О монографии Макарова В.Л., Окрепилова В.В., Бахтизина А.Р. «Научные решения сложных экономических и социальных задач с помощью суперкомпьютеров» М.: URSS. 2023. 416 с. ISBN 978-5-9710-6284-4

 
Код статьиS042473880025866-1-1
DOI10.31857/S042473880025866-1
Тип публикации Рецензия
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: руководитель научного направления
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт РАН
Адрес: Москва, Нахимовский проспект, 47
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 59 № 2
Страницы128-130
Аннотация

    

Ключевые слова
Получено02.06.2023
Дата публикации30.06.2023
Кол-во символов8625
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

1 Современное развитие возможностей компьютерного моделирования социально-экономических процессов ставит на повестку дня создание систем поддержки принятия решений нового типа. И это должны быть не просто системы подбора и предварительного анализа информации, необходимой для принятия решений, а виртуальные полигоны для моделирования и апробации различных сценариев и вариантов решений с имитацией их последствий. Использование подобного инструмента анализа позволяет в ходе компьютерных экспериментов выбирать сочетания различных мер воздействия на управляемую систему, а также стратегии их поэтапной реализации, дающие в итоге желаемые результаты или же наглядно демонстрирующие границы достижимых результатов. В последнее время особенно бурное развитие получил метод агент-ориентированного моделирования, основанный на имитации индивидуального поведения социально-экономических акторов.
2 Использование суперкомпьютеров для агент-ориентированных моделей становится неизбежным. В реальной жизни агентов много (например, в демографических моделях учитывается поведение миллионов/миллиардов людей) и только суперкомпьютер может справиться с таким числом агентов. Суперкомпьютеры позволяют на несколько порядков увеличить число агентов и других количественных характеристик (узлов сети, размеров территории) в моделях, первоначально разработанных для использования в обычных настольных компьютерах. Поэтому суперкомпьютерное моделирование является логичным и необходимым шагом для упрощенных моделей, которые уже прошли успешную практическую апробацию на обычных компьютерах. Увы, специфика архитектуры современных компьютеров не гарантирует, что программное обеспечение компьютерной модели немедленно заработает и на суперкомпьютере. Требуется, как минимум, распараллеливание счетного ядра, а зачастую и его глубокая оптимизация, поскольку в ином случае применение дорогостоящего суперкомпьютерного счета скорее всего себя не оправдает.
3 В монографии рассматривается опыт зарубежных ученых и практиков по запуску агентных моделей на суперкомпьютерах, а также описываются известные программные платформы для их реализации в параллельном режиме. На примере демографических моделей, разработанных коллективами Центрального экономико-математического института РАН и Института проблем региональной экономики РАН, анализируются этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.
4 В последние годы в число приоритетных направлений в информационных технологиях уверенно вошли отдельные отрасли гуманитарных наук, в частности, создание систем краткосрочного и долгосрочного предсказательного моделирования социальных явлений и событий с использованием суперкомпьютерных технологий. Отметим, что суммарная производительность ТОП-500 суперкомпьютеров мира по сравнению с 1993 г. выросла почти в 4 млн раз и составляет более 4,4 экзафлопс1, а производительность топовой системы FRONTIER в 2022 г. перешагнула экзафлопсный рубеж. 1. Производительность в 1 экзафлопс означает, что машина может выполнять квинтиллион (миллиард миллиардов, число с18 нолями) операций в секунду.

Цена публикации: 100

Всего подписок: 2, всего просмотров: 124

Оценка читателей: голосов 0

Система Orphus

Загрузка...
Вверх