Сегрегация агентов в секторальной модели ограниченного соседства

В данной статье представлен подход к моделированию эффектов сегрегации с использованием секторальной модели ограниченного соседства. Предложенная имитационная модель обеспечивает возможность изучения эволюционной динамики популяции, состоящей из локальных и внешних агентов, которые взаимодействуют в двумерном дискретном пространстве. Показано, что в условиях равномерно-смешанного способа формирования рабочих мест во всех секторах экономики: добычи, переработки, розничных и высокотехнологичных услуг, привлекающих соответствующие группы агентов, отличающихся уровнем образования и квалификации, обеспечивается наименьший уровень сегрегации населения. При этом, в долгосрочной перспективе подобная стратегия приводит к возникновению феномена формирования «моноэтнического сообщества», состоящего преимущественно из местных (в том числе ранее ассимилированных) агентов.

Ключевые слова

модели ограниченного соседства, сегрегация населения, агент-ориентированное моделирование, кластеризация агентов

Источник финансирования

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-01-00002.

Получено

24.09.2021

Дата публикации

28.09.2021

Кол-во символов

14020

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Акопов А. С. , Бекларян Л. А. Сегрегация агентов в секторальной модели ограниченного соседства // Вестник ЦЭМИ – 2021. – Выпуск 2 [Электронный ресурс]. URL: https://cemi.jes.su/S265838870016760-9-1 (дата обращения: 03.05.2024). DOI: 10.33276/S265838870016760-9
MLA	Akopov, Andranik, Beklarian, Leva "Segregation of Agents in Sectoral Bounded-neighbourhood Model." Vestnik CEMI 2 (2021) DOI: 10.33276/S265838870016760-9
APA	Akopov A., Beklarian L. (2021). Segregation of Agents in Sectoral Bounded-neighbourhood Model. Vestnik CEMI (2) DOI: 10.33276/S265838870016760-9

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»


1	Введение
2	В настоящее время активно развивается направление, относящееся к исследованию поведения искусственных сообществ, состоящих из агентов со сложными взаимосвязями [1–5]. Пионерскими работами в данной области являются модели, предложенные Т. Шеллингом [6] и М. Гранноветерем [7], в которых социальная динамика исследуется с учетом феноменов сегрегации и толерантного порогового поведения агентов-индивидуумов. В подобных моделях агенты осуществляют выбор наиболее предпочтительных мест проживания с учетом окружающего пространства, а именно в зависимости от того преобладают ли среди ближайших соседей агенты, относящиеся к тому же типу (имеют схожие социальные характеристики), или наоборот превалируют агенты другого класса. Возможна и другая ситуация, когда в результате «социального давления», т.е. существенного увеличения числа соседей противоположного типа, соответствующий агент принимает решение о смене места жительства.
3	Агент-ориентированные модели сегрегации типа Шеллинга [6] нацелены на изучение эффектов сегрегации и геттоизации населения, обусловленные стремлением агентов к расселению среди себе подобных. В моделях Гранноветера [7] добавляется влияние индивидуального порога толерантности (одни агенты в большей степени согласны быть окруженными агентами другого типа, другие в меньшей).
4	Среди других известных имитационных моделей подобного типа следует выделить: «Сахарную модель» [8], «Модель взаимодействия мигрантов и коренных жителей» [9], «Модель кочевников и землепашцев» [10], «Модель поведения толпы в чрезвычайных ситуациях» [11].
5	Вместе с тем, подобные модели, как правило не учитывают отраслевую структуру социально-экономической системы, сложную индивидуальную систему принятия решений агентами, которые нацелены на поиск работы с учетом собственной квалификации, уровня владения местным языком, образования и т.д. Также, не учитывается влияние процессов ассимиляции и интеграции агентов, постепенной социализации мигрантов и адаптации местных жителей к новым членам популяции: трансформация мигрантов в коренных жителей и повышение уровня толерантности к внешним агентам со стороны локальной популяции.
6	В данной статье представлен подход к моделированию эффектов сегрегации с использованием секторальной модели ограниченного соседства, в которой учитываются отраслевая структура социально-экономической системы, многочастичные взаимодействия между местными и внешними агентами, процессы принятия решений по выбору наиболее предпочтительных рабочих мест и др. Предложенная модель реализована в системе AnyLogic.
7	1. Модель принятия решений агентами
8	Итак, рассматривается поведение двух взаимодействующих сообществ – внешних агентов (мигрантов) и местных агентов (коренных жителей), которые существуют в искусственной социально-экономической системе, состоящей из четыре секторов экономики: сектор добычи сырья (например, добыча нефти, руды и т.д.); сектор розничных услуг (торговля, услуги ЖКХ, малый бизнес и т.д.) перерабатывающая промышленность (нефтепереработка, металлообрабатывающая промышленность и т.д.); сектор высокотехнологичных услуг (Hi-tech, сфера науки и образования, медицина и др.).

