Систематизация ионосферных, геодинамических и тепловых предвестников сильных землетрясений (м≥6), регистрируемых из космоса

 
Код статьиS020596140002352-8-1
DOI10.31857/S020596140002352-8
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Аффилиация: Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС»
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС»
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС»
Адрес: Российская Федерация
Аффилиация: Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС»
Адрес: Российская Федерация
Название журналаИсследование Земли из космоса
ВыпускНомер 4
Страницы3-19
Аннотация

Описаны особенности формирования краткосрочных и среднесрочных предвестников сильных землетрясений (М ≥ 6), регистрируемых из космоса. На основании результатов многолетних исследований сформирована база данных вариаций значений параметров ионосферных, геодинамических, тепловых полей, регистрируемых из космоса, в период подготовки и протекания значительных сейсмических событий, которая является важным элементом единой системы комплексного мониторинга катастрофических природных явлений. Приведены методика сбора и систематизации космической и сопутствующей информации, методы обработки данных для получения информации об аномальной изменчивости различных геофизических полей в сейсмических регионах. Сформированная база данных содержит общую информацию о более 4000 землетрясений, а также характеристики предвестников 80 сильных землетрясений магнитудами от 6.0 до 9.1, произошедших в различных регионах мира за период с 1990 по 2017 гг. Приведены примеры визуализации и анализа данных о различных предвестниках землетрясения, произошедшего в Италии 24 августа 2016 г. (М = 6.2), содержащиеся в базе данных.

Ключевые словаземлетрясения, предвестники землетрясений, дистанционное зондирование Земли, база данных, природные катастрофы
Получено22.12.2018
Дата публикации22.12.2018
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1458

Оценка читателей: голосов 0

1. Акопян С.Ц., Бондур В.Г., Рогожин Е.А. Технология мониторинга и прогнозирования сильных землетрясений на территории России с использованием метода сейсмической энтропии // Физика Земли. 2017. № 1. С. 34–53.

2. Андрианов В.А., Смирнов В.М. Определение высотного профиля электронной концентрации ионосферы Земли по двухчастотным измерениям радиосигналов искусственных спутников Земли // Радиотехника и электроника. 1993. Т. 38. № 7. С. 1326.

3. Бондур В.Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исслед. Земли из космоса. 2010. № 6. С. 3–17.

4. Бондур В.Г. Принципы построения космической систе-мы мониторинга Земли в экологических и природноресурсных целях // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 1995. № 2. С. 14–38.

5. Бондур В.Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации // Исслед. Земли из космоса. 2014. № 1. С. 4–17.

6. Бондур В.Г., Воронова О.С. Вариации уходящего длинноволнового излучения при подготовке и протекании сильных землетрясений на территории России в 2008 и 2009 годах // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2012. № 1. С. 79–85.

7. Бондур В.Г., Гарагаш И.А, Гохберг М.Б., Родкин М.В. Эволюция напряженного состояния Южной Калифорнии на основе геомеханической модели и текущей сейсмичности // Физика Земли. 2016. №1. C. 120–132.

8. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б., Лапшин В.М., Нечаев Ю.В. Связь между вариациями напряженно-деформированного состояния земной коры и сейсмической активностью на примере Южной Калифорнии // Докл. РАН. 2010. Т. 430. № 3. С. 400–404.

9. Бондур В.Г., Гарагаш И.А., Гохберг М.Б., Лапшин В.М., Нечаев Ю.В., Стеблов Г.М., Шалимов С.Л. Геомеханические модели и ионосферные вариации для крупнейших землетрясений при слабом воздействии градиентов атмосферного давления // Докл. РАН. 2007. Т. 414. № 4. С. 540–543.

10. Бондур В.Г., Зверев А.Т. Космический метод прогноза землетрясений на основе анализа динамики систем линеаментов // Исслед. Земли из космоса. 2005а. № 3. С. 37–52.

11. Бондур В.Г., Зверев А.Т. Метод прогнозирования землетрясений на основе линеаментного анализа космических изображений // Докл. РАН. 2005б. Т. 402. № 1. С. 98–105.

12. Бондур В.Г., Зверев А.Т. Механизмы формирования линеаментов, регистрируемых на космических изображениях при мониторинге сейсмоопасных территорий // Исслед. Земли из космоса. 2007. № 1. С. 47–56.

13. Бондур В.Г., Зверев А.Т., Гапонова Е.В., Зима А.Л. Исследование из космоса деформационных волн – предвестников землетрясений, проявляющихся в динамике линеаментных систем // Исслед. Земли из космоса. 2012. №1. С. 3–20.

14. Бондур В.Г., Крапивин В.Ф., Савиных В.П. Мониторинг и прогнозирование природных катастроф. М: Научный мир, 2009. 692 с.

15. Бондур В.Г., Савин А.И. Концепция создания систем мониторинга окружающей среды в экологических и природно-ресурсных целях // Исслед. Земли из космоса. 1992. № 6. С. 70–78.

16. Бондур В.Г., Смирнов В.М. Метод мониторинга сейсмоопасных территорий по ионосферным вариациям, регистрируемым спутниковыми навигационными системами // Докл. РАН. 2005. Т. 402. № 5. С. 675–679.

17. Бондур В.Г., Старченков С.А. Методы и программы обработки и классификации аэрокосмических изображений // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. 2001. № 3. С. 118–143.

