Все
 
 
 


Метод оценки результатов функционирования иерархических социально-экономических систем на основе агрегированной производственной функции
 
Код статьиS042473880016428-9-1
DOI10.31857/S042473880016428-9
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Жуков Роман Александрович 
Должность: доцент кафедры Математики и информатики
Аффилиация: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал)
Адрес: Российская Федерация,
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 57 Номер 3
Страницы17-31
Аннотация

 

В статье представлен метод, развивающий методологию оценки функционирования иерархических социально-экономических систем. Методология включает формализованное описание объекта исследования и конструирование частных и интегральных показателей результативности. Показатели результативности вычисляются с использованием производственных функций. В основе метода лежит алгоритм построения агрегированной производственной функции, с ее помощью вычисляется нормативное (ожидаемое) значение результата функционирования объекта исследования. На примере регионов ЦФО по данным за 2007–2016 гг. проведены тестирование и сравнительный анализ четырех алгоритмов оценки параметров агрегированной производственной функции при построении интегрального показателя. В качестве результативных признаков выбраны объемы валового регионального продукта для разделов по ОКВЭД (C, D и E). Научная новизна исследования заключается в следующем. Предложены и апробированы три алгоритма построения плотности распределения агрегированной случайной величины, являющейся комбинацией остатков из эконометрических уравнений, которые описывают частные результаты функционирования элементов иерархической социально-экономической системы. Плотность распределения используется для поиска параметров агрегированной производственной функции. Для двумерного случая получено аналитическое выражение соответствующей плотности распределения вероятностей. Обоснован вывод о возможности применения метода для оценки результатов функционирования иерархических социально-экономических систем.

 

 

Ключевые словасоциально-экономическая система, иерархия, классификация, интегральный индикатор, производственная функция, оценка, плотность вероятности
Получено15.09.2021
Дата публикации22.09.2021
Кол-во символов30288
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Оглавление

1. ВВЕДЕНИЕ
2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
3. МЕТОДОЛОГИЯ И ДАННЫЕ
4. РЕЗУЛЬТАТЫ
5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1

1. ВВЕДЕНИЕ
2 Оценка состояния регионов, особенностей их функционирования, устойчивости к воздействию внешних негативных факторов требует развития действующих подходов, построения уточненных или создания новых моделей. Регион можно рассматривать как иерархическую социально-экономическую систему (ИСЭС). Изучение функционирования ИСЭС и ее элементов может быть осуществлено через призму их признаковых описаний. Выбор описаний зависит от принятой системы взглядов субъекта исследования, а также от экспертных заключений относительно объекта и предмета исследования (Айвазян, 2012).
3 Индикатор оценки, который является количественным отражением цели, должен учитывать соответствие полученного результата и норматива, например показатель технической эффективности (Айвазян, Афанасьев, 2014). В рамках исследования представлено развитие авторской методологии оценки результатов функционирования сложных систем (Жуков, 2019б), базирующейся на построении агрегированной производственной функции для подсистем ИСЭС.
4 Цель исследования — разработка метода оценки результатов функционирования ИСЭС и параметров агрегированной производственной функции, которая используется при вычислении соответствующих индикаторов оценки. Основными задачами исследования являются:
5
  1. построение алгоритмов оценки параметров производственных функций (ПФ) и агрегированной производственной функции (АПФ) с применением плотности распределения вероятностей;
  2. тестирование метода и вычисление интегральных показателей результатов функционирования подсистем ИСЭС на примере областей Центрального федерального округа (ЦФО) с использованием ПФ и АПФ.
6

2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
7 Теория и методология построения иерархических структур базируется на работах (Месаровича, Мако, Такахара, 1973; Саати, 1993), а описание иерархии может быть осуществлено, например, с системных позиций (Клейнер, 2015).
8 Многообразие подходов к изучению систем определяет множественность их классификаций (например, классификация по разделам ОКВЭД, секторальная классификация (Колесников, Толстогузов, 2016), пространственно-временная классификация (Клейнер, 2016)).
9 Выбор признаков и индикаторов оценки для изучения ИСЭС, в том числе на региональном уровне, в большинстве случаев определяется самим автором либо в соответствии с принятыми и признанными индикаторами оценки объекта исследования (Айвазян, Афанасьев, Кудров, 2016). При этом используют абсолютные и относительные характеристики, темпы роста и т.п.
10 Для интегральной оценки функционирования ИСЭС применяют:
11
  1. методы усреднения частных индикаторов;
  2. метод анализа среды функционирования (Кривоножко, Лычев, 2010);
  3. компонентный анализ (Макаров и др., 2014; Айвазян, Афанасьев, Кудров, 2018; и др.).
12 Для оценки результатов функционирования ИСЭС используют модели различной функциональной формы (Sayaria, Saria, Hammoudehb, 2018; Макаров и др., 2016; Афанасьев, Воронцов, 2018; Афанасьев, Пономарева, 2020), а для оценки параметров модели — ряд методов, среди которых обычный (OLS) и обобщенный методы наименьших квадратов (GLS), а также метод максимального правдоподобия (MLE), последний из которых, в рамках исследования, представляет особый интерес.

Цена публикации: 0

Всего подписок: 0, всего просмотров: 463

Оценка читателей: голосов 0 

1. Айвазян С.А. (2012). Анализ качества и образа жизни населения. М.: Наука. 

2. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2014). Моделирование производственного потенциала на основе концепции стохастической границы. Методология, результаты статистического анализа. М.: Красанд. 

3. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2016). Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП // Прикладная эконометрика. Т. 1 (41). С. 24–46. 

4. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2018). Индикаторы экономического развития в базисе характеристик региональной дифференциации // Прикладная эконометрика. Т. 2 (50). С. 4–22. 

5. Афанасьев А.А., Воронцов А.А. (2018). Модифицированная вычислимая модель общего равновесия экономики России с газовой отраслью RUSEC-PAO «GAZPROM» // Экономика и математические методы. Т. 54 (2). С. 29–49. 

6. Афанасьев А.А., Пономарева О.С. (2020). Народнохозяйственная производственная функция России в 1990–2017 гг. // Экономика и математические методы. Т. 56 (1). С. 67–78. 

7. Жуков Р.А. (2019а). Оценка эффективности функционирования иерархических социально-экономических систем // Мягкие измерения и вычисления. Т. 25 (12). С. 56–64. 

8. Жуков Р.А. (2019б). Социо-эколого-экономические системы: теория и практика: монография. М.: ИНФРА-М. 

9. Жуков Р.А. (2020a). К вопросу о формировании интегральных показателей результативности функционирования иерархических социально-экономических систем: вероятностный подход // Вестник Тульского филиала Финуниверситета, 1, 297–298. 

10. Жуков Р.А. (2020б). Подход к оценке функционирования ИСЭС и принятию решений на базе программного комплекса ЭФРА // Бизнес информатика. Т. 14 (3). С. 82–95. 

11. Клейнер Г.Б. (2015). Государство — регион — отрасль — предприятие. Каркас системной устойчивости экономики России. Часть 1 // Экономика региона. № 2. С. 50–58. 

12. Клейнер Г.Б. (2016). Экономика. Моделирование. Математика. Избранные труды. М.: ЦЭМИ РАН. 

13. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А. (2019). Системная сбалансированность экономики России. Региональный разрез // Экономика региона. Т. 15 (2). С. 309–323. 

14. Колесников Н.Г., Толстогузов О.В. (2016). Структурные изменения экономики Северо-Запада России: пространственный аспект // Балтийский регион. Т. 8 (2). С. 30–47. 

15. Кривоножко В.Е., Лычев А.В. (2010). Анализ деятельности сложных социально-экономических систем. М.: Макс Пресс. 

16. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. (2016). Моделирование развития экономики региона и эффективность пространства инноваций // Форсайт. Т. 10 (3). С. 76–90. 

17. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. (2014). Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона. № 4. С. 9–30. 

18. Месарович М., Мако Д., Такахара И. (1973). Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир. 

19. Саати Т. (1993). Принятие решений: метод анализа иерархий. М.: Радио и связь. 

20. Sayaria N., Saria R., Hammoudehb S. (2018). The impact of value added components of GDP and FDI on economic freedom in Europe. Economic Systems, 42 (2), 282–294.

21. Zhukov R., Kuznetsov G., Manokhin E., Gorodnichev S., Nazyrova E., Melay E. (2019). Comparative analysis of results of assessing the Central federal district's regions' economic development by using linear and non-linear models. Statistika: Statistics and Economy Journal, 99(3), 272–286.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх