Знания и их представление в компьютерную эпоху

 
Код статьиS023620070005953-5-1
DOI10.31857/S023620070005953-5
Тип публикации Обзор
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: Ведущий научный сотрудник
Аффилиация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Адрес: Российская Федерация, 117997 Москва, ул. Профсоюзная, д. 65
Должность: Старший научный сотрудник сектора философских проблем естествознания
Аффилиация: Институт философии РАН
Адрес: Российская Федерация, 109240 Москва, ул. Гончарная, д.12, стр.1
Название журналаЧеловек
ВыпускТом 30 Выпуск №4
Страницы94-112
Аннотация

Представление знаний (ПЗ) — это область исследований, которая лежит на стыке компьютерной науки и философской эпистемологии.  В техническом смысле ПЗ можно характеризовать как раздел исследований по искусственному интеллекту (ИИ), связанный с разработкой информационных и коммуникативных систем для эффективного использования больших объемов данных. С другой стороны, знания и их представление — это одна из центральных тем философской рефлексии и анализа как в традиционной философии, так и в аналитической философии ХХ века, которая во многом опирается на формальные логические подходы. Участники беседы обсудили новые эпистемические практики, использующие компьютерные технологии представления знаний.

Ключевые словапредставление знаний, искусственный интеллект, нейронные сети, онтологии, экспертное знание
Источник финансированияРабота подготовлена при поддержке РГНФ (грант 16-03-00364).
Получено23.07.2019
Дата публикации30.07.2019
Кол-во символов43429
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 4, всего просмотров: 1299

Оценка читателей: голосов 0

1. Rodin A. Axiomatic Method and Category Theory (Synthese Library vol. 364). Cham: Springer, 2014.

2. Szegedy Ch., Zaremba W., Ilya Sutskever, Bruna J., Erhan D., Goodfellow Ia., and Fergus R. Intriguing properties of neural networks, URL: /arxiv.org/abs/1312.6199 (last revised 19 Feb 2014).

3. Weisstein, E.W. "Classification Theorem of Finite Groups. URL: http://mathworld.wolfram.com/ClassificationTheoremofFiniteGroups.html

Система Orphus

Загрузка...
Вверх