Риск превышения пропускной способности межсистемных связей в задаче балансовой надежности ЭЭС

 
Код статьиS000233100003210-5-1
DOI10.31857/S000233100003210-5
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация:
УрО РАН
ФГАОУ ВО “Уральский федеральный университет»
Адрес: Российская Федерация, Екатеринбург
Аффилиация: ФГАОУ ВО “Уральский федеральный университет»
Адрес: Российская Федерация, Екатеринбург
Название журналаИзвестия Российской академии наук. Энергетика
ВыпускВыпуск 5
Страницы3-14
Аннотация

Внедрение новых технологий, изменение принципов управления и функционирования электроэнергетических систем (ЭЭС) увеличивают количество факторов, которые необходимо учитывать при моделировании ЭЭС, что приводит к более сложным математическим моделям, применяемым при долгосрочном планировании развития ЭЭС. Используемый при определении показателей балансовой надежности (ПБН) ЭЭС метод статистического моделирования (МСМ), несмотря на его преимущества в части учета специфических особенностей ЭЭС, требует значительного, даже по меркам задач долгосрочного планирования, времени расчетов. Предлагаемый для решения задачи балансовой надежности ЭЭС аналитический метод позволяет ускорить расчеты таких ПБН сложнозамкнутых объединенных ЭЭС, как риск превышения пропускной способности (ПС) межсистемных связей (МСС). Расчетная процедура основана на применении метода неопределенных множителей Лагранжа в пространстве вероятностно определенных переменных. Результаты апробирования предлагаемой методики показывают ее достаточно высокую точность и вычислительную эффективность.

Ключевые словаэлектроэнергетические системы, балансовая надежность, показатели надежности, небаланс мощности, метод Лагранжа, статистическое моделирование, матрица корреляционных моментов
Дата публикации10.01.2019
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 566

Оценка читателей: голосов 0

1. Воропай Н.И., Ковалев Г.Ф., Кучеров Ю.Н. Концепция обеспечения надежности в элек‑ троэнергетике. М.: ИД“Энергия”, 2013. 212 c.

2. Руденко Ю.Н., Чельцов М.Б. Надежность и резервирование в электроэнергетических системах. Новосибирск: Наука: 1974. 263 с.

3. Надежность систем энергетики и их оборудования. Спр. 4 т. / Под общей ред. Ю.Н. Руденко. Т. 2. Надежность электроэнергетических систем. Спр./ Под ред. М.Н. Розанова. – М.: Энергоатомиздат, 2000. 568 с.

4. Руденко Ю.Н., Ушаков И.А. Надежность систем энерегтики. Новосибирск: Наука, 1989. 328 c.

5. Чукреев Ю.Я. Модели обеспечения надежности электроэнергетических систем. Сык‑ тывкар: Изд-во Коми НЦ УрО РАН, 1995. 176 с.

6. Обоскалов В.П. Надежность обеспечения баланса мощности электроэнергетических систем. Екатеринбург: ГОУ УГТУ, 2002. 217 c.

7. Ковалев Г.Ф., Лебедева Л.М. Надежность систем электроэнерегтики. Новосибирск: Наука, 2015. 224 с.

8. Розанов М.Н. Управление надежностью электроэнергетических систем. Новосибирск: Наука, 1991. 208 с.

9. Кучеров Ю.Н., Кучерова О.М., Тарасов Е.Д.и др. Оценка режимной надежности элек‑ трических систем с учетом пропускной способности // Экономичность и надеж‑ ность функционирования электроэнергетических систем. Новосибирск: Наука, 1986. С. 120–126.

10. Шепилов О.Н., Домышев А.В., Осак А.Б. Современные методы и программы анали‑ за режимной надежности ЭЭС при множественных отказах с учетом срабатывания противоаварийной автоматики // Изв. вузов. Проблемы энергетики. 2008. № 11–12. С. 170–178.

11. Снижение рисков каскадных аварий в электроэнергетических системах / Под. ред. Н.И. Воропая. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2011. 303 с.

12. Billinton R., Wenyan L. Reliability assessment of electric power systems using Monte Carlo methods. New York: Springer, 1994. 361 с.

13. Эндрени Д. Моделирование при расчетах надежности в электроэнергетических систе‑ мах. М.: Энергоматиздат, 1983. 336 с.

