Segregation of Agents in Sectoral Bounded-neighbourhood Model

This article presents an approach to modelling segregation effects using a sectoral bounded-neighbourhood model. The proposed simulation model provides an opportunity to study the evolutionary dynamics of a population consisting of local and external agents that interact in a two-dimensional discrete space. It is shown that in the conditions of an uniform-mixing method of creating jobs in all sectors of economy: extraction, processing, retail and high-tech services, attracting the appropriate groups of agents, differing in the level of education and qualifications, the lowest level of population segregation is ensured. At the same time, in the long term, such a strategy leads to appearing of the phenomenon of the formation of a "mono-ethnic community", consisting mainly of local (including previously assimilated) agents.

Keywords

bounded-neighbourhood models, population segregation, agent-based modelling, agent clustering

Received

24.09.2021

Publication date

28.09.2021

Number of characters

14020

Cite Download pdf To download PDF you should sign in

GOST	Akopov A., Beklarian L. Segregation of Agents in Sectoral Bounded-neighbourhood Model // Vestnik CEMI – 2021. – Issue 2 [Electronic resource]. URL: https://cemi.jes.su/S265838870016760-9-1 (circulation date: 19.07.2024). DOI: 10.33276/S265838870016760-9
MLA	Akopov, Andranik, Beklarian, Leva "Segregation of Agents in Sectoral Bounded-neighbourhood Model." Vestnik CEMI 2 (2021) DOI: 10.33276/S265838870016760-9
APA	Akopov A., Beklarian L. (2021). Segregation of Agents in Sectoral Bounded-neighbourhood Model. Vestnik CEMI (2) DOI: 10.33276/S265838870016760-9

100 rub.

When subscribing to an article or issue, the user can download PDF, evaluate the publication or contact the author. Need to register.


1	Введение
2	В настоящее время активно развивается направление, относящееся к исследованию поведения искусственных сообществ, состоящих из агентов со сложными взаимосвязями [1–5]. Пионерскими работами в данной области являются модели, предложенные Т. Шеллингом [6] и М. Гранноветерем [7], в которых социальная динамика исследуется с учетом феноменов сегрегации и толерантного порогового поведения агентов-индивидуумов. В подобных моделях агенты осуществляют выбор наиболее предпочтительных мест проживания с учетом окружающего пространства, а именно в зависимости от того преобладают ли среди ближайших соседей агенты, относящиеся к тому же типу (имеют схожие социальные характеристики), или наоборот превалируют агенты другого класса. Возможна и другая ситуация, когда в результате «социального давления», т.е. существенного увеличения числа соседей противоположного типа, соответствующий агент принимает решение о смене места жительства.
3	Агент-ориентированные модели сегрегации типа Шеллинга [6] нацелены на изучение эффектов сегрегации и геттоизации населения, обусловленные стремлением агентов к расселению среди себе подобных. В моделях Гранноветера [7] добавляется влияние индивидуального порога толерантности (одни агенты в большей степени согласны быть окруженными агентами другого типа, другие в меньшей).
4	Среди других известных имитационных моделей подобного типа следует выделить: «Сахарную модель» [8], «Модель взаимодействия мигрантов и коренных жителей» [9], «Модель кочевников и землепашцев» [10], «Модель поведения толпы в чрезвычайных ситуациях» [11].
5	Вместе с тем, подобные модели, как правило не учитывают отраслевую структуру социально-экономической системы, сложную индивидуальную систему принятия решений агентами, которые нацелены на поиск работы с учетом собственной квалификации, уровня владения местным языком, образования и т.д. Также, не учитывается влияние процессов ассимиляции и интеграции агентов, постепенной социализации мигрантов и адаптации местных жителей к новым членам популяции: трансформация мигрантов в коренных жителей и повышение уровня толерантности к внешним агентам со стороны локальной популяции.
6	В данной статье представлен подход к моделированию эффектов сегрегации с использованием секторальной модели ограниченного соседства, в которой учитываются отраслевая структура социально-экономической системы, многочастичные взаимодействия между местными и внешними агентами, процессы принятия решений по выбору наиболее предпочтительных рабочих мест и др. Предложенная модель реализована в системе AnyLogic.
7	1. Модель принятия решений агентами
8	Итак, рассматривается поведение двух взаимодействующих сообществ – внешних агентов (мигрантов) и местных агентов (коренных жителей), которые существуют в искусственной социально-экономической системе, состоящей из четыре секторов экономики: сектор добычи сырья (например, добыча нефти, руды и т.д.); сектор розничных услуг (торговля, услуги ЖКХ, малый бизнес и т.д.) перерабатывающая промышленность (нефтепереработка, металлообрабатывающая промышленность и т.д.); сектор высокотехнологичных услуг (Hi-tech, сфера науки и образования, медицина и др.).

Readers community rating: votes 0

1. Акопов, А. С. Агентное моделирование : учебно-методическое пособие / А. С. Акопов, Н. К. Хачатрян ; Федеральное гос. бюджетное учреждение науки Центральный экономико-мат. ин-т, Гос. академический ун-т гуманитарных наук. – Москва : ЦЭМИ РАН, 2016. – 76 с.

2. Акопов, А. С. Кластеризация агентов в модели ограниченного соседства / А. С. Акопов, А. Л. Бекларян // Искусственные общества. – 2020. – T. 15. – Выпуск 3. – URL: https://artsoc.jes.su/s207751800011151-5-1/. Дата публикации: 05 сентября 2020 года.

3. Акопов, А. С. Кластеризация агентов в модели сегрегации населения / А. С. Акопов, А. Л. Бекларян, Л. А. Бекларян [и др.] // Искусственные общества. – 2020. – T. 15. – Выпуск 4 [Электронный ресурс]. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800012764-9-1/. – Дата публикации: 06 декабря 2020 года.

4. Jager, W. Simulating Acculturation Dynamics Between Migrants and Locals in Relation to Network Formation / W. Jager, R. Paolillo // Social Science Computer Review. – 2019. – Vol. 38, No. 4. – pp. 365-386.

5. Civico, M. The dynamics of language minorities: Evidence from an agent-based model of language contact. // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2019. – Vol. 22, No. (4), 3. URL : https://www.jasss.org/22/4/3.html. – Published: 31-Oct-2019

6. Schelling, T. C. Dynamic models of segregation / T. C. Schelling // The Journal of Mathematical Sociology. – 1971. – 1 (2). – pp. 143–186.

7. Granovetter, M. Threshold Models of Collective Behavior / M. Granovetter // AJS. – 1978. – Vol. 83, No. 6. – P. 1420-1443.

8. Epstein, J. M. Growing artificial societies: social science from the bottom up / J. M. Epstein, R. Axtell. – Washington, D.C.: Brookings Institution Press; Cambridge: The MIT Press, 1996. – 208 с.

9. Макаров, В. Л. Агентное моделирование популяционной динамики двух взаимодействующих сообществ: мигрантов и коренных жителей / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Г. Л. Бекларян [и др.] // Экономика и математические методы. – 2020. – Т. 56, № 2. – С. 5-19.

10. Белоусов, Ф. А. Модель сообществ с двумя способами воспроизводства продукта (модель "кочевников" и "землепашцев") / Ф. А. Белоусов // Экономика и математические методы. – 2017. – Т. 53, № 3. – С. 93-109.

11. Акопов, А. С. Имитационное моделирование : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. С. Акопов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 389 с.

12. Weisstein, Eric W. Moore Neighborhood / MathWorld–A Wolfram Web Resource, http://mathworld.wolfram.com/MooreNeighborhood.html. (дата обращения: 06.09.2021)

13. Duncan, O. A methodolodical analysis of segregation indexes / O. Duncan, B. Duncan // American sociological review. – 1955. – Vol. 20. – P. 210-217.