18. Гвишиани А.Д., Дзебоев Б.А., Агаян С.М. О новом подходе к распознаванию мест возможного возникновения сильных землетрясений на Кавказе // Физика Земли. 2013. № 6. С. 3–19.

19. Завьялов А.Д. Среднесрочный прогноз землетрясений. Основы, методика, реализация. М.: Наука, 2006. 256 с.

20. Зотов О.Д., Гульельми А.В., Собисевич Л.Е., Собисевич А.Л. О магнитных предвестниках землетрясений // Физика Земли. 2013. № 6. С. 139–147.

21. Любушин А.А. Анализ когерентности глобального сейсмического шума, 1997–2012 // Физика Земли. 2014. № 3. С. 18–27.

22. Природные опасности России. Моногр. в 6 т. Т. 2. Сейсмические опасности / Отв. ред. Г.А. Соболев. М.: Изд-во «КРУК», 2000. 296 с.

23. Природные опасности России. Сейсмические опасности / Под ред. В.И. Осипова, С.К. Шойгу. М.: Недра, 2001. 287 с.

24. Пулинец С.А., Бондур В.Г., Цидилина М.Н., Гапонова М.В. Проверка концепции сейсмо-ионосферных связей в спокойных гелиогеомагнитных условиях на примере Венчуаньского землетрясения в Китае 12 мая 2008 г. // Геомагнетизм и аэрономия. 2010. Т. 50. № 2. С. 240–252.

25. Савин А.И., Бондур В.Г. Научные основы создания и диверсификации глобальных аэрокосмических систем // Оптика атмосферы и океана. 2000. Т.13. № 1. С. 46–62.

26. Соболев Г.А., Пономарев А.В. Физика землетрясений и предвестники. М.: Наука, 2003. 270 с.

27. Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В. и др. Регуляризирующие алгоритмы и априорная информация. М.: Наука, 1983. 200 с.

28. Федотов С.А. Долгосрочный сейсмический прогноз для Курило-Камчатской дуги. М.: Наука, 2005. 302 с.

29. Baklanov A.A., Bondur V.G., Klaic Z.B., Zilitinkevich S.S. Integration of geospheres in Earth systems: Modern queries to environmental physics, modelling, monitoring and education // Geofi zika. 2012. № 29(2). P. 1–4.

30. Bondur V.G., Kuznetsova L.V. Satellite Monitoring of Seismic Hazard Area Geodynamics Using the Method of Lineament Analysis // 31st Int. Symp. Rem. Sens. Environm. ISRSE, 2005. P. 376–379.

31. Bondur V.G., Smirnov V.M. Monitoring of Ionosphere Variations During the Preparation and Realization of Earthquakes Using Satellite Navigation System Data. // 31st Int. Symp. Rem. Sens. Environm. ISRSE, 2006. P. 372–375.

32. Bondur V.G., Tsidilina M.N., Gaponova E.V., Voronova O.S. Joint analysis of various precursors of seismic events using remote sensing data at the example of earthquake in Italy (24.08.2016, M6.2) // 17-th Int. Multidiscipl. Sci. GeoConf. SGEM 2017, 29 June – 5 July, 2017. Albena, Bulgaria. Р. 149–162.

33. Davis C.A., Keilis-Borok V., Molchan G., Shebalin P., Lahr P., Plumb C. Earthquake prediction and disaster preparedness: Interact. anal. // Natural Hazards Review, ASCE. 2010. № 11, 4. Р. 173–184.

34. Dey S., Singh R.P. Surface latent heat fl ux as an earthquake precursor // Natural Hazards and Earth Syst. Sci. 2003. V. 3. P. 749–755.

35. Harrison R.G., Aplin K.L., Rycroft M.J. Atmospheric electricity coupling between earthquake regions and the ionosphere // J. Atm. and Solar-Terrestr. Phys. 2010. V. 72 № 5–6. P. 376–381. doi: 10.1016/j.jastp.2009.12.004 http://geoenv.ru

36. Keilis-Borok V., Gabrielov A., Soloviev A. Geo-complexity and earthquake prediction // Encyclopedia of Complexity and Systems Science / Еd. R. Meyers. N.Y.: Springer, 2009. Р. 4178–4194.

37. Liu J.Y., Le H., Chen Y.I., Chen C.H., Liu L., Wan W., Su Y.Z., Sun Y.Y., Lin C.H., Chen M.Q. Observations and simulations of seismoionospheric GPS total electron content anomalies before the 12 January 2010 M 7 Haiti earthquake // J. Geophys. Res. 2011. V. 116. № A4.

38. Pulinets S.A., Ouzounov, D.P., Karelin A.V., Davidenko D.V. Physical Bases of the Generation of Short-Term Earthquake Precursors: A Complex Model of Ionization-Induced Geophysical Processes in the Lithosphere–Atmosphere–Ionosphere–Magnetosphere System // Geomagn. and Aeron. 2015. V. 55. № 4. Р. 540–558.

39. Sorokin V.M., Hayakawa M. Generation of seismic-related DC electric fi elds and lithosphere-atmosphere-ionosphere coupling // Modern Appl. Sci. 2013. V. 7. № 6. P. 1–25.

40. Tronin A.A. Satellite Remote Sensing in Seismology. A Review // Rem. Sens. 2010. V. 2. № 1. P. 124–150.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх