Кластерный анализ и классификация промышленно ориентированных регионов РФ по экономической специализации

 
Код статьиS042473880018971-7-1
DOI10.31857/S042473880018971-7
Тип публикации Статья
Статус публикации Опубликовано
Авторы
Должность: старший научный сотрудник
Аффилиация: Удмуртский филиал Института экономики УрО РАН
Адрес: Российская Федерация, Ижевск
Должность: Доцент
Аффилиация: Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова
Адрес: Российская Федерация, Ижевск
Должность: главный научный сотрудник
Аффилиация: Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Адрес: Российская Федерация, Москва
Название журналаЭкономика и математические методы
ВыпускТом 58 Номер 1
Страницы80-91
Аннотация

 

Статья посвящена вопросам организации промышленного сектора в пространственном развитии национальной экономики. Цель исследования состояла в классификации промышленно ориентированных регионов РФ по характеру их экономической специализации и развитии необходимых для этого экономико-математических методов. В условиях высокой социально-экономической дифференциации субъектов РФ исследовательские задачи их классификации приобретают высокую актуальность, поскольку способствуют выявлению однородных (по задаваемым признакам) групп регионов, каждой из которых присущи особые закономерности функционирования. Классификация промышленных регионов по критерию их экономической специализации была проведена с помощью интеллектуальных математических методов кластерного анализа. Для решения задачи был разработан адаптированный алгоритм кластеризации, основанный на использовании метода k-средних. Результатом кластеризации явилось разделение совокупности промышленных регионов на 12 классов, устойчивых по признаку экономической специализации, и их содержательная интерпретация, которая раскрывается следующими положениями: а) составлены описательные характеристики, идентифицирующие каждый класс регионов на основании концепции трехсекторной модели экономики (Фишера–Кларка) и результатов количественной оценки диверсификации экономики регионов; б) выраженная однородность регионов внутри кластеров позволиласоставить дифференцированную оценку социально-экономических показателей, учитывающую специфику экономики регионов в каждом классе. Полученные результаты позволили уточнить некоторые существенные закономерности, которые могут иметь значение для повышения эффективности государственного управления.

 

Ключевые словарегиональная экономика, устойчивое развитие, пространственное развитие, промышленно ориентированные регионы, экономическая специализация, диверсификация экономики региона, кластерный анализ, машинное обучение
Источник финансированияСтатья подготовлена в соответствии с Программой фундаментальных научных исследований государственных академий наук и планом НИР Института экономики Уральского отделения РАН на 2021–2023 гг. по теме «Методология инновационного развития регионально-ориентированных систем в условиях нестабильной экономической конъюнктуры».
Получено27.02.2022
Дата публикации18.03.2022
Кол-во символов30019
Цитировать  
100 руб.
При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

Всего подписок: 2, всего просмотров: 617

Оценка читателей: голосов 0

1. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2016). Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП // Прикладная эконометрика. № 1 (41). С. 24–46.

2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. (1989). Прикладная стати-стика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

3. Вызовы и политика пространственного развития России в XXI веке / Ред. В.М. Котля-ков, А.Н. Швецов, О.Б. Глезер. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2020. 365 с.

4. Голова И.М., Суховей А.Ф. (2019). Дифференциация стратегий инновационного развития с учетом специфики российских регионов // Экономика региона. Т. 15. № 4. С. 1294–1308. DOI: 10.17059/2019-4-25.

5. Лившиц В.Н. (2013). Системный анализ рыночного реформирования нестационарной эко-номики России: 1992–2013. М.: ЛЕНАНД. 640 с.

6. Локосов В.В., Рюмина Е.В., Ульянов В.В. (2015). Региональная дифференциация показате-лей человеческого потенциала // Экономика региона. №4. С. 185–196. DOI: 10.17059/2015-4-15

7. Локосов В.В., Рюмина Е.В., Ульянов В.В. (2019). Кластеризация регионов России по пока-зателям качества жизни и качества населения // Народонаселение. Т. 22. № 4. С. 4–17. DOI: 10.24411/1561-7785-2019-00035.

8. Минакир П.А. (2018). «Стратегия пространственного развития» в интерьере концепций пространственной организации экономики // Пространственная экономика. № 4. С. 8–20. DOI: 10.14530/se.2018.4.008-020.

9. Михеева Н.Н. (2013). Структурные факторы региональной динамики: измерение и оценка // Пространственная экономика. № 1. С. 11–32.

10. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. (1989). Кластерный анализ. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 215 с.

11. Охапкина Е.П., Охапкин В.П. (2015). Подходы к кластеризации групп социальной сети // Компьютерные исследования и моделирование. Т. 7. № 5. С. 1127–1139.

12. Петрыкина И.Н. (2013). Кластерный анализ регионов Центрального федерального округа по уровню развития человеческого капитала // Вестник ВГУ. Серия: экономика и управление. № 1. С. 72–80.

13. Тимошенко А.И. (2012). Сибирские территориально-производственные комплексы: исторический опыт и новые проекты // Историко-экономические исследования. Т. 13. № 1. С. 71–93.

14. Швецов А.Н. (2018). Инструменты политики поляризованного пространственного развития // Федерализм. № 1 (89). С. 82–103.

15. Arthur D., Vassilvitskii S. (2007). K-means++: The Advantages of Careful Seeding. Conference: Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM symposium on discrete algorithms, SODA 2007. New Orleans, Louisiana, USA. DOI: 10.1145/1283383.1283494

16. Fisher A.G.B. (1939). Production, Primary, Secondary and Tertiary. Economic Record, 15, 1, 24–38. Available at: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1475-4932.1939.tb01015.x

Система Orphus

Загрузка...
Вверх