Интеллектуальный анализ квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики (на примере пульсового сигнала)

Десова А. А.; Гучук В. В.; Покровская И. В.; Дорофеюк А. А.

doi:10.31857/S000523100002773-4

Главная

Автоматика и телемеханика

Выпуск 11

Интеллектуальный анализ квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики (на примере пульсового сигнала)

Аннотация
Оценка
Библиография

Интеллектуальный анализ квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики (на примере пульсового сигнала)

Код статьи

S000523100002773-4-1

DOI

10.31857/S000523100002773-4

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Опубликовано

Авторы

Десова А. А.

Аффилиация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Адрес: Российская Федерация, Москв

Гучук В. В.

Аффилиация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва

Покровская И. В.

Аффилиация: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва

Дорофеюк А. А.

Аффилиация:
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
Институт системного анализа Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” РАН
Адрес: Российская Федерация, Москва

Название журнала

Автоматика и телемеханика

Выпуск

Выпуск 11

Страницы

3-15

Аннотация

Описаны основные этапы интеллектуального анализа пульсового сигнала лучевой артерии, используемые для получения набора информативных параметров в задачах медицинской диагностики различных заболеваний. Приводятся результаты экспертной и формализованной классификаций параметров анализируемого сигнала, в том числе параметров формы пульсовой волны в пределах основного квазипериода и параметров, определяющих ритмическую структуру сигнала. Разработана многоэтапная схема получения набора информативных параметров пульсового сигнала, позволяющая учитывать их специфические особенности. Эффективность разработанных методов продемонстрирована на примере задачи диагностики ранней стадии артериальной гипертензии.

Ключевые слова

интеллектуальный анализ данных, пульсовой сигнал лучевой артерии, качественные и количественные характеристики сигнала, форма пульсового сигнала, ритмическая структура сигнала

Получено

30.11.2018

Дата публикации

05.12.2018

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Десова А. А. , Гучук В. В. , Покровская И. В. , Дорофеюк А. А. Интеллектуальный анализ квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики (на примере пульсового сигнала) // Автоматика и телемеханика – 2018. – Выпуск 11 C. 3-15 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/ait/s207987840001839-1-1 (дата обращения: 25.04.2024). DOI: 10.31857/S000523100002773-4
MLA	Desova, A., Guchuk, V., Pokrovskaya, I., Dorofeyuk, A. "Intelligent Analysis of Quasiperiodic Bioosignals in Medical Diagnostic Problems (with the Example of a Pulse Signal)." Avtomatika i Telemekhanika 11 (2018):3-15. DOI: 10.31857/S000523100002773-4
APA	Desova A., Guchuk V., Pokrovskaya I., Dorofeyuk A. (2018). Intelligent Analysis of Quasiperiodic Bioosignals in Medical Diagnostic Problems (with the Example of a Pulse Signal). Avtomatika i Telemekhanika (11), pp.3-15 DOI: 10.31857/S000523100002773-4

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1655

Оценка читателей: голосов 0

1. Omboni S., Posokhov I.N., Kotovskaya Y.V., Protogerou A.D., Blacher J. Twenty-Four-Hour Ambulatory Pulse Wave Analysis in Hypertension Management: Current Evidence and Perspectives // Curr. HypertensionRep. 2016. V. 18. No. 10. P. 72–73.

2. Бороноев В.В. Практическая реализация метода диагностики по пульсу инструментальными средствами // Междунар. журн. прикл. и фундамент. исследований. 2015. № 12. С. 188–192.

3. Boronoyev V.V. Pulse Wave Contour Analysis in Automated Mode // Biomed. Engineer. 2014. V. 48. No. 4. P. 209–213.

4. Тараканов С.А., Кузнецов В.И., Рыжаков Н.И., Рассадина А.А., Гайдуков В.С. Датчики пульсовой волны для диагностики сердечно-сосудистой системы // Вестн. новых медицинских технологий (Электронн. журн.). 2013. № 1.С. 257–260.

5. Усупбекова Б.Ш., Мохов Д.Е., Иейматов Э.М. Пульсовая диагностика и компьютерная пульсометрия для оценки состояния пациентов с хроническими посттравматическими головными болями // Мануальная терапия. 2009. № 4. С. 57–60.

6. Ахтямов И.Ш., Крутов Г.М. Модернизированная китайская пульсовая диагностика под кинезиологическим контролем. М.: Изд. “Перо”, 2016.

7. Ленхобоев Г.Л. Некоторые сведения о пульсовой диагностике. Фрагменты из трактатов тибетской медицины. Препринт. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1979.

8. Голец Е. Медицина древнего Китая, 2015. Интернет-ресурс: https://libtime.ru/history/medicina-drevnego-kitaya.html (дата обращения 17.08.2017).

9. Голец Е. Развитие китайской медицины, 2015. Интернет-ресурс: https://libtime.ru/history/razvitie-kitayskoy-mediciny.html (дата обращения 17.08.2017).

10. Абу Али ибн Сима. Канон врачебной науки. Избр. разделы. М.: Изд. “Коммерческий вестник”, 1993.

11. Дашиев Д.Б. Материалы тибетских источников по пульсовой диагностике // Сб. Пульсовая диагностика тибетской медицины. Под ред. Ч.Ц. Цыдыпова. Новосибирск: Наука СО, 1988. С. 33–41.

12. Чжуд-ши – памятник средневековой тибетской культуры. Пер. с тибетского Д.Б. Даншева. Новосибирск: Наука СО, 1987.

13. Базаров Э.Г. Очерки тибетской медицины. Улан-Удэ: Бурят. кн. изд-во, 1984.

14. Бадмаев П.А. Главное руководство по врачебной науке Тибета “Жуд-Ши”. Спб.: типография А.С. Суворина, 1903.

15. Дудин С.Д., Цыдыпов Ч.Ц. О взаимосвязи некоторых понятий тибетской и современной медицины // Сб. Пульсовая диагностика тибетской медицины. Под ред. Ч.Ц. Цыдыпова. Новосибирск: Наука СО, 1988. С. 18–32.

16. Основы физиологии человека. Под ред. Н.А. Агаджаняна.М.: РУДН, 2016.

17. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиологических систем // Уральский кардиологический журн. 2002. № 1. С. 22–39.

18. Heart rate variability. Standarts of measurement, physiological interpretation and clinical use. Task Force of The European Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology // Eur. Heart J. 1996. V. 17. No. 3. P. 334–381.

19. Дорофеюк А.А., Дорофеюк Ю.А., Покровская И.В., Чернявский А.Л. Рекуррентные алгоритмы интеллектуального анализа информации в сложных измерительно-управляющих системах // Датчики и системы. 2016. № 12. С. 3–10.

20. Desova A.A., Guchuk V.V., Dorofeyuk A.A. A New Approach to Pulse Signal Rhythmic Structure Analysis // Int. J. Biomed. Engineer. and Technology. 2014. V. 14. No. 2. P. 148–158.

21. Desova A.A., Dorofeyuk A.A., Anokhin A.M. Effects of Arterial Hypertension in Childhood and Adolescence by Analysis of the Pulse Signal in the Radial Artery // Biomed. Engineer. 2017. V. 50. No. 5. P. 339–343.