Управление топливно-энергетической системой при крупномасштабных повреждениях. 1Y.Априорные оценки структурно-функциональной уязвимости

Продолжено изучение возможностей многопараметрической модели, агрегированно описывающей функционирование территориально-распределенных топливно-энергетических комплексов и систем с помощью однопродуктовой сети. Предложен подход к получению характеристик моделируемой системы, отражающих возможные изменения поставок энергоресурсов после крупномасштабных аварий. Рассмотрены сценарии одновременного выхода из строя набора дуг, соответствующего минимальному разрезу для произвольной стоковой вершины, где каждая стоковая вершина моделирует региональное потребление некоторого вида энергоресурса. Для определения причиненного ущерба в этих сценарных предположениях рассчитываются максимальные энергопотоки для всех стоковых вершин. На их основе вычисляются различные показатели ущерба и строятся диаграммы ожидаемого ущерба. Сопоставление введенных характеристик ущерба и структуры указанных наборов позволяет проследить, как меняются величина и трассировка потоков энергоресурсов при изменении локализации, мощности и вида повреждений. Постоптимальный анализ дает возможность выявить территориальную взаимозависимость и взаимовлияние, технологические особенности взаимозамещения и взаимосвязи производства энергоресурсов. При проведении модельных расчетов возникающие вычислительные задачи решаются эффективно потоковыми методами.

Ключевые слова

Получено

09.01.2019

Дата публикации

09.01.2019

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Назарова И. А. , Малашенко Ю. Е. , Новикова Н. М. Управление топливно-энергетической системой при крупномасштабных повреждениях. 1Y.Априорные оценки структурно-функциональной уязвимости // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления – 2018. – Номер 6 C. 84-100 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/tisu/s000233880003495-3-1 (дата обращения: 03.05.2024). DOI: 10.31857/S000233880003495-3
MLA	Nazarova, Irina, Malashenko, Yu, Novikova, N. "Management of the fuel and energy system for large-scale damage. 1Y.A priori assessments of structural and functional vulnerability." Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Teoriia i sistemy upravleniia 6 (2018):84-100. DOI: 10.31857/S000233880003495-3
APA	Nazarova I., Malashenko Y., Novikova N. (2018). Management of the fuel and energy system for large-scale damage. 1Y.A priori assessments of structural and functional vulnerability. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Teoriia i sistemy upravleniia (6), pp.84-100 DOI: 10.31857/S000233880003495-3

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1079

Оценка читателей: голосов 0

1. Козлов М.В., Малашенко Ю.Е., Назарова И.А. и др. Управление топливно-энергетической системой при крупномасштабных повреждениях. I. Сетевая модель и программная реализация // Изв. РАН. ТиСУ. 2017. № 6. С. 50–73.

2. Малашенко Ю.Е., Назарова И.А., Новикова Н.М. Управление топливно-энергетической системой при крупномасштабных повреждениях. II. Постановки задач оптимизации // Изв. РАН. ТиСУ. 2018. № 2. С. 208–221.

3. Малашенко Ю.Е., Назарова И.А., Новикова Н.М. Управление топливно-энергетической системой при крупномасштабных повреждениях. III. Критические и стационарные режимы // Изв. РАН. ТиСУ. 2018. № 4.

4. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.

5. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.

6. Малашенко Ю. Е., Назарова И. А., Новикова Н. М. Метод анализа функциональной уязвимости потоковых сетевых систем // Информатика и ее применения. 2017. Т. 11. Вып. 4. С. 47–54.

7. Малашенко Ю. Е., Назарова И. А., Новикова Н. М. Диаграммы уязвимости потоковых сетевых систем // Информатика и ее применения. 2018. Т. 12. Вып. 1. С. 11–18.

8. Murray A. T. An Overview of Network Vulnerability Modeling Approaches // GeoJournal. 2013. V. 78. P. 209–221.

9. Wang S., Zhang J., Duana N. Multipleperspective Vulnerability Analysis of the Power Network // Physica A. 2018. V. 492. P. 1581–1590.

10. Zhang J., Wang S., Wang X. Comparison Analysis on Vulnerability of Metro Networks Based on Complex Network // Physica A. 2018. V. 496. P. 72–78.

11. Nicholson C. D., KashBarker K., Ramirez-Marquez J. E. Flow-based Vulnerability Measures for Network Component Importance: Experimentation with Preparedness Planning // Reliability Engineering and System Safety. 2016. V. 145. P. 62–73.

12. Hong S., Cheng H., Zeng P. An n–k Analytic Method of Composite Generation and Transmission with Interval Load // Energies. 2017. V. 10. Iss. 2. P. 168–178.

13. Cai Y., Li Y., Cao Y. et all. Modeling and Impact Analysis of Interdependent Characteristics on Cascading Failures in Smart Grids // Intern. J. Electr. Power Energy Syst. 2017. V. 89. P. 106–114.

14. Фаддеев А. М. Оценка уязвимости энергосистем России, стран Ближнего зарубежья и Европы // Вестн. Московского ун-та. Серия 5. География. 2016. № 1. С. 46–53.

15. Йенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование. М.: Радио и связь, 1984.

16. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966.

17. Малашенко Ю. Е., Назарова И. А., Новикова Н. М. Аналих разрезных повреждений в многополюсных сетях. 2018. Т. 12. Вып. 3.