Моделирование ценового баланса отраслей с учетом роли промежуточного производителя в условиях закрытой экономики

Несмотря на высокую степень разработанности математического аппарата микроэкономической теории, недостаточное внимание в литературе уделено моделированию поведения экономических секторов под воздействием внешних шоков с учетом их межсекторальных связей. В частности, речь идет об исследовании ценовой политики отраслей, которая оказывает непосредственное влияние на величину спроса, выпуск и маржинальность. В связи с этим целью данной работы является анализ изменения величин добавленной стоимости отраслей в условиях экономических шоков. Для достижения поставленной цели авторами разработана методика моделирования поведения экономических агентов в части их ценовой политики. Эта методика основана на введении функций спроса на конечное потребление в методологию межотраслевого баланса. С помощью предложенной методики исследуется динамика цен на продукцию с учетом межсекторальной зависимости, а также ее влияние на объем производства, добавленную стоимость, маржинальность и объем выпуска каждого сектора. В модель ценообразования также были включены отрасли, не производящие продукцию для конечного потребителя. Предлагаемая методика апробировалась на примере трех секторов и дала следующие ключевые результаты. Маржинальность отраслей, не производящих продукцию для конечного потребителя, не зависит от параметров функций спроса на конечную продукцию. На маржинальность таких отраслей влияет только структура промежуточного потребления. Слишком высокий уровень технологической зависимости отраслей от промежуточной отрасли так же невыгоден для нее, как и слишком низкий. Результаты данной работы могут быть полезны для планирования государственных инвестиций и оценки их влияния на ключевые отрасли экономики.

Ключевые слова

межотраслевой баланс, промежуточный сектор, оптимизация, ценовая политика, экономическая теория, моделирование

Источник финансирования

Работа выполнена в рамках проекта Российского научного фонда (проект 22-78-10150 «Разработка системы оценки и оптимального планирования реализации государственных экономических проектов в условиях геополитических рисков»).

Получено

30.10.2023

Дата публикации

28.12.2023

Кол-во символов

29562

Цитировать

ГОСТ	Моисеев Н. А. , Внуков И. А. , Ребека Е. Е. Моделирование ценового баланса отраслей с учетом роли промежуточного производителя в условиях закрытой экономики // Экономика и математические методы – 2023. – Tом 59. – №4 C. 32-44 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880028236-8-1 (дата обращения: 02.05.2024). DOI: 10.31857/S042473880028236-8
MLA	Moiseev, Nikita, Vnukov, Ivan, Rebeka, Eugeniy "Modeling the price balance of industries with intermediate producers in the closed economy." Ekonomika i matematicheskie metody 59.4 (2023):32-44. DOI: 10.31857/S042473880028236-8
APA	Moiseev N., Vnukov I., Rebeka E. (2023). Modeling the price balance of industries with intermediate producers in the closed economy. Ekonomika i matematicheskie metody 59(4), pp.32-44 DOI: 10.31857/S042473880028236-8

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 75

Оценка читателей: голосов 0

1. Алмон К. (2018). В чем важность таблиц «затраты–выпуск»? // Проблемы прогнозирования. № 6 (171). С. 7–11.

2. Горбунов В.К. (2009). Модель потребительского спроса, основанная на векторном поле предпочтений // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. № 1. С. 67–79.

3. Дементьев В.Е., Евсюков С.Г., Устюжанина Е.В. (2020). Проблемы распределения власти и экономической ренты в сетях создания стоимости // Экономика и математические методы. T. 56. № 1 C. 5–17.

4. Ершов Э.Б. (2008). Развитие и реализация идей модели межотраслевых взаимодействий для российской экономики // Экономический журнал ВШЭ. Т. 12. № 1. С. 3–28.

5. Калинин А.М., Коротеев С.С., Крупин А.А., Нефедов А.В. (2021). Технологическая импортозависимость российской экономики: оценка с использованием таблиц «затраты–выпуск» // Проблемы прогнозирования. № 1 (184). С. 83–93.

6. Леонтьев В.В. (1990). Спад и подъем советской экономической науки. В кн.: «Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика». М.: Политиздат. 415 с.

7. Моисеев Н.А., Ахмадеев Б.А. (2021). Алгоритм оценки импортозамещения на основе таблиц «затраты–выпуск» // Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова. № 3 (117). С. 117–129.

8. Руднев Ю.А. (2018). Оценка тесноты экономических связей стран с помощью таблиц «затраты–выпуск». Ежегодник: «Большая Евразия: Развитие, безопасность, сотрудничество». Вып. 1. Часть 1. С. 249–255.

9. Узяков М.Н. Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики // Проблемы прогнозирования. № 2. C. 1–14.

10. Шамшин В.Н. (2022). Таблицы В.В. Леонтьева: «затраты–выпуск» и их применение к рыночной экономике // Европейский журнал экономических наук и управления. № 1. С. 44–51.

11. Яковенко Д.Н. (2018). Применение линейной алгебры при моделировании экономических процессов // Аллея науки. Т. 5. № 6 (22). С. 270–273.

12. Яременко Ю.В. (1981). Структурные изменения в социалистической экономике. М.: Мысль. 304 с.

13. Aroche Reyes, F., Marquez Mendoza, M.A. (2013). The demand driven and the supply-sided input-output models: Notes for the debate. Munich Personal RePEc Archive. MPRA Paper, 1–25.

14. Bodenstein M., Corsetti G., Guerrieri L. (2020). Social distancing and supply disruptions in a pandemic. Quantitative Economics, 13, 681–721.

15. Boer P.M.C. de, Donkers H.W.J. (1985). On the relationship between input–output production coefficients and the CES production function. Zeitschrift Für Nationalökonomie, 45 (3), 331–335.

16. Jones C.I. (2011). Intermediate goods and weak links in the theory of economic development. American Economic Journal: Macroeconomics, 3 (2), 1–28.

17. Kratena K. (2005). Prices and factor demand in an endogenized input–output model. Economic Systems Research, 17, 47–56.

18. Kratena K., Temursho U. (2017). Dynamic econometric input–output modeling: New perspectives. Regional Research Frontiers, 2, 3–21.

19. Loupias C., Sevestre P. (2010). Costs, demand, and producer price changes. Review of Economics and Statistics, 95, 315–327.

20. Marengo L. (1992). The demand for intermediate goods in an input–output framework: A methodological note. Economic Systems Research, 4 (1), 49–52.

21. Meyer C.D. (2000). Matrix analysis and applied linear algebra. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 12, 718.

22. Miller R.E., Blair P.D. (2009). Input–output analysis: Foundations and extensions. 2nd ed. Cambridge, New York: Cambridge University Press, 10–68.

23. Pirzada A.J. (2017). Price stickiness and intermediate materials prices. School of Economics, University of Bristol. Bristol Economics Discussion Papers, 17 (686), 1–40.

24. Sharify N., Sancho F. (2011). A new approach for the input–output price model. Economic Modelling, 28 (1–2), 188–195.

25. Theil H. (1957). Linear aggregation in input–output analysis. Econometrica, 25, 1, 111–122.

26. Tilanus C.B. (1967). Marginal versus average input coefficients in input–output forecasting. The Quarterly Journal of Economics, 81, 1, 140–145.

27. Timmer M.P., Dietzenbacher E., Los B., Stehrer R., de Vries G.J. (2015). An illustrated user guide to the world input-output database: The case of global automotive production. Review of International Economics, 23, 575–605.