Планирование режимов электроэнергетических систем в условиях современного оптового рынка

Планирование режимов работы электроэнергетических систем (ЭЭС) в перспективе остается важной задачей оперативно-диспетчерского управления. Работа ЭЭС в условиях конкурентного оптового рынка электроэнергии требует пересмотра постановок и методов решения традиционных задач планирования с учетом новых критериев принятия решений и разнообразия форм рыночной торговли. В статье даны характеристики нескольких задач, связанных со среднесрочным планированием режимов ЭЭС. В частности, рассмотрена методика планирования свободных двусторонних договоров на поставку электроэнергии, описано поведение генерирующих компаний при формировании данных о характеристиках их генерирующего оборудования, приведены основные положения методики среднесрочного планирования выработки электроэнергии в энергосистемах с тепловыми и гидравлическими электростанциями.

Ключевые слова

планирование выработки электроэнергии, оптовый рынок, цены на электроэнергию, двухуровневая оптимизация, динамическое программирование

Источник финансирования

Работа выполнена в рамках научного проекта III.17.4.4 программы фундаментальных исследований СО РАН, № гос.регистрацииАААА-А17-117030310433-6.

Получено

16.01.2019

Дата публикации

16.01.2019

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Паламарчук С. И. Планирование режимов электроэнергетических систем в условиях современного оптового рынка // Известия Российской академии наук. Энергетика – 2018. – Номер 6 C. 3-17 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/energetika/s000233100003515-0-1 (дата обращения: 19.04.2024). DOI: 10.31857/S000233100003515-0
MLA	Palamarchuk, S. "Scheduling of electricpower system operation in the light of amodern whole sale market." Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Energetika 6 (2018):3-17. DOI: 10.31857/S000233100003515-0
APA	Palamarchuk S. (2018). Scheduling of electricpower system operation in the light of amodern whole sale market. Izvestiia Rossiiskoi akademii nauk. Energetika (6), pp.3-17 DOI: 10.31857/S000233100003515-0

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1312

Оценка читателей: голосов 0

1. Правила оперативно-диспетчерского управления в электроэнергетике. Постановление Правительства РФ от 06.05.2006 N273 (с изменен.от 03.03.2010 N117).

2. Правила оптового рынка электрической энергии и мощности.Постановление Правительства РФ от 27.12.2010 N1172 (ред. от 11.11.2017).

3. Bjorgan R., Song H., Liu C. C., Dahlgren R. Pricing Flexible Electricity Contracts // IEEE Trans. on Power Systems. 2000. V. 15. № 2. P. 477–482.

4. Паламарчук С. И. Планирование двусторонних договоров на поставку электроэнергии в условиях конкурентного оптового рынка // Изв. РАН. Энергетика. 2011. № 2.С. 77–91.

5. Паламарчук С. И., Черемных А. Ю. Методика планирования свободных двусторонних договоров на конкурентном оптовом рынке электроэнергии // Научный вестник НГТУ. 2008. № 2 (31). С. 121–136.

6. Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. М.: Изд-во иностр. литер., 1961. 643 с.

7. Паламарчук С. И. Компромиссное планирование двусторонних договоров на поставку электроэнергии // Изв. РАН. Энергетика. 2008. № 4. С. 24.

8. Перечень предоставляемой субъектами электроэнергетики информации, формы и порядок ее предоставления. Приказ Минэнерго РФ от 23.07.2012 г. № 340.

9. Нечаев И. А., Паламарчук С. И. Среднесрочное планирование выработки электро-энергии в условиях оптового рынка // Изв. РАН. Энергетика. 2014. № 3. C.8–21.

10. Зангвилл У. И. Нелинейное программирование. Единый подход. М.: Советское радио, 1973. 311 с.

11. Dempe S. Annotated bibliography on bilevel programming and mathematical programs with equilibrium constraints // Optimization. 2003. V. 52. № 3. Р. 333–359.

12. Fampa M., Barroso L. A., Candal D., Simonetti L. Bilevel optimization applied to strategic pricing in competitive electricity markets // Computational Optimization and Applications. 2008. V. 39. Springer Science+Business Media, LLC. P. 121–142.

13. Pereira M., Campodonico N. and Kelman R. Long-term hydro scheduling based on stochastic models // Proc. of the EPSOM’98 Conf. Zurich, Switzerland. Sept. 23–25. 1998.

14. Hobbs B. F., Metzler C.B, and Jong-Shi Pang. Strategic Gaming Analysis for Electric Power Systems: An MPEC Approach // IEEE Trans. Power Systems. May 2000. V. 15. No. 2. P. 638–645.

15. Hobbs B. F. Linear Complementarity Models of Nash-Cournot Competition in Bilateral and POOLCO Power Markets // IEEE Trans. Power Systems. May 2001. V. 16. No. 2. P. 194–202.

16. Hashimoto H. A spatial Nash equilibrium model // Spatial Price Equilibria: Advances in Theory, Computation and Application. Ed. by P. T. Harker. Berlin, NewYork: Springer Verlag, 1985. P. 20–40.

17. Паламарчук С. И. Формирование данных о технико-экономических характеристиках генерирующего оборудования для планирования режимов ЭЭС // Изв. РАН. Энергетика. 2015. № 3. C.18–29.

18. Регламент проведения конкурентного отбора ценовых заявок на сутки вперед. Приложение№ 7 к Договору о присоединении к торговой системе оптового рынка. НПСоветрынка. [Электронныйресурс]https://www.np-sr.ru/sites/default/files/sr_regulation/reglaments/SR_0V052442/r7_01122016_22112016.pdf