14. European Union. Identification of Appropriate Generation and System Adequacy Standards for the Internal Electricity Market. 2014. 141 с.

15. Воропай Н.И. Надежность систем энергетики. (Сб. рекомендуемых терминов). М.: ИАЦ “Энергия,” 2007. 192 с.

16. Ding Y., Wang P., Goel L., Billinton R., Karki R. Reliability assessment of restructured power systems using reliability network equivalent and pseudo-sequential simulation techniques/ // Electric Power Systems Research. 2007.V. 77. P. 1665–1671.

17. Pourbeik P. et al. Review of the current status of tools and techniques for risk-based and probabilistic planning in power systems. Paris: CIGRE, 2010. 132 с.

18. Lopes V. Impact of the combined integration of wind generation and small hydropower plants on the system reliability / V. Lopes, C. Borges // IEEE Transact on Sustainable Energy. 2014. V. 6. P. 1169–1177.

19. Zhao Q, Wang P, Goel L, Ding Y. Evaluation of nodal reliability risk in a deregulated power system with photovoltaic power penetration // IET Gener. Transm. Distrib. 2014. V.8 P. 421–43017.

20. Hong Y-Y, Lin F-J, Lin Y-C, Hsu F-Y. Chaotic PSO-based VAR control considering renewables using fast probabilistic power flow // IEEE Transact. on Power Delivery. 2014. V. 29. P. 1666–1674.

21. Чукреев Ю.Я., Чукреев М.Ю. Модели оценки показателей балансовой надежности при управлении развитием электроэнергетических систем. Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН, 2014. 207 c.

22. Зоркальцев В.И., Пержабинский С.М. Модель оптимизации дефицита мощности электроэнергетической системы // Управление большими системами. 2010. Т. 30.1. С. 300–318.

23. Conti S., Rizzo S. Monte carlo simulation by using a systematic approach to assess distribution system reliability considering intentional islanding // IEEE Transact. on Power Delivery. 2014. V. 30. P. 64–73.

24. Hadi Sadeghi, Masoud Rashidinejad, Amir Abdollahi. A comprehensive sequential review study through the generation expansion / Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. V. 67. P. 1369–1394.

25. Могирев В.В. Алгоритм и программа вычислений показателей надежности электро‑ энергетических систем методом статистического моделирования (Программа «По‑ ток») // Методические вопросы исследования надежности больших систем энерге‑ тики. Вып 4. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1975. С. 24–35.

26. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮРАЙТ, 2016. 479 c.

27. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надеж‑ ности. М.: Наука, 1965.

28. Hong Y-Y, Liao W-J. Optimal passive filter planning considering probabilistic parameters using cumulant and adaptive dynamic clone selection algorithm // Intern. J. of Electrical Power & Energy Systems. 2013. V. 45. P. 159–166.

29. Preece R., Huang K., Milanovic J.V. Probabilistic small-disturbance stability assessment of uncertain power systems using efficient estimation methods / // IEEE Transact. on Power Systems. 2014. V. 29. P. 2509–2517.

30. Обоскалов В.П. Резервы мощности в электроэнергетических системах. Свердловск: Изд. УПИ, 1989, 92 с.

31. Обоскалов В.П. Надежность обеспечения баланса мощности электроэнергетических систем. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2002. 210 с.

32. Allan R.N., Late da Silva A-M., Burchett R.C. Evaluations methods and accuracy in probabilistic load flow solutions // IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems. PAS‑100(5). May 1981. Р. 2539–2546.

33. Borkouska B. Probabilitic load flow // IEEE Paper No. T73 485-0. Meeting. Vancouver. February 1973.

34. Madrigal M., Ponnambalam K., Quintana V.H. Probabilistic optimal power flow / Electrical and Computer Engineering, 1998. IEEE Canadian Conf. 25–28 May 1998. P. 385–388. INSPEC Accession Number: 6090672.

35. Schellenberg A., Rosehart W., Aguado J. Introduction to cumulant-based probabilistic optimal power flow (P-OPF) // IEEE Transact. on Power Systems 2005. V. 20. P. 1184–1186.

36. Mid-term adequacy forecas. ENTSO-E, 2016. 144 p.

37. Morteza Aien, Ali Hajebrahimi, Mahmud Fotuhi-Firuzabad. A comprehensive reviewon uncertainty modeling techniques in power system studies / // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016. № 57. P. 1077–1089.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх