1. Бахтизин А.Р., Макаров В.Л., Максаков А.А., Сушко Е.Д. Демографическая агент-ориентированная модель России и оценка её применимости для решения практических управленческих задач // Искусственные общества. 2021, Т. 16, № 2.
2. Богомолов А.П., Гулиев М.Д., Синяткин Д.А. Имитационная модель функционирования орбитальной группировки разведывательных космических аппаратов // Имитационное моделирование систем военного назначения, действий войск и процессов их обеспечения (ИМСВН-2022) : Труды Второй всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в военной сфере, Санкт-Петербург, 20 октября 2022 года. 2022. С. 31-37.
3. Бочкарев А.А. Моделирование в среде AnyLogic: Учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2012.
4. Елубаев С.А., Джамалов Н.К., Алипбаев К.А. и др. Имитационное моделирование основных компонентов системы управления движением космического аппарата // Вестник СибГАУ. 2013, №2(48).
5. Зайцева Н.О. Имитационное моделирование средствами системно-объектного подхода // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2012, № 7(126). С. 155-159.
6. Карпенко А.А. Имитационное моделирование эксплуатации морских транспортных средств с учетом ветро-волнового режима // Морские интеллектуальные технологии. – 2021, № 2-1(52). С. 191-199. DOI 10.37220/MIT.2021.52.2.027.
7. Мартынова Л.А., Пронин А.О., Подшивалов Г.А., Прокопович В.В., Горбачев Н.И. Имитационная модель работы автономного необитаемого подводного аппарата при реализации мультиагентной технологии в его системе управления // Пятая международная научно-практическая конференция «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2019). Труды конференции. (ISBN 978-5-00150-311-8) - М. Издательство Перо, 2019, с.109-113.
8. Плотников А.М., Рыжиков Ю.И., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Анализ современного состояния и тенденции развития имитационного моделирования в Российской Федерации (по материалам конференций «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД)). Труды СПИИРАН. 2013, 2(25)
9. Системно-динамическое моделирование в среде POWERSIM: Справочник по интерфейсу и функциям. – М.: МАКС-ПРЕСС, 2001. 159 с.
10. Шевченко Д.Н., Кравченя И.Н. Имитационное моделирование на GPSS : учеб.-метод. пособие для студентов технических специальностей; М-во образования Респ. Беларусь, Белорус. гос. ун-т трансп. – Гомель : БелГУТ, 2007. 97 с.
11. Якимов И.М., Кирпичников А.П., Мокшин В.В., Костюхина Г.В., Шигаева Т.А. Комплексный подход к моделированию сложных систем в системе BPwin-Arena // Вестник Казанского технологического университета. 2014, Т. 17, № 6. С. 287-292.
12. Имитационное моделирование в обучении сестринскому и акушерскому делу. Копенгаген: Европейское региональное бюро ВОЗ; 2022 г. URL: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/354181/WHO-EURO-2022-3296-43055-64465-rus.pdf?sequence=1&isAllowed=y
13. Имитационное моделирование с Arena // КомпьютерПресс URL: https://compress.ru/article.aspx?id=11212
14. Официальный сайт Aimsun // URL: https://www.aimsun.com/about-aimsun/
15. Официальный сайт AnyLogic. // URL: https://www.anylogic.ru/
16. Официальный сайт MathWorks // URL: https://ch.mathworks.com/products/simulink.html
17. Официальный сайт Powersim // URL: https://www.syssoft.ru/Powersim/
18. Официальный сайт Rockwell Automation // URL: https://www.rockwellautomation.com/en-us/products/software/arena-simulation.html
19. Официальный сайт Visual Studio // URL: https://visualstudio.microsoft.com/ru/downloads/
20. Официальный сайт представителя в России: Элина Компьютер // URL: http://elina-computer.ru/
21. Balibek Emre, Memis Hamdi Alper, Turkish Treasury Simulation Model for Debt Strategy Analysis (June 1, 2012). World Bank Policy Research Working Paper No. 6091, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2084602
22. Dawid Herbert, Gemkow Simon, Harting Philipp, van der Hoog Sander, Neugart Michael, The Eurace@Unibi Model: An Agent-Based Macroeconomic Model for Economic Policy Analysis (October 1, 2012). Bielefeld Working Papers in Economics and Management No. 05-2012, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2408969 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2408969
23. Deissenberg Christophe, van der Hoog Sander, Dawid Herbert. (2008). EURACE: A massively parallel agent-based model of the European economy. Applied Mathematics and Computation. 204. 541-552. 10.1016/j.amc.2008.05.116.
24. Gao Ming, Wang Zhongyuan, Wang Kai, Liu Chenhui, Tang Shiping. (2022). Forecasting elections with agent-based modeling: Two live experiments. PloS one. 17. e0270194. 10.1371/journal.pone.0270194.
25. Hospital Digital Twin to Improve Operations ana Enchance Patient Expirience // URL: https://www.anylogic.ru/resources/case-studies/hospital-digital-twin-to-improve-operations-and-enhance-patient-experience/
26. John M. Betts, Ana-Maria Bliuc. 2023. The Effect of Influencers on Societal Polarization. In Proceedings of the Winter Simulation Conference (WSC '22). IEEE Press, 370–381.
27. Lin Tong, Lin Zhulu, Lim Siew Hoon, Jia Xinhua, Chu Xuefeng. A spatial agent-based model for hydraulic fracturing water distribution // Frontiers in Environmental Science / V. 10 – 2022. URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fenvs.2022.1025559 DOI=10.3389/fenvs.2022.1025559
28. Ma Yan, Shen Zhenjiang, Nguyen Dinh Thanh. Agent-Based Simulation to Inform Planning Strategies for Welfare Facilities for the Elderly: Day Care Center Development in a Japanese City // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2016, 19 (4) 5 doi: 10.18564/jasss.3090
29. Rodrique Kafando, Ho Tuong, Nguyen Manh Hung. An Agent-based Simulation for Studying Air Pollution from Traffic in Urban Areas: The Case of Hanoi City. // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2019, 10. 596-604. 10.14569/IJACSA.2019.0100376.
30. Souvik Barat, Vinay Kulkarni, Aditya Paranjape, Ritu Parchure, Shrinivas Darak, and Vinay Kulkarni. Agent Based Simulatable City Digital Twin to Explore Dynamics of Covid-19 Pandemic. In Proceedings of the Winter Simulation Conference (WSC '22). IEEE Press, 2023. 557–568.
31. Tutun Salih, Wang Haifeng, Liu Zhao, Yildirim Mehmet, Khanmohammadi Sina. (2016). An Agent Based Approach for Understanding Complex Terrorism Behaviors.
32. Wright Mason, Sengupta Pratim Modeling Oligarchs' Campaign Donations and Ideological Preferences with Simulated Agent-Based Spatial Elections // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2015, 18 (2) 3 doi: 10.18564/jasss.2736
33. Zhao Bingyu, Kumar Krishna, Casey Gerard, Soga Kenichi. Agent-Based Model (ABM) for City-Scale Traffic Simulation: A Case Study on San Francisco. 2019. 203-212. 10.1680/icsic.64669.203.