Оптимизация размера заказа с учетом потерь от иммобилизации оборотного капитала в запасах материальных ресурсов

В статье рассматриваются подходы к оптимизации запасов в цепях поставок крупных промышленных компаний. Актуальность данного вопроса касается в первую очередь поставок наиболее дорогих категорий материальных ресурсов, при расчете размера заказа которых необходимо дополнительно учитывать потери от иммобилизации оборотного капитала (альтернативные издержки). В практике отечественных и зарубежных компаний получили широкое применение модификации формулы оптимального размера заказа, с помощью которых компании достигают экономического компромисса между уровнем доступности запасов на складе и затратами на их закупку и содержание. При этом величина потерь от иммобилизации в некоторых случаях может существенно влиять на уровни складских запасов компании, а значит — и на потребность в таких объектах логистической инфраструктуры, как складские помещения, подъемно-транспортное оборудование и пр. На сегодняшний день единая методика оценки потерь от иммобилизации оборотного капитала в запасах отсутствует, что обусловлено спецификой деятельности компаний, относящихся к разным отраслям промышленности и видам бизнеса. В связи с чем существенно отличаются подходы к выбору ставок для определения суммы таких потерь и оценки их влияния на эффективность деятельности компаний. Корректный учет альтернативных издержек может быть использован при разработке диверсифицированных подходов к планированию потребности в складских запасах, который позволит, с одной стороны, максимально удовлетворять заказы внутренних и внешних клиентов, а с другой — не допускать формирования избыточных запасов. Поэтому вопрос разработки отраслевых методик оценки финансовых потерь при работе с запасами материальных ресурсов является актуальным.

Ключевые слова

потери от иммобилизации; оборотный капитал; управление запасами; оптимизация размера заказа; оборачиваемость активов; альтернативные издержки; упущенная выгода; логистика и управление цепями поставок

Получено

30.10.2023

Дата публикации

28.12.2023

Кол-во символов

30486

Цитировать

ГОСТ	Эльяшевич И. П. Оптимизация размера заказа с учетом потерь от иммобилизации оборотного капитала в запасах материальных ресурсов // Экономика и математические методы – 2023. – Tом 59. – №4 C. 100-110 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880028219-9-1 (дата обращения: 17.05.2024). DOI: 10.31857/S042473880028219-9
MLA	Elyashevich, Ivan "Optimization of the order size concerning losses from the immobilization of working capital in the reserves of material resources." Ekonomika i matematicheskie metody 59.4 (2023):100-110. DOI: 10.31857/S042473880028219-9
APA	Elyashevich I. (2023). Optimization of the order size concerning losses from the immobilization of working capital in the reserves of material resources. Ekonomika i matematicheskie metody 59(4), pp.100-110 DOI: 10.31857/S042473880028219-9

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 87

Оценка читателей: голосов 0

1. Афанасьев А.М. (2010). Анализ эффективности инвестиционного проекта с учётом альтер-нативных возможностей при случайной величине издержек и дохода // Аудит и финан-совый анализ. № 3. С. 280–290.

2. Батуров А.В., Дробная Е.Н. (2019). Экономическая роль материально-производственных запасов в производственном процессе. В сб.: «Экономический рост как основа устой-чивого развития России. Сборник научных статей 4-й Всероссийской научно-практической конференции». С. 78–83.

3. Голов В.А., Рюмкин В.И. (2018). Оптимизация системы управления запасами при стацио-нарном случайном спросе. В сб.: «Современные направления развития управления, эко-номики и образования. Сборник статей Международной научно-практической конфе-ренции». С. 78–82.

4. Зайцева И.В., Малафеев О.А., Резеньков Д.Н., Рыжов А.В., Пожидаев С.В. (2021). Эконо-мико-математическое моделирование минимизации общих затрат в управлении запасами // Фундаментальные исследования. № 2. С. 18–22.

5. Ипатьева И.А., Эльяшевич И.П. (2022). Модели и методы управления запасами скоропор-тящихся сырья и материалов: обзор публикаций с 2016 по 2021 г. // Вестник Москов-ского университета. Серия 6: Экономика. № 3. С. 177–231.

6. Керимов Х.Э. (2019). Методика эффективного управления производственными запасами // Дайджест-Финансы. Т. 24. № 3 (251). С. 329–348.

7. Коврик Е.В. (2014). Логистическое управление запасами в условиях системы рисков и фи-нансовых ограничений предприятия // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). № 17. С. 97–100.

8. Королева Т.В. (2011). Оценка эффективности инвестиций с учетом альтернативных издер-жек // Знание. Понимание. Умение. № 4. С. 268–272.

9. Лукинский В.В., Маевский А.Г. (2017). Концепция MRP: выбор стратегии управления за-пасами // Логистика. № 1 (122). С. 48–53.

10. Лукинский В.С., Замалетдинова Д. (2015). Методы управления запасами: расчёт показате-лей запаса для товарных групп, относящихся к редким событиям // Логистика. №1 (98). С. 28–33.

11. Маркина С.А., Харина Н.Л. (2018). Управление оборотными активами торговых организа-ций с использованием оптимизационных моделей в целях обеспечения экономической безопасности // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. Т. 8. № 4 (29). С. 223–234.

12. Мищенко А.В., Михеева Е.В. (2019). Методы оценки эффективности управления производ-ственно-финансовой деятельностью предприятия. Монография. М.: НИЦ ИНФРА-М. Серия «Научная мысль».

13. Негомедзянов Ю.А., Негомедзянов Г.Ю. (2021). Подход к оценке вероятностного характе-ра спроса методом XYZ-анализа на базе теории корреляционных функций // Менедж-мент в России и за рубежом. № 3. С. 46–51.

14. Рахматуллина Ю.А., Юнусова Р.Ф., Яруллин Р.Р. (2022). Концепция затраты-выгоды в экономической оценке эффективности инвестиций в государственные проекты // Дис-куссия: Журнал научных публикаций по экономике. № 4 (113). С. 42–50.

15. Сёмина О.А. (2020). Оптимизация размера запасов организации с помощью модели Уилсона // Калужский экономический вестник. № 3. С. 72–75.

16. Сторожев В.И., Болнокин В.Е., Чувиков Д.А., Нгуен Д.Ч. (2017). Методика получения не-четко-множественных оценок для оптимизированного размера операционного заказа в мультимодальной транспортной сети // Фундаментальные исследования. № 5. С. 78–82.

17. Турченко А.А. (2021). Явные и альтернативные издержки как инструментарий для изучения возможных трансакционных издержек субъекта в рамках логистического аутсорсинга. В сборнике: «Актуальные проблемы учета, экономического анализа и финансово-хозяйственного контроля деятельности организации». Материалы VIII Международ-ной научно-практической конференции: в 2 частях. С. 187–190.

18. Хоменко Е.Б., Михайлова М.Р. (2022). Альтернативные издержки наших повседневных решений. В сб.: «Актуальные вопросы экономики и финансов. Сборник статей II меж-дународной научно-практической конференции». Ижевск: УдГУ. С. 636–641.

19. Царькова Е.В. (2020). Модели управления запасами в условиях неопределенности. В сб.: «Трансформация национальной социально-экономической системы России». Материа-лы II Международной научно-практической конференции. Москва: Издательство: Рос-сийский государственный университет правосудия. С. 506–514.

20. Чащина Д.А., Онохина Е.А. (2020). Использование модели Уилсона для обеспечения кон-курентоспособности предприятия // Modern Science. № 3-1. С. 154–162.

21. Швецов М.А. (2015). Учет альтернативных издержек в дилерских организациях автомо-бильного рынка Российской Федерации // Экономика и предпринимательство. № 6–1 (59). С. 726–728.

22. Эльяшевич И.П. (2017). Методы оценки потерь от иммобилизации оборотного капитала в запасах операционных ресурсов предприятий горнодобывающей промышленности // Логистика и управление цепями поставок. № 2 (79). С. 121–128.

23. Эльяшевич И.П., Мойленко А.А., Фролова К.С. (2014). Использование модифицированной формулы оптимального размера заказа для предприятий по производству спиртосодержащий продукции // Логистика и управление цепями поставок. № 4 (63). С. 77–91.

24. Aktunc E.A., Basaran M., Ari G., Irican M., Gungor S. (2019). Inventory control through ABC/XYZ analysis. In: Industrial engineering in the big data era. Cham: Springer, 175–187.

25. Alfares H.K., Ghaithan A.M. (2019). EOQ and EPQ production-inventory models with variable holding cost: State-of-the-art review. Arabian Journal for Science and Engineering, 44 (3), 1737–1755.

26. Gao X., Wang Y. (2015). Mining the short side: Institutional investors and stock market anomalies. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 419–448.

27. Houston J.F., Lin C., Zhu Z. (2016). The financial implications of supply chain changes. Man-agement Science, 62, 9, 2520–2542.

28. Kraljic P. (1983). Purchasing must become supply management. Harvard Business Review, Sep-tember–October, 109.

29. Pandya B., Thakkar H. (2016). A review on inventory management control techniques: ABC-XYZ analysis. REST Journal on Emerging trends in Modelling and Manufacturing, 2, 15.

30. Peura H., Yang S.A., Lai G. (2017). Trade credit in competition: A horizontal benefit. M&SOM, 19, 2, 263–289.

31. Scholz-Reiter B., Heger J., Meinecke C., Bergmann J. (2012). Integration of demand forecasts in ABC-XYZ analysis: Practical investigation at an industrial company. International Journal of Productivity and Performance Management, 4, 445–451.

32. Tang C.S, Yang S.A., Wu J. (2017). Sourcing from suppliers with financial constraints and per-formance risk. Manufacturing & Service Operations Management, 20 (1), 70–84.

33. Vliet K. van der Reindorp M.J., Fransoo J.C. (2015). The price of reverse factoring: Financing rates vs. payment delays. Eur. J. Oper. Res., 242, 3, 842–853.