Прогнозирование и его место в системе научного знания

В статье представлены результаты анализа научного статуса прогнозирования. Показано, что научные прогнозные исследования наследуют родовые черты преднаучной прогнозной деятельности, первые образцы которой обнаруживаются как практики вычисления астрономических и метеорологических явлений на Древнем Востоке. Обосновывается, что становление научного прогнозирования обусловлено как экстерналистскими, так и интерналистскими причинами, а именно формированием социального запроса на научно обоснованные представления о будущем объектов различной природы, с одной стороны, и неэффективностью в целом ряде случаев практики получения предсказаний как формы научного предвидения, отличной от прогнозирования, – с другой. Показано, что разработка прогнозов – методологически более разнообразная деятельность, чем выведение предсказаний, но в то же время она носит прикладной характер и при определенных условиях включается в процесс усиливающегося доминирования прикладных исследований и идеала полезной науки над исследованиями, направленными на расширение и углубление знаний о мире. Вместе с тем прогнозные исследования поднимают целый ряд фундаментальных научных проблем, имеющих и чисто познавательный интерес.

Ключевые слова

прогнозирование, предсказание, полезная наука, чистая наука, прикладные исследования, фундаментальные исследования, научная рациональность, научная картина мира

Источник финансирования

Статья подготовлена при финансовой поддержке РФФИ. Проект «Прогнозирование и его место в системе научного знания: эпистемологический анализ» № 15-03-00875.

Получено

18.12.2018

Дата публикации

19.12.2018

Кол-во символов

1232

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Пирожкова С. В. Прогнозирование и его место в системе научного знания // Вопросы философии – 2018. – Выпуск №11 C. 99-110 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/vphil/s207987840001125-6-1 (дата обращения: 05.11.2024). DOI: 10.31857/S004287440001898-2
MLA	Pirozhkova, Sophia V "Forecasting and its place in the system of scientific knowledge." Voprosy filosofii 11 (2018):99-110. DOI: 10.31857/S004287440001898-2
APA	Pirozhkova S. (2018). Forecasting and its place in the system of scientific knowledge. Voprosy filosofii (11), pp.99-110 DOI: 10.31857/S004287440001898-2

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.


1	\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

всего просмотров: 1904

Оценка читателей: голосов 0

1. Пригожин 2005 – Пригожин И. Определено ли будущее? М.; Ижевск: Институт компьютерных. исследований, 2005.

2. Стройк 1984 – Стройк Д.Я. Краткий очерк развития математики. Изд. 4-е / Пер. с нем. И.Б. Погребысского. М.: Наука, 1984.

3. Toulmin, Stephen (1961) Foresight and Understanding: an enquiry into the aims of Science, Indiana University Press, Indiana.

4. Бестужев-Лада (ред.) 1986 – Рабочая книга по прогнозированию. Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1986.

5. Гайденко 2003 – Гайденко П.П. Научная рациональность и философский разум. М.: Прогресс-Традиция, 2003.

6. Дымников 2007 – Дымников В.П. Устойчивость и предсказуемость крупномасштабных атмосферных процессов. М.: ИВМ РАН, 2007.

7. Израэль и др. 2009 – Израэль Ю.А., Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Предел предсказуемости и стратегический прогноз изменений климата // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Т. XXII. М.: ИГКЭ, 2009. С. 7–26.

8. Климонтович 2002 – Климонтович Ю.Л. Введение в физику открытых систем. М.: Янус-К, 2002.

9. Короновский, Наймарк 2013 web – Короновский Н.В., Наймарк А.А. Землетрясение: возможен ли прогноз? // Наука и жизнь. 2013. № 3. URL: http://www.nkj.ru/archive/articles/21828/ (дата обращения: 5.02.2016).

10. Короновский и др. 2015 – Короновский Н.В., Наймарк А.А., Захаров В.С., Брянцева Г.В. О геологических и физических механизмах природных процессов в задачах динамической геологии // Вестник Московского университета. Серия 4. Геология. 2015. № 4. С. 40–48.

11. Лекторский 2001 – Лекторский В.А. Эпистемология классическая и неклассическая. М.: Эдиториал УРСС, 2001.

12. Макаров и др. 2016 – Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. и др. Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели // Вестник РАН. 2016. № 5. С. 412–421.

13. Певнев 1998 – Певнев А.К. Прогнозировать землетрясения можно // Вестник РАН. 1998. Т. 68. № 11. С. 999–1006.

14. Пирожкова 2015 – Пирожкова С.В. Предвидение как эпистемологическая проблема. М.: ИФ РАН, 2015.

15. Пирожкова 2017a – Пирожкова С.В. Единство и плюрализм методологии прогнозных исследований // Философия науки и техники. 2017. Т. 22. № 2. С. 29–42.

16. Пирожкова 2017б – Пирожкова С.В. Реалистичен ли реалистический поворот в философии науки? // Перспективы реализма в современной философии. Отв. ред. В.А. Лекторский. М.: Канон+, 2017. С. 297–331.

17. Пружинин, Щедрина 2014 – Пружинин Б.И., Щедрина Т.Г. Культурно-историческое сознание в перспективе междисциплинарного исследования: метод реконструкции // Познание и сознание в междисциплинарной перспективе. Ч. 2. М.: ИФ РАН, 2014. С. 68–95.

18. Рузавин 1984 – Рузавин Г.И. Математизация научного знания. М.: Мысль, 1984.

19. Страхов 1989 – Страхов В.Н. К новой парадигме сейсмологии // Природа. 1989. № 12. С. 4–9.

20. Collins, Francis S., Tabak, Lawrence A. (2014) “Policy: NIH plans to enhance reproducibility”, Nature, Vol. 505, pp. 612–613.

21. Hacke, James E. jr. (1987) “A Methodological Preface to Technological Forecasting”, An Introduction to Technological Forecasting, ed. by J.P. Martino. Second Printing, Gordon and Breach, Science Publishers, New York.

22. Hendry, David F. (2001) “How Economists forecasts”, Understanding economic forecasts, ed. by D.F. Hendry & N.R. Ericsson, The MIT Press, Cambridge Mass., London, pp. 15–41.

23. Scofield, Bruce (2010) A History and Test of Planetary Weather Forecasting http://scholarworks.umass.edu/open_access_dissertations/221.