Экономические и эволюционные аспекты оптимального рыбного промысла

В рамках дискретных эколого-эволюционных моделей исследована проблема максимизации суммарного многолетнего вылова рыбы в водоеме, состоящем из двух зон. Показано, что при учете поведенческой адаптации рыбной популяции ее оптимальный вылов снижается. Когда водоем разделен на две зоны (промысловую и заповедник), оптимальный вылов существенно зависит от соотношения экологических емкостей (т.е. величины кормовых ресурсов) данных акваторий. Для решения теоретических и прикладных проблем использовались геометрические методы нелинейного анализа и динамическое программирование, в котором функция Беллмана определяла наибольший доход от промысла. Новизна данной работы состоит в обнаружении неожиданных экономических и биологических эффектов, вызванных процессами адаптации поведения рыбной популяций при промысле. Так, если обе зоны являются промысловыми, то возможна парадоксальная стратегия одного из конкурирующих “рыбаков” — временное уменьшением своего вылова. В результате возникает устойчивая деформация маршрута миграции рыб, которые теперь предпочитают находиться в необлавливаемой зоне. Удивительно, но даже после последующего включения оптимального вылова в данном районе он остается все еще более привлекательным для рыб. В работе введено новое и эффективное понятие внутренних цен для рыбных запасов в том или ином районе. Формально эти цены являются частными производными функции Беллмана и могут быть использованы в качестве налога на единицу выловленной рыбы. В этом случае проблема многолетней оптимизации сводится к решению простой задачи максимизации одногодичного вылова. Пространственная неоднородность внутренних цен позволяет конструировать разнообразные спекулятивные механизмы обмена потребляемыми ресурсами.

Ключевые слова

многолетний промысел, оптимизация, пространственная адаптация, внутренние цены.

Источник финансирования

Статья подготовлена в рамках реализации ГЗ ЮНЦ РАН (проект АААА-А18-118122790121-5), а также гранта Российского фонда фундаментальных исследований (проект 18-01-00453).

Получено

13.08.2019

Дата публикации

22.08.2019

Кол-во символов

29734

Цитировать

ГОСТ	Ильичев В. Г. Экономические и эволюционные аспекты оптимального рыбного промысла // Экономика и математические методы – 2019. – Tом 55. – Номер 3 C. 86-99 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880005778-4-1 (дата обращения: 29.04.2024). DOI: 10.31857/S042473880005778-4
MLA	Il'iichev, Vitaly "Economic and Evolutionary Aspects of Optimum Fishing." Ekonomika i matematicheskie metody 55.3 (2019):86-99. DOI: 10.31857/S042473880005778-4
APA	Il'iichev V. (2019). Economic and Evolutionary Aspects of Optimum Fishing. Ekonomika i matematicheskie metody 55(3), pp.86-99 DOI: 10.31857/S042473880005778-4

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 2, всего просмотров: 946

Оценка читателей: голосов 0

1. Абакумов А.И., Израильский Ю.Г. (2017). Стабилизирующая роль структуры рыбной популяции в условиях промысла при случайных воздействиях среды обитания // Компьютерные исследования и моделирование. Т. 9. № 4. C. 609–620.

2. Беллман Р. (1960). Динамическое программирование. М.: Издательство иностранной литературы [Пер. Bellman R. (1957). Dynamic Programming. New Jersey: Princeton University Press.]

3. Ильичев В.Г., Рохлин Д.Б., Угольницкий Г.А. (2000). Об экономических механизмах управления биоресурсами // Известия РАН. Теория и системы управления. № 4. С. 104—110.

4. Ильичев В.Г., Ильичева В.В. (2014). Пространственная адаптация и оптимальный промысел рыбных популяций // Экономика и математические методы. Т. 50. № 3. С. 119–129.

5. Ильичев В.Г., Ильичева О.А. (2018). Пространственная адаптация популяций в моделях экологии // Биофизика. Т. 63. Вып. 2. С. 373–381.

6. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. (1972). Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука.

7. Ланкастер К. (1972). Математическая экономика. М.: Советское радио.

8. Опойцев В.И. (1986). Нелинейная системостатика. М.: Наука.

9. Робертс Ф.С. (1986). Дискретные математические модели с приложением к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука.

10. Рохлин Д.Б. (2000). Производная решения функционального уравнения Беллмана и цена биоресурсов // Сибирский журнал индустриальной математики. Т. 3. № 1. С. 169–181.

11. Свирежев Ю.М., Пасеков В.П. (1982). Основы математической генетики. М.: Наука.

12. Скалецкая Е.И., Фрисман Е.Я., Шапиро А.П. (1979). Дискретные модели динамики численности популяций и оптимизация промысла. М.: Наука.

13. Экономическая трансформация и эволюционная теория Й. Шумперта (2004). В сб. статей V международного симпозиума по эволюционной экономике. Россия, г. Пущино, 25–27 сентября 2003 г. М.: Институт экономики РАН.

14. Якобсон М.В. (1976). О свойствах однопараметрического семейства динамических систем // Успехи математических наук. T. 31. № 2 (188). С. 239–240.

15. Clark C.W. (2010). Mathematical Bioeconomics. The Mathematics of Conservation. New Jersey: J. Wiley and Sons Publ.

16. Contois D.E. (1959). Kinetics of Bacterial Growth Relationship between Population Density and Specific Growth Rate of Continuous Culture // Journal of General Microbiology. No. 1–2. P. 40–50.

17. Mazalov V.V., Rettieva A.N. (2004). A Fishery Game Model with Migration Reserved Territory Approach //Game Theory and Applications. Vol. 10. P. 97–108.

18. Ricker W.E. (1954). Stock and Recruitment // Journal Fisheries Research Board of Canada. Vol. 11. No. 5. P. 569–623.