Все
 
 
 


Сезонная динамика растительности залежных земель Красноярской лесостепи по наземным и спутниковым данным
 
Код статьиS020596140003367-4-1
DOI10.31857/S020596140003367-4
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Ботвич Ирина Юрьевна 
Аффилиация: Институт биофизики Красноярского научного центра СО РАН
Адрес: Российская Федерация
Письман Тамара Ивановна
Аффилиация: Красноярского научного центра СО РАН
Адрес: Российская Федерация
Кононова Наталья Александровна
Аффилиация: Институт биофизики Красноярского научного центра СО РАН
Адрес: Российская Федерация
Шевырногов Анатолий Петрович
Аффилиация: Институт биофизики Красноярского научного центра СО РАН
Адрес: Российская Федерация
Название журналаИсследование Земли из космоса
ВыпускНомер 6
Страницы39-51
Аннотация

В статье представлены результаты исследования сезонной динамики продуктивности, состояния и видового состава растительности залежных земель Красноярской лесостепи (Средняя Сибирь) по наземным и спутниковым данным за 2017 г. Результаты изучения травянистых растительных сообществ на основе геоботанических описаний и наземного спектрофотометрирования использованы для повышения точности дешифрирования спутниковых снимков среднего и низкого разрешения. Для исследования растительности залежей проведен анализ сезонной динамики различных вегетационных индексов (NDVI, EVI, LSWI, LAI) и показателей (NPP, FPAR и радиационной температуры поверхности – LST), полученных по спутниковым снимкам MODIS. На основе анализа спутниковых данных показано, что на исследуемой территории не выявлено следов распашки и сенокошения. Установлена положительная корреляционная связь между вегетационными индексами, показателями, характеризующими биомассу (NDVI, EVI, LAI, NPP), и гидротермические условия (LSWI, FPAR и LST).

Ключевые словазалежные земли, вегетационные индексы, наземное спектрофотометрирование, MODIS, геоботанические исследования, Красноярский край
Источник финансированияИсследование выполнено в рамках Комплексной программы фундаментальных исследований СО РАН «Междисциплинарные интеграционные исследования» на 2018–2020 гг. (проект № 74) и Г ос. задания, № госрегистрации: АААА-А17–117013050027–1.
Получено27.12.2018
Дата публикации27.12.2018
Цитировать   Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться
Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1479

Оценка читателей: голосов 0 

1. Базилевич Н. Ж., Титлянова А. А. Определение величин нарастания, отмирания и разложения растительной органической массы комплексным методом интенсивностей потоков в тундровых, лесных, пустынных биогеоценозах и в агроценозах // Методы изучения биологического круговорота в различных природных зонах. М.: Изд-во Мысль, 1978. С. 157–170.
2. Барталев С. А., Егоров В. А., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Уваров И. А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра MODIS и локально-адаптивной классификации // Компьют. оптика. 2011. Т. 35. № 1. С. 103–116.
3. Бондур В. Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исслед. Земли из космоса. 2010. № 6. С. 3–17.
4. Ботвич И. Ю., Волкова А. И., Кононова Н. А., Иванова Ю. Д., Шевырногов А. П. Спектрометрирование травянистой растительности Красноярского края и республики Хакасия: методика измерений, хранение и обработка данных. XXI Междун. научно-практич. конф., посвященная памяти генерального конструктора ракетно-космических систем акад. М. Ф. Решетнева «Решетневские чтения», 18–22 ноября 2017 г. Красноярск, 2017. С. 398–400.
5. Бугаева К. С. Типологическая структура лесов Погорельского бора (Красноярская лесостепь) // Лесоведение. 2009. № 6. С. 46–53.
6. Голеусов П. В., Лисецкий Ф. Н. Воспроизводство почв в антропогенных ландшафтах лесостепи. М.: ГЕОС, 2009. 210 с.
7. Дубровский Н. Г., Намзалов Б. Б., Ооржак А. В. История исследования процессов восстановления естественной растительности на залежах в республике Тыва // Вестн. Тувинского гос. ун-та. 2012. № 2. С. 4–8.
8. Жукова Е. Ю., Андрианова Е. А. Характеристика растительности залежных земель окрестностей г. Черногорска республики Хакасия // Вестн. Хакасского гос. ун-та им. Н. Ф. Катанова. 2013. № 3. С. 9–13.
9. Зимин М. В., Тутубалина О. В., Голубева Е. И., Рис Г. У. Методика наземного спектрометрирования растений Арктики для дешифрирования космических снимков // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2014. № 4. С. 34–41.
10. Зоркина Т. М. Фитоценология: уч. – метод. пос. Абакан: Изд-во Хакасского гос. ун-та им. Н. Ф. Катанова, 2003. 48 с.
11. Ковалева Ю. П. Динамика растительности залежей разного возраста в Койбальской степи Минусинской котловины // Экология Южной Сибири и сопредельных территорий. Мат. Междунар. научной школы-конф. студентов и молодых ученых. Абакан. 2004. С. 131–132.
12. Ларько А. А., Иванова Ю. Д., Шевырногов А. П. Нелинейные тренды чистой первичной продукции растительности юга Красноярского края по спутниковым данным: методы и подходы // Фунд. исслед. 2015. № 3. С. 106–110.
13. Огуреева Г. Н., Микляева И. М., Вахнина О. В., Тутубалина О. В. Полевое наземное спектрометрирование луговой растительности полигона «Сатино // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. География. 2009. № 6. C. 71–77.
14. Савин И. Ю., Танов Э. Р., Харзинов С. Использование вегетационного индекса NDVI для оценки качества почв пашни (на примере Баксанского района Кабардино-Балкарии) // Бюлл. Почвенного ин-та им. В. В. Докучаева. 2015. Вып. 77. С. 51–65.
15. Самсонова В. П., Кондрашкина М. И., Кротов Д. Г., Чичиева О. А. Распознавание зарастающих земель на снимках Landsat 8 // Пробл. агрохим. и экол. 2015. № 1. С. 53–57.
16. Серебряков И. Г. Экологическая морфология растений. Жизненные формы покрытосеменных и хвойных. М.: Высшая школа, 1962. 375 с.
17. Соловьев В. И., Успенский С. А. Мониторинг температуры поверхности суши по данным геостационарных метеорологических спутников нового поколения // Исслед. Земли из космоса. 2009. № 3. С. 79–89.
18. Терехин Э. А. Анализ спектральных свойств сельскохозяйственной растительности белгородской области по спутниковым данным MODIS // Науч. вед. Сер. Естественные науки. 2013. № 103 (153). Вып. 23. С. 150–156.
19. Терехин Э. А. Сезонная динамика NDVI многолетних трав и ее использование для типизации их посевов на территории Белгородской области // Совр. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 9–17.
20. Терехин Э. А. Сукцессии на залежных землях юго-запада среднерусской возвышенности и их изучение с применением спутниковых данных // Геогр. вестн. 2017а. № 2(41). С. 118–126.
21. Терехин Э. А. Оценка спектрально-отражательных свойств залежных земель с использованием спутниковых данных // Науч. вед. Сер. Естественные науки. 2017б. № 4 (253). Вып. 38. С. 161–168.
22. Терехин Э. А. Распознавание залежных земель на основе сезонных значений вегетационного индекса NDVI // Компьют. оптика. 2017в. Т. 41. № 5. С. 719–725.
23. Титлянова А. А., Самбуу А. Д. Залежная сукцессия в Туве // Совр. Пробл. науки и обр. 2013. № 5. С. 487–491.
24. Украинский П. А. Динамика спектральных свойств зарастающих травяных гарей // Совр. пробл. дист. зондир. Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 4. С. 229–238.
25. Черенкова Е. А. Использование спутниковых данных для анализа изменения влажности почвы и состояния растительного покрова юга европейской России в конце XX – начале XXI века // Исслед. земли из космоса. 2011. № 6. С. 80–87.
26. Bondur V. G. Aerospace Methods and Technologies for Monitoring Oil and Gas Areas and Facilities // Izv. Atm. and Oceanic Phys. 2011. V. 47. № 9. P. 1007–1018.
27. Chandrasekar K., Sai M., Roy P. S., Dwevedi R. S. Land Surface Water Index (LSWI) response to rainfall and NDVI using the MODIS Vegetation Index product // Int. J. Rem. Sens. 2010. V. 31(15). P. 3987–4005.
28. Justice C. O., Vermote E., Townshend J. R. G., Defries R., Roy D. P., Hall D. K., Salomonson V. V., Privette J. L., Riggs G., Strahler A., Lucht W., Myneni R. B., Knyazikhin Y., Running S. W., Nemani R. R., Wan Z., Huete A. R., van Leeuwen W., Wolfe R. E., Giglio L., Muller J.- P., Lewis P., Barnsley M. J. The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS): Land Remote Sensing for Global Change Research // IEEE transact. Geosci. and rem. sens. 1998. V. 36. № 4. P. 1228–1249.
29. Rouse J. W., Haas R. H., Scheel J. A., Deering D. W. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS // Proc. 3rd Earth Res. Techn. Satellite (ERTS) Symp. 1974. V. 1. P. 48–62.
30. Xiao X., Boles S., Liu J., Zhuang D., Liu M. Characterization of forest types in Northeastern China, using multi-temporal SPOT-4 VEGETATION sensor data // Rem. Sens. Environm. 2002. V.82. P. 335–348.

Система Orphus

Загрузка...
Вверх