Оптимальные возмущения бистабильных систем с запаздыванием, моделирующих вирусные инфекции

Для бистабильных динамических систем с запаздыванием, моделирующих развитие вирусных инфекций и противовирусного иммунного ответа, предложен эффективный подход к построению оптимальных возмущений стационарных состояний с высокой вирусной нагрузкой, переводящих систему в состояние с низкой вирусной нагрузкой. В качестве базисных функций предложено использовать функции, аппроксимирующие поведение препаратов в рамках известных фармакокинетических моделей. Оптимальные возмущения предложено искать в W₂¹=норме. Показана предпочтительность оптимальных возмущений, найденных в такой норме, по сравнению с найденными в L₂₌норме для разработки адекватных режимов терапии.

Ключевые слова

Источник финансирования

Разработка и реализация используемых алгоритмов выполнены при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект №17–7120149), обоснование разработанных алгоритмов выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект №16–01–00572), численные эксперименты и их интерпретация выполнены при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект №15–11–00029).

Получено

05.10.2018

Дата публикации

14.10.2018

Кол-во символов

672

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Бочаров Г. А. , Гребенников Д. С. , Христиченко М. Ю. , Нечепуренко Ю. М. Оптимальные возмущения бистабильных систем с запаздыванием, моделирующих вирусные инфекции // Доклады Академии наук – 2018. – Tом 481. – Номер 2 C. 123-126 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/dan/s207987840000687-4-1 (дата обращения: 03.05.2024). DOI: 10.31857/S086956520001186-7
MLA	Bocharov, Gennady, Grebennikov, Dmitry, Khristichenko, Michael, Nechepurenko, Michael "Optimal Disturbances of Bistable Time-Delay System Modelling Virus Infections." Doklady Akademii nauk 481.2 (2018):123-126. DOI: 10.31857/S086956520001186-7
APA	Bocharov G., Grebennikov D., Khristichenko M., Nechepurenko M. (2018). Optimal Disturbances of Bistable Time-Delay System Modelling Virus Infections. Doklady Akademii nauk 481(2), pp.123-126 DOI: 10.31857/S086956520001186-7

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1563

Оценка читателей: голосов 0

1. Bocharov G.A, Rihan F.A.// J. Comput. Appl. Math., 2000. V.125. N.1. P.183-199.

2. Ferrell J.E.// Curr. Biol. 2012. V.22. №11. P.458-466.

3. Ghosh S., Matsuoka Y., Asai Y., Hsin K.Y., Kitano H.// Nat. Rev. Genet., 2011. V.12. №12. P.821-832.

4. Olivier B.G., Swat M.J., Mon´e M.J.// Methods Mol. Biol., 2016. V.1386. P.441-463.

5. Bocharov G.A., Nechepurenko Yu.M., Khristichenko M.Yu., Grebennikov D.S. // Rus. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2017, V.32. №5, P.275-291.

6. Bocharov G., Kim A., Krasovskii A., Chereshnev V., Glushenkova V., Ivanov A. // Rus. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2015. V.30. №1. P.11-26.

7. Bocharov G.A.// J. Theor. Biol. 1998. V.192. №3, P.283-308.