всего просмотров: 258

Оценка читателей: голосов 0

1. Акопов, А. С. Агентное моделирование : учебно-методическое пособие / А. С. Акопов, Н. К. Хачатрян ; Федеральное гос. бюджетное учреждение науки Центральный экономико-мат. ин-т, Гос. академический ун-т гуманитарных наук. – Москва : ЦЭМИ РАН, 2016. – 76 с.

2. Акопов, А. С. Кластеризация агентов в модели ограниченного соседства / А. С. Акопов, А. Л. Бекларян // Искусственные общества. – 2020. – T. 15. – Выпуск 3. – URL: https://artsoc.jes.su/s207751800011151-5-1/. Дата публикации: 05 сентября 2020 года.

3. Акопов, А. С. Кластеризация агентов в модели сегрегации населения / А. С. Акопов, А. Л. Бекларян, Л. А. Бекларян [и др.] // Искусственные общества. – 2020. – T. 15. – Выпуск 4 [Электронный ресурс]. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800012764-9-1/. – Дата публикации: 06 декабря 2020 года.

4. Jager, W. Simulating Acculturation Dynamics Between Migrants and Locals in Relation to Network Formation / W. Jager, R. Paolillo // Social Science Computer Review. – 2019. – Vol. 38, No. 4. – pp. 365-386.

5. Civico, M. The dynamics of language minorities: Evidence from an agent-based model of language contact. // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – 2019. – Vol. 22, No. (4), 3. URL : https://www.jasss.org/22/4/3.html. – Published: 31-Oct-2019

6. Schelling, T. C. Dynamic models of segregation / T. C. Schelling // The Journal of Mathematical Sociology. – 1971. – 1 (2). – pp. 143–186.

7. Granovetter, M. Threshold Models of Collective Behavior / M. Granovetter // AJS. – 1978. – Vol. 83, No. 6. – P. 1420-1443.

8. Epstein, J. M. Growing artificial societies: social science from the bottom up / J. M. Epstein, R. Axtell. – Washington, D.C.: Brookings Institution Press; Cambridge: The MIT Press, 1996. – 208 с.

9. Макаров, В. Л. Агентное моделирование популяционной динамики двух взаимодействующих сообществ: мигрантов и коренных жителей / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Г. Л. Бекларян [и др.] // Экономика и математические методы. – 2020. – Т. 56, № 2. – С. 5-19.

10. Белоусов, Ф. А. Модель сообществ с двумя способами воспроизводства продукта (модель "кочевников" и "землепашцев") / Ф. А. Белоусов // Экономика и математические методы. – 2017. – Т. 53, № 3. – С. 93-109.

11. Акопов, А. С. Имитационное моделирование : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. С. Акопов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 389 с.

12. Weisstein, Eric W. Moore Neighborhood / MathWorld–A Wolfram Web Resource, http://mathworld.wolfram.com/MooreNeighborhood.html. (дата обращения: 06.09.2021)

13. Duncan, O. A methodolodical analysis of segregation indexes / O. Duncan, B. Duncan // American sociological review. – 1955. – Vol. 20. – P. 210-217.