Об условиях корректности для алгебры распознающих алгоритмов с исходным множеством μ-операторов над множеством задач с бинарной информацией

Ω–регулярных задач. И, как оказалось, 3-х уровневая пространственная сеть (μ-блок) является сетью прямого распространения, внутренний цикл которой для каждого контрольного объекта, при вычислении оценки за класс составляет лишь одна итерация. Последнее дает заметную экономию вычислений и для самой 6-уровневой сети.

Ключевые слова

Получено

06.11.2018

Дата публикации

06.11.2018

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Дюсембаев А. , Гришко М. Об условиях корректности для алгебры распознающих алгоритмов с исходным множеством μ-операторов над множеством задач с бинарной информацией // Доклады Академии наук – 2018. – Tом 482. – Номер 2 C. 128-131 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/dan/s086956520003154-2-1 (дата обращения: 05.05.2024). DOI: 10.31857/S086956520003154-2
MLA	Dyusembayev, Anuar, Grishko, Mikhail "About Conditions of the Correctness for Algebra of Recognition Algorithms with μ-Operators over Pattern Recognition Problems with Data Information." Doklady Akademii nauk 482.2 (2018):128-131. DOI: 10.31857/S086956520003154-2
APA	Dyusembayev A., Grishko M. (2018). About Conditions of the Correctness for Algebra of Recognition Algorithms with μ-Operators over Pattern Recognition Problems with Data Information. Doklady Akademii nauk 482(2), pp.128-131 DOI: 10.31857/S086956520003154-2

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1476

Оценка читателей: голосов 0

1. Журавлев Ю.И. Избранные труды. М: Магистр,1998,416с.

2. Журавлев Ю.И. Корректные алгебры над множеством некорректных(эвристических) алгоритмов//Кибернетика,1978, №2,C.37-45.

3. Dyusembaev A.E., Grishko M.V. Conditions of the correctness for algebra of estimates calculation algorithms with μ-operators over a set of binary-data recognition problems //Journal of Pattern Recognition and Image Analysis, 2017, v.27, No.2, pp.166-174

4. Дюсембаев A.Е., Калиаждаров Д. О точных решениях задач распознавания на основе нейросетевого подхода//ДАНРАН. 2015, T.461, N3, C.268-271

5. Дюсембаев А.Е.Об одном подходе к решению задач распознавания с использованием нейросетей //ДАН РАН,т.473,N2,2017, с.127-130

6. Дюсембаев А.Е. О корректности алгебраического замыкания тестовых алгоритмов распознавания //ЖВМ и МФ, 1982, T.22,N6, C.1491-1499

7. Соловьев М.А. Тесты (теория, построение, применение).-М:Наука,1978,189с.