Консерватизм, мобильность, изоляция: подход к исследованию поведения агентов рынка государственных закупок

Аффилиация: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Адрес: Российская Федерация,

Созаева Джамиля Алимовна

Аффилиация: Государственный универистет управления
Адрес: Россия

Гончар Константин Валерьевич

Аффилиация: Государственный универистет управления
Адрес: Россия

Название журнала

Экономика и математические методы

Выпуск

Том 59 №4

Страницы

45-57

Аннотация

Цель предлагаемой статьи — обосновать применение авторского подхода и методологии, основанных на сочетании технологий машинного обучения и построения направленных графов с их последующей кластеризацией для системного изучения количественных и качественных характеристик рынка государственных закупок и поведения агентов этого рынка. В результате проведенного исследования выделены благодаря инновационному подходу к исследованию, основанному на сочетании технологий машинного обучения и теории сетей и графов, ранее неучтенные региональные и отраслевые факторы, влияющие на взаимоотношения агентов рынка государственных закупок. Систематизированы модели взаимоотношений на этом рынке в авторской трактовке, интегрирующей макроэкономическую ситуацию на рынке и маркетинговые стратегии игроков рынка. Выявлены такие устойчивые шаблоны поведения агентов рынка государственных закупок, как «изоляция», «консерватизм», «мобильность», и обосновано, что изолированное или консервативное поведение игроков рынка повышает вероятность возникновения коррупционных сговоров. Все вышеперечисленное не было системно изучено ранее и имеет научную новизну и высокую практическую значимость. Проведенные исследования способствовали приращению научного знания в прикладном применении теории сетей и графов, в вопросах государственного регулирования экономики, противодействия монополизации рынков и повышении конкуренции. Практические результаты работы связаны с формированием рекомендаций российским органам власти – регуляторам рынка государственных закупок и участникам торгов по выбору эффективных стратегий поведения на рынке.

Ключевые слова

государственные и муниципальные закупки, стратегии поведения участников государственных закупок, фрагментированность рынка государственных закупок, изолированность, консерватизм и мобильность на рынке государственных закупок, теория сетей и графов для государственных закупок, машинное обучение.

Источник финансирования

Коллектив авторов благодарит МГТУ им. Н.Э. Баумана, ГУУ и АО «Единая электронная торговая площадка» за поддержку исследовательской деятельности сотрудников. Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект 23-28-01644).

Получено

04.08.2023

Дата публикации

28.12.2023

Кол-во символов

26591

Цитировать

ГОСТ	Лычков И. И. , Созаева Д. А. , Гончар К. В. Консерватизм, мобильность, изоляция: подход к исследованию поведения агентов рынка государственных закупок // Экономика и математические методы – 2023. – Tом 59. – №4 C. 45-57 [Электронный ресурс]. URL: https://emm.jes.su/S042473880026993-1-1 (дата обращения: 18.05.2024). DOI: 10.31857/S042473880026993-1
MLA	Lychkov, Igor, Sozaeva, Djamilya, Gonchar, Konstantin "Conservatism, mobility, isolation: Approach to the study of agents’ behavior in the public procurement market." Ekonomika i matematicheskie metody 59.4 (2023):45-57. DOI: 10.31857/S042473880026993-1
APA	Lychkov I., Sozaeva D., Gonchar K. (2023). Conservatism, mobility, isolation: Approach to the study of agents’ behavior in the public procurement market. Ekonomika i matematicheskie metody 59(4), pp.45-57 DOI: 10.31857/S042473880026993-1

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 0, всего просмотров: 104

Оценка читателей: голосов 0

1. Агаларов З.С. (2022). Концептуальный подход к математическому моделированию резуль-татов диверсификации производства как направления перспективного стратегического развития // Микроэкономика. № 2. С. 49–57. DOI: 10.33917/mic-2.103.2022.49-57

2. Алейникова М.Ю., Голованов Д.А. (2022). Методы совершенствования системы внешнего контроля заключения и исполнения государственных контрактов в Российской Федерации // Управленческий учет. № 6–3. С. 658–666. Режим доступа: https://elibrary.ru/htkzwp, https://uprav-uchet.ru/index.php/journal/article/view/2218/1567

3. Анчишкина О.В. (2011). Сфера государственных закупок как объект экономического анализа // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. № 1. С. 73–86. Режим доступа: https://elibrary.ru/nyezm, https://cyberleninka.ru/article/n/sfera-gosudarstvennyh-zakupok-kak-obekt-ekonomicheskogo-analiza

4. Гмурман В.Е. (2020). Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. 12-е изд. М.: Юрайт. 479 с. ISBN: 978-5-534-00211-9. Режим доступа: https://urait.ru/bcode/449646

5. Жемкова А.М. (2020). Анализ эффективности процедур государственных закупок на основе теоретико-игровых моделей. Режим доступа: https://ssrn.com/abstract=3710564 DOI: 10.2139/ssrn.3710564

6. Иванов А.Е., Гиленко Е.В., Голубева А.А., Беженарь О.Н. (2020). Вертикальная и гори-зонтальная координация в системе государственных закупок Российской Федерации. В сб.: Организационно-управленческие механизмы антикоррупционной деятельности: российский и зарубежный опыт. С. 102–107. М.: Русайнс, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова. Режим доступа: https://elibrary.ru/aneprc

7. Измалков С.Б., Сонин К.И. (2017). Основы теории контрактов (Нобелевская премия по экономике 2016 года — Оливер Харти Бенгт Хольмстрем) // Вопросы экономики. № 1. С. 5–21. DOI: 10.32609/0042-8736-2017-1-5-21

8. Кейнс Дж. (2013). Общая теория занятости, процента и денег. Серия: Библиотека генераль-ного директора. Вечная классика. Т. IV (LII)). М.: Бизнеском. 408 с. ISBN: 978-5-91663-155-5

9. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. (2019). Алгоритмы. Построение и анализ. Учебник. Пер. с англ. М., СПб.: Диалектика. 1323 с. Режим доступа: https://search.rsl.ru/ru/record/01009814867

10. Молчанова Г.О., Рей А.И., Шагаров Д.Ю. (2020). Обнаружение признаков горизонтально-го сговора при государственных закупках с использованием методов машинного обу-чения // Экономическая наука современной России. № 1 (88). С. 109–127. Режим досту-па: https://elibrary.ru/lfraes DOI: 10.33293/1609-1442-2020-1(88)-109-127

11. Мясоедов А.И. (2020). Риски роста протекционизма в глобальной экономике // Научный ре-зультат. Технологии бизнеса и сервиса. № 2. С. 65–77. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/riski-rosta-protektsionizma-v-globalnoy-ekonomike

12. Орехова С.В., Заруцкая В.С., Кислицын Е.В. (2021). Эмпирическое исследование сетевого взаимодействия на рынке // Управленец. Т. 12. № 1. С. 32–46. DOI: 10.29141/2218-5003-2021-12-1-3

13. Рей А.И., Андронова Е.С., Шатилов А.А., Гордеев Д.И., Шагаров Д.Ю., Филиппов Д.В., Давлетов А.А. (2020). Алгоритмы и методы для системы управления рисками в госу-дарственных закупках. Режим доступа: https://ssrn.com/abstract=3792741 DOI: 10.2139/ssrn.3792741

14. Созаева Д.А., Гончар К.В. (2022). Конкурентные стратегии участников торгов по госзакуп-кам // Современная конкуренция. Т. 16. № 3. С. 91–104. Режим доступа: https://elibrary.ru/zhaphh DOI: 10.37791/2687-0649-2022-16-3-91-104

15. Филиппов Д.В., Андронова Е.С., Рей А.И. (2022). Влияние аффилированности контраген-тов государственных закупок на риск появления жалобы ФАС // Российский экономи-ческий вестник. Т. 5. № 1. С. 230–238. Режим доступа: https://elibrary.ru/rvgbpo

16. Шульдякова В.В. (2011). Неоклассический и институциональный подходы к сущности мо-нопсонии // Вестник Саратовского государственного социально-экономического уни-верситета. № 1. С. 43–46. Режим доступа: https://elibrary.ru/ohwnjj, https://cyberleninka.ru/article/n/neoklassicheskiy-i-institutsionalnyy-podhody-k-suschnosti-monopsonii

17. Яковлев А.А., Демидова О.А., Подколзина Е.А. (2015). Эмпирический анализ системы госзакупок в России. М.: Высшая школа экономики. 357 с. Режим доступа: https://elibrary.ru/uoyqcd

18. Folliot Lalliot L., Yukins C.R. (2020). COVID-19: Lessons learned in public procurement. Time for a New Normal, 3, 46–58. Available at: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3685860

19. Ghorbani M., Brooks B.R., Klauda J.B. (2021). Exploring dynamics and network analysis of spike glycoprotein of SARS-COV-2. Biophysical Journal, 120 (14), 2902–2913. DOI: 10.1016/j.bpj.2021.02.047

20. Grubenmann T., Lehmann J. (2021). Geolog: Scalable logic programming on spatial data. In: A. Formisano, Y.A. Liu et al. (eds.). Electronic proceedings in theoretical computer science. International conference on logic programming (technical communications), 345, 191–204. DOI: 10.4204/eptcs.345.34

21. Gürpinar T. (2020). Blockchain technology in procurement-a systematic literature mapping. Kon-ferenzband zum Scientific Track der Blockchain Autumn School 2020, 7–13. DOI: 10.48446/opus-11859

22. Hosseini M.R., Martek I., Banihashemi S. et al. (2020). Distinguishing characteristics of corrup-tion risks in Iranian construction projects: A weighted correlation network analysis. Sci. Eng. Ethics., 26, 205–231. DOI: 10.1007/s11948-019-00089-0

23. Jiwei Z., Bing W., Liang L., Jiangrui W. (2020). Bidder network community division and collu-sion suspicion analysis in Chinese construction project. Advances in Civil Engineering, ID 6612848, 14. DOI: 10.1155/2020/6612848

24. Lyra M.S., Curado A., Damásio B. et al. (2021). Characterization of the firm-firm public pro-curement co-bidding network from the State of Ceará (Brazil) municipalities. Applied Net-work Science, 6, 77. DOI: 10.1007/s41109-021-00418-y

25. Pamučar D., Bozanic D., Puška A., Marinković D. (2022). Application of neuro-fuzzy system for predicting the success of a company in public procurement. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 5 (1), 135–153. DOI: 10.31181/dmame0304042022p

26. Reeves-Latour M., Morselli C. (2017). Bid-rigging networks and state-corporate crime in the construction industry. Social Networks, 51, 158-170. DOI: 10.1016/j.socnet.2016.10.003

27. Rodionova Yu. (2020). Conflict resolution in Russian public procurement: Understanding supplier strategies in a state dominated system. Higher School of Economics Research Paper no. WP BRP 28/PSP/2020. DOI: 10.2139/ssrn.3661223

28. Schlicht E. (2012). Isolation and aggregation in economics. Springer Science & Business Media. Available at: https://epub.ub.uni-muenchen.de/3/1/schlicht_isolation.pdf

29. Swords M. (2019). Finding patterns in procurements and tenders using a graph database. Availa-ble at: http://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1415996/FULLTEXT01.pdf

30. Velasco R.B., Carpanese I., Interian R., Paulo Neto O.C.G., Ribeiro C.C. (2021). A decision support system for fraud detection in public procurement. International Transactions in Op-erational Research, 28, 27–47. DOI: 10.1111/itor.12811

31. Wachs J., Fazekas M., Kertész J. (2021). Corruption risk in contracting markets: A network science perspective. International Journal of Data Science and Analytics, 12, 45–60. DOI: 10.1007/s41060-019-00204-1

32. Wachs J., Kertész J. (2019). A network approach to cartel detection in public auction markets. Scientific Reports, 9, 10818. DOI: 10.1038/s41598-019-47198-1

33. Wachs J., Yasseri T., Lengyel B., Kertész J. (2019). Social capital predicts corruption risk in towns. Royal Society Open Science, 6182103182103. DOI: 10.1098/rsos.182103

34. Wang K.W., Yu W. (2011). Model for analysis of heterogeneity in product acquisition procure-ment. Journal of the Chinese Institute of Engineers, 34, 7, 877–887. DOI: 10.1080/02533839.2011.591917