Методологические аспекты исследования ресурсного потенциала пенсионного обеспечения как объекта моделирования и прогнозирования

Должность: управляющий
Аффилиация: Отделение пенсионного и социального страхования Российской Федерации по Республике Татарстан
Адрес: Российская Федерация, Казань

Киселев Сергей

Должность: директор
Аффилиация: ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет»,
Адрес: Российская Федерация, Казань

Название журнала

Общество и экономика

Выпуск

Выпуск №9

Страницы

69-83

Аннотация

В статье рассматриваются методологические аспекты исследования ресурсного потенциала пенсионного обеспечения в качестве объекта моделирования и прогнозирования. Обосновано положение, что функционирование системы пенсионного обеспечения в сложных политических, социально-экономических и демографических условиях актуализируют потребность использования комплекса методов моделирования и прогнозирования как пенсионных обязательств, так и страховых взносов. Обоснована концептуальная схема методологии прогнозирования ресурсного потенциала государственной системы пенсионного обеспечения и сформулированы методологические принципы прогнозирования потенциала пенсионных ресурсов.

Ключевые слова

ресурсный потенциал пенсионной системы, пенсионное обеспечение, государственная система пенсионного обеспечения, моделирование и перспективное прогнозирование, методологические принципы прогнозирования потенциала пенсионных ресурсов

Получено

29.09.2023

Дата публикации

29.09.2023

Кол-во символов

31250

Цитировать

ГОСТ	Вафин Э. Я. , Киселев С. Методологические аспекты исследования ресурсного потенциала пенсионного обеспечения как объекта моделирования и прогнозирования // Общество и экономика – 2023. – Выпуск №9 C. 69-83 [Электронный ресурс]. URL: https://oie.jes.su/S020736760024872-8-1 (дата обращения: 18.05.2024). DOI: 10.31857/S020736760024872-8
MLA	Vafin, Eduard, Kiselev, Sergey "Methodological aspects of studying the resource potential of pension provision as a modeling and forecasting object." Obshchestvo i ekonomika 9 (2023):69-83. DOI: 10.31857/S020736760024872-8
APA	Vafin E., Kiselev S. (2023). Methodological aspects of studying the resource potential of pension provision as a modeling and forecasting object. Obshchestvo i ekonomika (9), pp.69-83 DOI: 10.31857/S020736760024872-8

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 95

Оценка читателей: голосов 0

1. Скрипченко Т.Л. Оценка экономического потенциала организаций потребительской кооперации // Вестник БУПК. 2009. № 4(32). С. 314.

2. Мартынова Н.А. Ресурсный потенциал организации / Экономика, управление и финансы в ХХI веке: факты, тенденции, прогнозы // Материалы международной научно-практической конференции. 2019. Изд-во Курский институт кооперации(филиал). С. 168.

3. Седова М.Л. Сбалансированность бюджета пенсионного фонда России и проблемы финансовой устойчивости пенсионной системы // Известия СПбГЭУ. 2018. № 5(113). С. 70.

4. Селиванов А.И. Методологические платформы и методы стратегического прогнозирования: Мировой опыт и российский потенциал // Власть. 2021. № 1. С.280–281.

5. Общие признаки и свойства моделей \ Центр превосходства «Автоматизированные системы управления и промышленная безопасность» / URL: http: //www.automationlab.ru/index. С. 1–2.

6. Тодорцев Ю.К. Числовые методы и моделирование на ЭВМ // Изд-во Одесского национального политехнического университета. 2008. С. 5.

7. Свойства, признаки, характеристики объектов моделирования // URL:https://www.google.ru/search?ie=UTF-8&q=http%3A%2F%2Flekcion.ru%2Fmodelirovanie_modeli%2FSvoystva_priznaki_harakteristiki_obektov_modelirovaniya.html. С. 3.

8. Моделирование сложных вероятностных систем / Коллектив авторов. Научный редактор В.А. Морозова // Екатеринбург: УРФУ. 2011. С. 8.

9. Вильданов Х.С. Методологические особенности социального прогнозирования / Х.С. Вильданов, В.В. Деркач // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. 2017. № 1 (19). С. 133–134.

10. Социальное прогнозирование и моделирование / Под ред. В.М. Сафроновой // М.:МГСУ. 1999. С. 249–250.

11. Рудакова Р.П. Методологические основы социально-экономического прогнозирования / Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. 2010. Т. 6. № 2. С. 5–15.

12. Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики / Г.А. Парсаданов, В.В. Егоров // М.: Изд-во «Высшая школа». 2002. С. 49.

13. Прядехо А.А. Прогнозирование как компонент познавательных способностей /А.А. Прядехо, А.Н. Прядехо // Вестник Брянского государственного университета. 2014. № 1. С. 80.