Все
 
 
 


Исследование зависимости между развитием малого предпринимательства и микрофинансовой обеспеченностью регионов РФ
 
Код статьиS042473880004680-7-1
DOI10.31857/S042473880004680-7
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Репина Евгения Геннадьевна 
Должность: доцент
Аффилиация: Самарский государственный экономический университет
Адрес: Самара, РФ
Ширяева Людмила Константиновна
Должность: доцент
Аффилиация: Самарский государственный экономический университет
Адрес: РФ
Федорова Елена Анатольевна
Должность: профессор кафедры финансового менеджмента
Аффилиация: Финансовый университет при Правительстве РФ
Адрес: РФ
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 55 Номер 2
Страницы41-57
Аннотация

Выдвигается гипотеза об изменении структуры зависимости между уровнем развития малого предпринимательства и микрофинансовой обеспеченностью российских регионов в связи с госрегулированием деятельности микрофинансовых организаций (МФО) в 2013—2016 гг. Уровень развития малого предпринимательства и микрофинансовая обеспеченность российских регионов характеризуются числом предприятий малого бизнеса (МБ) и числом зарегистрированных МФО в расчете на 1 тыс. человек населения региона. Для моделирования структуры зависимости используется метод копула-функций. Выбор наиболее подходящей копулы осуществляется на основе минимизации информационного критерия Акаике, а качество подгонки копула-модели проверяется с помощью теста, основанного на статистике Крамера—Мизеса. Найдено, что в период 2012—2016 гг. происходили трансформации вероятностной структуры зависимости исследуемых показателей: от копулы независимости в 2012—2013 гг. к копулам Франка в 2014—2015 гг. и Клейтона в 2016 г. Делается вывод о том, что трансформации вероятностной структуры зависимости исследуемых показателей в 2012—2016 гг. обусловлены долговременным эффектом от мер государственного регулирования сферы МФО, предпринятым в 2013—2016 гг. Новизна работы заключается в оценке влияния мер государственного регулирования сферы МФО на уровень развития малого предпринимательства в регионах на основе метода копула-функций

Ключевые словамикрофинансовые организации, малый бизнес, метод копула-функций, копула независимости, архимедовы копулы, метод максимального правдоподобия, хвостовые зависимости, информационный критерий Акаике, статистика Крамера—Мизеса
Получено25.05.2019
Дата публикации25.05.2019
Кол-во символов42493
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 2, всего просмотров: 2539

Оценка читателей: голосов 0 

1. Белоусов А.Л. (2015). Регулирование деятельности микрофинансовых организаций: проблемы и перспективы развития // Финансы и кредит. № 26. С.39—46.
2. Бурдун Г.Д., Марков Б.Н. (1985). Основы метрологии. М.: Изд-во стандартов.
3. Карпушин Е.С. (2016). Развитие рынка микрофинансовых организаций России: конфликт интересов инвесторов, заемщиков и государства // Вопросы экономики. № 9. С.150—158.
4. Кендалл М., Стьюарт А. (1973). Статистические выводы и связи. М.: Нау¬ка.
5. Ковалева Е.А. (2011). Микрофинансирование — новый инструмент развития малого бизнеса //Экономические науки. № 74. С. 271—274.
6. Лемешко Б.Ю., Чимитова Е.В. (2003). О выборе числа интервалов в критериях согласия типа   // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. Т. 69. С. 61—67.
7. Розанова Л.И. (2015). Микрофинансовые организации на региональном рынке: ростовщики или инвесторы // Финансы и кредит. 30 (654). С. 40—47.
8. Семин Р.Н. (2007). Развитие институциональной среды: финансовая поддержка малого бизнеса // Дайджест-Финансы. № 5 (149). С. 31—38.
9. Фантаццини Д. (2011а). Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций. I // Прикладная эконометрика. № 2 (22). С. 98—134.
10. Фантаццини Д. (2011б). Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций. II // Прикладная эконометрика. № 3 (23). С. 98—132.
11. Фантаццини Д. (2011в). Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций. III // Прикладная эконометрика. № 4 (24). С. 100—130.
12. Шахназарян Г.Э. (2016). Сравнительный анализ правового регулирования деятельности коммерческих микрофинансовых институтов в странах Евразийского экономического союза // Финансы и кредит. № 12 (684). С. 24—39.
13. Babajide A. (2012). Effects of Microfinance on Micro and Small Enterprises (MSEs) Growth in Nigeria // Asian Economic and Financial Review. Vol. 2. P. 463—477.
14. Balakrishnan N., Lai C.-D. (2009). Continuous Bivariate Distributions. New York: Springer.
15. Baydas M. (1994). Credit Rationing in Small Scale Enterprises: Special Microenterprise Programs in Ecuador // Journal of Development Studies. Vol. 31 (2). P. 279—308.
16. Baydas M. (2004). Market Assessment for Housing Microfinance. In: Daphis F., Ferguson B. (eds) “Housing Microfinance: A Guide to Practice”. Bloomfield: Kumarian Press.
17. Bouye E. (2002). Multivariate Extremes at Work for Portfolio Risk Measurement // Finance. Vol. 23 (2). P. 125—144.
18. Breymann W., Dias A., Embrechts P. (2003). Dependence Structures for Multivariate High-Frequency Data in Finance // Quantitative Finance. Vol. 3. P. 1—14.
19. Collins D., Morduch J., Rutherford S., Ruthven O. (2009). Portfolios of the Poor: How the World’s Poor Live on $2 a Day. Princeton: Princeton University Press.
20. Dichter T., Harper M. (2007). What’s Wrong with Microfinance? Warwickshire: Practical Action Publishing.
21. Guerin I., Labie M., Servet J.-M. (2015). The Crises of Microcredit. New York: Zed Books.
22. Khandker S.R. (2005). Microfinance and Poverty: Evidence Using Panel Data from Bangladesh // The World Bank Economic Review. Vol. 19. P. 263—286.
23. Genest C., Remillard B., Beaudoin D. (2009). Goodness-of-Fit Tests for Copulas: A Review and Power Study // Insurance: Mathematics and Economics. Vol. 44 (2). P. 199—213.
24. Ledgerwood J., White V. (2006). Transforming Microfinance Institutions: Providing Full Financial Services to the Poor. Washington: World Bank.
25. Nelsen R.B. (2006). An Introduction to Copulas. Lecture Notes in Statistics. New York: Springer-Verlag.
26. Ngoasong M.Z., Kimbu, A.N. (2016). Informal Microfinance Institutions and Development-led Tourism Entrepreneurship // Tourism Management. Vol. 52. P. 430—439.
27. Sklar A. (1959). Fonctions de repartition a n dimensions et leurs marges // Publications de l'Institut de Statistique de L'Universite de Paris. Vol. 8. P. 229—231.
28. Tucker M., Miles G. (2004). Financial Performance of Microfinance Institutions: A Comparison to Performance of Regional Commercial Banks by Geographic Regions // Journal of Microfinance/ ESR Review. Vol. 6 (1). P. 41—54.
29. Woolcock M. (1999). Learning from Failures in Microfinance: What Unsuccessful Cases Tell Us How Group Based Programs Work // American Journal of Economics and Sociology. Vol. 58 (1). P. 17—42.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх