Все
 
 
 


Эконометрическое исследование пищевых факторов профилактики анемии
 
Код статьиS265838870018349-6-1
DOI10.33276/S265838870018349-6
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Бурилина Мария Алексеевна 
Должность: Научный сотрудник
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва, Нахимовский пр. 47
Дукхи Натиша
Должность: Старший специалист-исследователь
Аффилиация: Научный совет по наукам о человеке (ЮАР)
Адрес: 116-118 Buitengracht Street, Cape Town, South Africa, 8001
Машкова Александра Леонидовна
Должность: Доцент кафедры информационных систем
Аффилиация: Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева
Адрес: Российская Федерация, г. Орел, ул. Комсомольская, д. 95
Неволин Иван Викторович
Должность: Ведущий научный сотрудник
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва, Нахимовский пр. 47
Сьюпол Ронел
Должность: Исследователь
Аффилиация: Научный совет по наукам о человеке (ЮАР)
Адрес: 116-118 Buitengracht Street, Cape Town, South Africa, 8001
Название журналаВестник ЦЭМИ
Выпуск
Аннотация

Результаты RLMS представляют собой базу данных о повторяющихся обследованиях населения России по широкому кругу вопросов: демография, образование, занятость, уровень жизни населения, здравоохранение. Ценность таких данных состоит в том, что они позволяют искать зависимости между социально-экономическими индикаторами на уровне отдельных индивидов. Между тем, существуют и специализированные наблюдения, как, например, SANHANES – исследование, включающее клинический блок. Если данные RLMS позволяют составить представление о здоровье граждан исключительно по опросным листам, то SANHANES – по результатам анализа крови. Цель статьи – исследовать применимость данных RLMS для исследования факторов профилактики анемии за счёт доступности сбалансированного питания. Для этого привлекаются разделы «Здоровье», «Доходы» и «Расходы» опросных листов RLMS. Результаты оказываются неоднозначными. С одной стороны, выявлена статистическая значимость между анемичным состоянием и потреблением продуктов питания, которые влияют на усвоение железа. С другой стороны, высокое распространение анемии среди респондентов с высоким уровнем дохода противоречит теории и позволяет заподозрить смещённость данных RLMS в части ответа на вопрос о наличии анемии.

Ключевые словаанемия, доходы населения, питание, обследование населения, статистическое оценивание
Источник финансированияИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, Департамента науки и технологий Индии и Национального исследовательского фонда ЮАР в рамках научного проекта № 19-57-80003.
Получено20.05.2022
Дата публикации20.05.2022
Кол-во символов24615
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Оглавление

Введение
Самооценка здоровья населением
Данные и методика их обработки
Анемия и пищевые привычки
Риск анемии и доходы населения
Заключение
1

Введение
2 Данные в агрегированном виде имеют известные пределы применимости в анализе социально-экономических процессов. Общая сумма расходов горожан, объём проданного товара, выручка магазинов – всё это макроэкономические показатели, и детальный анализ, например, спроса, крайне затруднён. Как распределена сумма чека в магазине? Какого качества продукты приобретаются? Насколько близко к месту жительства и работы? Федеральная налоговая служба и операторы фискальных данных располагают детальной информацией, которая не только позволяет проверить макроэкономические показатели в соответствии с открытыми методиками расчёта, но также проводить социально-экономические исследования на качественно ином уровне: с детализацией до экономического агента (предприятия или индивида) и платёжными данными в качестве идентификаторов.
3 Выборочные обследования населения, безусловно, не могут сравниться со сплошным наблюдением генеральной совокупности. Однако именно они доступны академическим исследователям. Среди таких обследований, чьи детальные результаты находятся в открытом доступе, для России можно отметить RLMS (Russian Longitude Monitoring Survey) [4]. Ежегодно с 1994 года респонденты отвечают на одни и те же вопросы (конечно, опросный лист пересматривается, но большинство вопросов остаются неизменными), и каждое наблюдение (волна наблюдений) характеризуется списком заполненных анкет с информацией о регионе, социально-демографических, экономической характеристики того или иного респондента. В целом, кураторы обследования разделяют результаты на две части: полную базу анкет и репрезентативную в разрезе страны. Репрезентативность можно обеспечить по социально-демографическим показателям. Но открытым остаётся вопрос о том, насколько эти данные могут быть полезны при исследовании специальных вопросов, например, рынка труда, образования или здравоохранения.
4 Данная статья ставит целью проверки того, в какой степени данные RLMS полезны при исследовании социально-экономических факторов распространения анемии (железодефицитной анемии – низкого уровня гемоглобина в крови). Опросные листы RLMS содержат вопросы о здоровье, демографических характеристиках, образовании, труде, доходах и расходах. Для сравнения можно указать на национальное обследование SANHANES (South African National Health and Nutrition Examination Survey) 2012 года, которое включает в себя как клиническую часть (отбор и анализ крови), так и опросную [11]. Это специальное исследование, направленное, в том числе, на изучение распространения анемии в Южно-Африканской Республике, и в части вопросов об уровне жизни населения можно указать на пересечение, представленное в табл. 1. В данной статье не предпринимается усилий по сравнению двух обследований или связи анемии с социально-экономическими характеристиками населения в двух странах. Пересекающиеся вопросы двух обследований служат лишь иллюстрацией того, что эти характеристики представляют интерес в контексте конкретного заболевания, и RLMS обладает потенциалом в качестве источника данных для исследования этой связи в России. Цель данной статьи – проверка гипотезы о том, что данные RLMS в целом соответствуют общей закономерности: более высокий уровень жизни сопровождается сбалансированным рационом, который препятствует развитию железодефицитной анемии. Именно по это причине в таблице выделены вопросы об уровне жизни и питании: недостаточное количество питательных веществ признано важным фактором в развитии анемии. Соответственно, более сбалансированное питание является профилактикой анемии, и связь между доступностью такого питания с заболеванием можно проверить статистическими методами.

всего просмотров: 240

Оценка читателей: голосов 0 

1. Каравай, А. В. Динамика состояния здоровья россиян в 2003–2018 гг.: взаимосвязь объективных и субъективных факторов / А. В. Каравай // Социологическая наука и социальная практика. – 2020. – Т. 8, № 4. – с. 69–87.
2. Кузьмич, О. С. Лучше ли быть здоровым? Экономическая отдача от здоровья в России / О. С. Кузьмич, С. Ю. Рощин // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2008. – Т. 12, №1. – с. 29-56.
3. Лебедева-Несевря, Н. А. Медицинская активность и состояние здоровья работающих различных отраслей промышленности / Н. А. Лебедева-Несевря, С. С. Соловьев // Медицина труда и промышленная экология. – 2017. – № 6. – с. 48-51.
4. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» - Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ // НИУ ВШЭ : сайт. –  [Б. м.], 1993–2022. –URL : http://www.hse.ru/rlms  (дата обращения: 12.05.2022).
5. Прогнозная оценка доступности сбалансированного рациона питания для жителей регионов России: агент-ориентированный подход / А. Л. Машкова, Н. Дукхи, И. В. Неволин, О. А. Савина// Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – Т. 14, № 6. – с. 107– 125.
6. Патрушев, В. Д. Динамика основных ценностей повседневной деятельности и мотивов труда московских рабочих в 1990-е годы / В. Д. Патрушев, Г. П. Бессокирная // Социологические исследования. – 2003. –  № 5. –  с. 72-84.
7. Паутова, Н. И. Гендерные особенности самооценки здоровья и его восприятия как социокультурной ценности (по данным 21-й волны RLMS-HSE) / Н. И. Паутова, И. С. Паутов // Женщина в российском обществе. – 2015. – № 2 (75). – с. 60-75.
8. Протопопова, Т. А. Железодефицитная анемия и беременность / Т. А. Протопопова // РМЖ. Мать и дитя. –2012. – Т. 20, № 17. – с. 862-866.
9. Тапилина, В. С. Социально-экономический статус и здоровье населения / В. С.Тапилина // Социологические исследования. – 2004. –  № 3 (239). – с.126-37.
10. Hosmer, Jr D.W. Applied logistic regression / Jr D. W. Hosmer, S. Lemeshow, R. X. Sturdivant. – NY: John Wiley & Sons, 2013. – 528p.
11. The South African National Health and Nutrition Examination Survey, 2012: SANHANES-1: the health and nutritional status of the nation / Olive Shisana and Demetre Labadarios and Thomas Rehle [and other]. –Cape Town : HSRC Press, 2014.
12. Stammann, A. Estimating Fixed Effects Logit Models with Large Panel Data / A. Stammann, F. Heiß  , D. McFadden // // Beiträge zur Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik 2016: Demographischer Wandel - Session: Microeconometrics, No. G01-V3, ZBW /  Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften, Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. – Kiel und Hamburg, 2016.
13. WHO. The global prevalence of anaemia in 2011 / World Health Organization. – Geneva : WHO Document Production Services, 2015.
14. WHO. Nutritional anaemias: tools for effective prevention and control / World Health Organization. – Geneva: WHO Document Production Services, 2017.
15. WHO. Worldwide prevalence of anaemia 1993–2005: WHO global database on anaemia / Edited by Bruno de Benoist, Erin McLean, Ines Egli and Mary Cogswell ; World Health Organization, Centers for Disease Control and Prevention Atlanta. – 2008.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх