р. Вишневского / под общ. ред. Ю.Р. Вишневского, отв. за вып. Д.Ю. Нархов. Екатеринбург, 2018. С. 121–128.

7. Грасмик К.И. Инновационная активность предприятий российской промышленности в условиях экономического кризиса // Проблемы прогнозирования. 2018. № 5. С. 156–165.

8. Громов Е.И. Способы и механизм управления устойчивым развитием сельских территорий // Экономика и предпринимательство. 2018. № 4. С. 355–364.

9. Залоило М.В. Стратегическое планирование в обеспечении эффективности правотворчества // Журнал росс. права. 2018. № 4. С. 43–53.

10. Конина М. Черты современной геоэкономики // Международные процессы. 2018. № 2. С. 186–196.

11. Руденко М.Н., Долганова Я.А. Исследование и оценка факторов, влияющих на функционирование регионального механизма экономической безопасности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Т. 14. 2018. № 3. С. 465–479.

12. Терехова С.В., Кабанова Е.Е. Проблемы и перспективы развития стратегического планирования в Российской Федерации // Новое поколение. 2018. № 15. С. 166–171.

13. Хабриева Т.Я., Черногор Н.Н. Право в условиях цифровой реальности // Журнал росс. права. 2018. № 1. С. 85–102.

14. An application of genetic programming to economic forecasting / Li Kangshun, Zhangxin Chen, Yuanxiang Li and Aimin Zhou // Current Trends in High Performance Computing and Its Applications / ed. Wu Zhang, Weiqin Tong, Zhangxin Chen, and Roland Glowinski. Berlin, 2005. P. 71–80.

15. Gretchikhin A.A. Modern theories of economic forecasting and short-term fluctuation // Risk and uncertainty: proceedings of a conference held by the International Economic Association / ed. K. Borch and J. Mossin. London, 1968. P. 395–404.

16. Holden K., Peel D. A. Combining economic forecasts // Journal of the Operational Research Society. 1988. Vol. 39. No. 11. P. 1005–1010.

17. Lin Jian, Bangzhu Zhu. A novel kernel clustering algorithm based selective neural network ensemble model for economic forecasting // Advances in Computation and Intelligence / ed. Lishan Kang, Yong Liu and Sanyou Zeng. Berlin; Heidelberg, 2007. P. 310–315.

18. Lin Jian, Bangzhu Zhu. A novel neural network ensemble system for economic forecasting // Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Contemporary Intelligent Computing Techniques / ed. De-Shuang Huang, Laurent Heutte and M. Loog. Berlin; Heidelberg, 2007. P. 1227–1233.

19. Lin Jian, Bangzhu Zhu. Improved principal component analysis and neural network ensemble based economic forecasting // Intelligent Computing / ed. De-Shuang Huang, Kang Li and G. W. Irwin. Berlin; Heidelberg, 2006. P. 135–145.

20. Luo Da-rong, Kai-zhong Guo, Hao-ran Huang. Regional economic forecasting combination model based on RAR+SVR // Fuzzy Information & Engineering and Operations Research & Management / ed. Bing-Yuan Cao and Hadi Nasseri. Berlin; Heidelberg, 2014. P. 329–338.

21. Ozherelev V. N, Ozhereleva M. V. Cross-country comparisons as an instrument of economic forecasting // Studies on Russian Economic Development. 2018. Vol. 29. No. 4. P. 442–446.