Статистический анализ структуры общественного мнения России в 2012–2018 годы

В данной работе общественное мнение населения России рассматривается как система взаимосвязанных оценок и мнений о различных сторонах общественной жизни, сформированная в условиях экономической действительности. Количественные характеристики мнений социума России по проблемам, затрагивающим интересы населения страны, анализируются с помощью специальных процедур современной эконометрики. Главной методологической особенностью подхода является переход от содержательной интерпретации парных корреляций к изучению минимального числа множественных зависимостей с помощью аппарата причинного анализа и выявления непосредственных связей. Дается оценка воздействия общественного мнения на некоторые формы социального поведения. Построены интегральные индексы доверия населения к власти и удовлетворенности жизнью, показаны их изменения в течение 2012–2018 гг. Для построения прогноза строятся модели изменения отношения населения к различным сторонам его жизни. В работе используются данные официальной статистики, а также полученные ВЦИОМ. Представленные в работе процедуры анализа и условного прогноза общественного мнения могут быть использованы при разработке управленческих стратегий в части формирования оптимального взаимодействия между властью и обществом.

Ключевые слова

социум, социологические опросы, общественное мнение, главные компоненты, интегральные индексы, эконометрические модели, непосредственные связи, условный прогноз

Источник финансирования

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект 17-18-01080).

Получено

19.03.2020

Дата публикации

20.03.2020

Кол-во символов

36699

Цитировать

ГОСТ	Гаврилец Ю. Н. , Черненков М. В. , Никитин С. А. , Тараканова И. В. Статистический анализ структуры общественного мнения России в 2012–2018 годы // Экономика и математические методы – 2020. – Tом 56. – Номер 1 C. 79-94 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880008530-2-1 (дата обращения: 29.04.2024). DOI: 10.31857/S042473880008530-2
MLA	Gavrilets, Yuriy, Chernenkov, Michael, Nikitin, Stanislav, Tarakanova, Iraida "Statistical analysis of the structure of public opinion in Russia in 2012–2018." Ekonomika i matematicheskie metody 56.1 (2020):79-94. DOI: 10.31857/S042473880008530-2
APA	Gavrilets Y., Chernenkov M., Nikitin S., Tarakanova I. (2020). Statistical analysis of the structure of public opinion in Russia in 2012–2018. Ekonomika i matematicheskie metody 56(1), pp.79-94 DOI: 10.31857/S042473880008530-2

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 873

Оценка читателей: голосов 0

1. Бородкин Ф.М., Айвазян С.А., Социальные индикаторы, «Юнити-Дана», М., 2006.

2. Варламова С.А. Уровень и качество жизни в России: оценка населения. Политическое образование. Информационно-аналитический журнал, 2016, lawinrussia.ru. Дата обращения:19 марта 2019 г.

3. Гаврилец Ю.Н. Социально-экономическое планирование. Системы и модели. Изд. «Экономика», Москва, 1974.

4. Гаврилец Ю.Н., А.В.Кудров, И В.Тараканова, «Анализ внутренней структуры потенциала экономического роста», Электронный журнал «Вестник ЦЭМИ», том1, №1,2018.

5. Грушин Б.А. Массовое сознание. Москва: Политиздат, 1987.

6. Докторов Б. З. Лекции по истории изучения общественного мнения: США и Россия: учебное пособие. – Екатеринбург: УрФУ, 2013. – 212 с.

7. Заславская Т.И. Современное российской общество: социальный механизм трансформации. М.: Дело. 2004.

8. Луман Н. Социальные системы. Очерк общей теории. Газиев И. Д . (пер. с нем.); Головин Н. А. (ред.). 2007.

9. Хвостов В.М. Общественное мнение и политические партии. - М.: Изд-во И.Д. Сытина, 1906.

10. How do cultural activities influence happines? Investigating thererelationship between self-reported weel-beeing and leisure. Author(s): Victoria Ateca-Amestoy, Mariana Gerstenbluth, Irene Mussio and Maximo Rossi Source: Estudios Economicos, Vol. 31, No. 2 (62) (JULIO-DICIEMBRE DE 2016), pp. 217-234

11. Banerjee, A. J.J. Dolado, J.W. Galbraith and D.F. Hendry, Co-integration, Error Correction, and the Econometric Analysis of Nonstationary Data. Oxford: Oxford University Press, 1993.

12. Engle, R.F. and C.W.J. Granger, “Co-integration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing,” Econometrica, 55 (1987), 251-276.

13. Duncan T., Duncan S., Strycker L., Li F., Alpert A. An Introduction to Latent Variable Growth Curve Modeling. London, 1999.\

14. Granger C.W.J., “Some Properties of Time Series Data and their Use in Econometric Model Specification,” Journal of Econometrics, 16 (1981) 121-130

15. Результаты соцопросов за 2012-2018гг ВЦИОМ «Спутник».

16. https://wciom.ru/database/baza_rezultatov_sputnik/?search (дата обращения ноябрь 2018);

17. Результаты соцопросов за 2012-2018 гг ВЦИОМ «Экспресс».

18. (https://wciom.ru/research/express) (дата обращения ноябрь 2018);

19. Результаты соцопросов за 2012-2018гг. База данных результатов всероссийских опросов общественного мнения ВЦИОМ "Архивариус" https://wciom.ru/database/baza_rezultatov_oprosa_s_1992_goda/ (дата обращения ноябрь, декабрь 2018);

20. Статистические показатели в целом по России за период 2012-2018гг. (ЕМИСС); https://fedstat.ru (дата обращения ноябрь 2018);

21. Цена нефти марки «Brent» и курс $ США в 2012-2018 гг.

22. справочный портал «Калькулятор»; https://www.calc.ru/dinamika-Brent.html?date=2017 (дата обращения ноябрь 2018);

23. Ставка рефинансирования (ключевая ставка) ЦБ в 2012-2018 гг.

24. информационный портал «Банкирша»; https://bankirsha.com/klyuchevaya-stavka-banka-rossii-na-tekushchiy-period.html. (дата обращения ноябрь 2018).