Исследование распространения взвешенных веществ в Азовском море по данным Aqua MODIS и результатам моделирования

В работе обсуждаются методы совместного использования информации, полученной методами дистанционного зондирования морской поверхности из космоса и модельных решений. Предложена методика усвоения данных объединяющая спутниковые наблюдения с прогнозами по гидродинамической модели PrincetonOceanModel (POM). На ее основе обеспечивается информация о направлениях переноса, размерах и концентрации взвеси в моменты полного или частичного отсутствия изображений на спутниковых снимках. Обработка космических многоспектральных изображений выполнена с использованием подхода, основанного на расчете суммарных индексов поглощения или обратного рассеяния света морской водой взвешенными веществами различного происхождения. В качестве источников информации используются данные прибора MODIS спутника Аqua за период с 2013 по 2014 гг. Проведен анализ согласованности данных моделирования и наблюдений подтверждающий эффективность регулярного усвоения спутниковых данных.

Ключевые слова

Спутниковые наблюдения, гидродинамическая модель, концентрация, примеси, Азовское море

Источник финансирования

Работа выполнена в рамках гранта ВнГр-07/2017-4 «Разработка методических основ и рекомендаций для комплексного управления прибрежной зоной Азовского моря в условиях роста опасных экзогенных процессов, рекреационной нагрузки, клима-тической изменчивости».

Получено

16.10.2018

Дата публикации

16.10.2018

Кол-во символов

965

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Матишов Г. Г. , Шульга Т. Я. , Хартиев С. М. , Иошпа А. Р. Исследование распространения взвешенных веществ в Азовском море по данным Aqua MODIS и результатам моделирования // Доклады Академии наук – 2018. – Tом 481. – Номер 3 C. 324-328 [Электронный ресурс]. URL: http://ras.jes.su/dan/s207987840000988-5-1 (дата обращения: 27.04.2024). DOI: 10.31857/S086956520001388-9
MLA	Matishov, G., Shul’ga, T., Khartiev, S., Ioshpa, A. "Study on the Distribution of Suspended Solids in the Sea of Azov According to Aqua MODIS and Simulation Results." Doklady Akademii nauk 481.3 (2018):324-328. DOI: 10.31857/S086956520001388-9
APA	Matishov G., Shul’ga T., Khartiev S., Ioshpa A. (2018). Study on the Distribution of Suspended Solids in the Sea of Azov According to Aqua MODIS and Simulation Results. Doklady Akademii nauk 481(3), pp.324-328 DOI: 10.31857/S086956520001388-9

Размещенный ниже текст является ознакомительной версией и может не соответствовать печатной.

всего просмотров: 1292

Оценка читателей: голосов 0

1. Матишов Г.Г., Беспалова Л.А., Ивлиева О.В., Цыганкова А.Е., Кропянко Л.В. Азовское море: современные абразионные процессы и проблемы берегозащиты // ДАН. 2016. Т. 471. № 4. С. 483–486.

2. Матишов Г.Г., Поважный В.В., Бердников С.В., Мозес В.Дж., Гительсон А.А. Оценки концентрации хлорофилла а и первичной продукции в Азовском море с использованием спутниковых данных // ДАН. 2010. Т. 432. № 4. С. 563–566.

3. Матишов Г.Г., Ивлиева О.В., Беспалова Л.А., Кропянко Л.В. Эколого-географический анализ морского побережья Ростовской области // ДАН. 2015. Т. 460. № 1. С. 88–92.

4. Матишов Г.Г., Бердников С.В., Беспалова Л.А., Ивлиева О.В., Цыганкова А.Е., Хартиев С.М., Иошпа А.Р., Кропянко Л.В., Сушко К, С., Шевердяев И.В., Беспалова Е.В. Современные опасные экзогенные процессы в береговой зоне Азовского моря. Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2015. 324 с.

5. Blumberg A.F., Mellor G.L. A description of three dimensional coastal ocean circulation model // Three-Dimensional Coastal Ocean Models. / Ed. N. Heaps. Washington, D. C.: American Geophysical Un-ion. 1987. V. 4. P. 1–16.

6. Черкесов Л.В., Иванов В.А, Хартиев С.М. Введение в гидродина-мику и теорию волн. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992, 324 с.

7. Mellor G.L., Yamada T. Development of a turbulence closure model for geophysical fluid problems // Rev. Geophys. Space Phys. 1982. V. 20. P. 851–875.

8. Wannawong W., Humphries Usa W., Wongwises P., Vongvisessomjai S. Mathematical Modeling of Storm Surge in Three Dimensional Primi-tive Equations // Inter. Comp. Math. Sci. 2011. № 5. P.44–53.

9. Smagorinsky J. General circulation experiments with primitive equations, I. The basic experiment // Mon. Weath. Rev. 1963. 91. P. 99–164.

10. Grant W.D., Madsen O.S. Combined wave and current interaction with a rough bottom // J. Geophys. Res. 1979.V. 84. P. 1797–1808.

11. Courant R., Friedrichs K.O., Lewy H. On the partial difference equations of mathematical physics // IBM J. 1967. March. P. 215–234.

12. Kallos G., Nickovic S., Jovic D., Kakaliagou O., Papadopoulos A., Misirlis N., Boukas L., Mimikou N., Sakellaridis G., Papageorgiou J., Anadranistakis E., Manousakis M. The Regional Weather Forecasting System SKIRON and its capability for forecasting dust uptake and transport. Proceedings of the WMO conference on dust storms, 6 November 1997. Damascus, Syria.

13. NASA Goddard Space Flight Center, Ocean Ecology Laboratory, Ocean Biology Processing Group. Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Aqua Ocean Color Data”, Reprocessing. NASA OB.DAAC, Greenbelt, MD, USA, doi: 10.5067/AQUA/MODIS_OC.2014.0

14. Suslin V., Churilova T. A regional algorithm for separating light absorption by chlorophyll-a and coloured detrital matter in the Black Sea, using 480–560 nm bands from ocean colour scanners // International Journal of Remote Sensing. 2016. V. 37. № 18. P. 4380–4400.

15. Климова Е. Г. Численные эксперименты по усвоению метеорологических данных с помощью субоптимального фильтра Калмана // Метеорология и гидрология. 2003. № 10. С. 54–67.