Структура агент-ориентированной модели формирования социальных групп из случайной совокупности индивидов (часть 1)

В данной статье описывается модель формирования групп индивидов из случайной совокупности индивидов, обладающих тем или иным объемом знаний об окружающей среде и имеющих определенное отношение к каждому из известных им явлений (далее – понятий) окружающего их мира. Описываются правила объединения индивидов из этой начальной совокупности в группы индивидов и правила изменения отношения индивидов к известным им понятиям под влиянием их контактов с другими индивидами. Процесс образования групп индивидов и изменений их отношений к понятиям является цикличным, с неограниченным числом повторений этого цикла. Модель опирается на теорию агент-ориентированных моделей (АОМ) и реализована в комплексе программ, написанных языке VisualBasic.

Ключевые слова

агент-ориентированные модели, социальные группы, социальная активность, структура личности, тезаурус

Получено

06.01.2022

Дата публикации

05.01.2022

Кол-во символов

60068

Цитировать Скачать pdf Для скачивания PDF необходимо авторизоваться

ГОСТ	Андрукович П. Ф. Структура агент-ориентированной модели формирования социальных групп из случайной совокупности индивидов (часть 1) // Вестник ЦЭМИ – 2021. – Выпуск 3-4 [Электронный ресурс]. URL: https://cemi.jes.su/S265838870018166-5-1 (дата обращения: 29.04.2024). DOI: 10.33276/S265838870018166-5
MLA	Andrukovich, Petr "The structure of an agent-oriented model of the formation of social groups from a random set of individuals (part 1)." Vestnik CEMI 3-4 (2021) DOI: 10.33276/S265838870018166-5
APA	Andrukovich P. (2021). The structure of an agent-oriented model of the formation of social groups from a random set of individuals (part 1). Vestnik CEMI (3-4) DOI: 10.33276/S265838870018166-5

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»


1	1. Введение.
2	В работе (Андрукович, 2018) была описана модель формирования групп индивидов из некоторой их случайной совокупности. В этой модели (далее – ТМ-модель) предполагалось, что каждый индивид может быть описан некоторым множеством его знаний и представлений об окружающем мире, элементы и проявления которого были названы "понятиями", а их совокупность – "тезаурусом" данного индивида. Полагалось также, что понятия, известные данному индивиду, являются подмножеством множества всех возможных понятий, описывающих явления окружающего нас мира, от каких-то его вкусовых пристрастий и отношения к табличке "по газонам не ходить" до его отношения к той или иной религии и тем или иным философским взглядам и т.д. Предполагалось, что эти общие понятия сами по себе никак не упорядочены, то есть не имеют каких-либо оценок на шкалах "зло – добро", "правильно – неправильно", "хорошо – плохо" и т.д.
3	В рамках ТМ-модели было предположено, что каждый индивид, в рамках той части понятий, которые входят в его тезаурус, вводит свою, индивидуальную, упорядоченность. Эта упорядоченность отношения индивида к известным ему понятиям была сведена к трем градациям: положительное, безразличное и отрицательное отношение к ним, – и названа "структурой личности" индивида. Для обобщенной оценки этой структуры были введены две производные от нее величины: доля известных данному индивиду понятий от общего их количества в множестве всех понятий, и уровень дифференциации отношения данного индивида к окружающему его миру¹. Кроме того, в описание каждого индивида была введена экзогенная по отношению к объему его знаний и уровню дифференциации его мнений характеристика, определенная как уровень его социальной активности.	1. Этот показатель рассчитывался как отношение суммы числа понятий с положительным и отрицательным отношением к ним данного индивида к общему объему его знаний.
4	На основе совпадения отношений той или иной пары индивидов к тем или иным понятиям, описывающим окружающий их мир, в ТМ-модели говорилось о возможном "контакте" между этими индивидами. Этот контакт, в случае достаточно высокого уровня совпадения мнений индивидов о понятиях, входящих в их тезаурусы², рассматривался как основа для возникновения некоторой начальной группы индивидов. Предполагалось, что продолжение процесса оценки близости для совокупности исходных индивидов (далее – ИИ) и/или получившимися на том или ином шаге этого процесса группами индивидов, приводит к возникновению различных групп индивидов, объединенных – внутри данной группы – общими интересами, взглядами на окружающий их мир и т.д.	2. Этот уровень совпадения оценивался по введенной в ТМ-модель специальной метрике.
5	В упомянутой статье было дано несколько умозрительных примеров характеристик групп, которые могли бы образоваться в процессе реализации ТМ-модели. Однако уже тогда было достаточно очевидно, что для анализа работы этой модели необходимо иметь ее компьютерную реализацию. Иными словами, ввести эту модель в парадигму АОМ – агент-ориентированных моделей (Макаров, Бахтизин, 2013; Multiagent Systems, 2013; Bonabeau, 2002) – в рамках которых и реализовать принципы, положенные в ее основу. Описание этой усовершенствованной модели, которую далее будем называть АТМ-моделью, и является целью написания данной статьи.

всего просмотров: 183

Оценка читателей: голосов 0

1. Андрукович П. Ф. (2018). Формирование социальных групп в парадигме АОМ // Вестник ЦЭМИ РАН. том 1, № 3. (https://cemi.jes.su/s265838870000140-7-1/)

2. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. (1999). Матричные вычисления // М.: Мир — 548 стр.

3. Енюков И. С. (1989). Основные понятия и определения, используемые в методах классификации без обучения // Прикладная статистика: классификация и снижение размерности (под ред. С. А. Айвазяна), гл.5; М.: Финансы и статистика.

4. Енюков И. С. (1989). Иерархические классификации // Прикладная статистика: классификация и снижение размерности (под ред. С. А.Айвазяна), гл.8; М.: Финансы и статистика.

5. Жамбю М. (1988). Иерархический кластер-анализ и соответствия. // М.: Финансы и статистика. — 345 стр.

6. Кендалл М., Стьюарт А. (1973). Статистические выводы и связи, гл. 30. // М.: Наука — 899 стр.

7. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. (2013). Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели) // М.: Экономика. — 295 стр.

8. Мейжис И. А., Почебут Л. Г. (2010). Социальная психология // М.: Питер. — 665 стр.

9. Терехин А. Т. (1973). Кластерный анализ и его применения в социально-экономических исследованиях. Автореферат кандидатской диссертации. Москва: ЦЭМИ РАН.

10. Bonabeau E. (2002). Agent-based modeling: methods and techniques for simulating human systems. Proc. National Academy of Sciences 99(3): 7280-7287.

11. Multiagent Systems (2013) // Edited by Gerhard Weiss, MIT Press 2nd edition, — pp. 920.

Структура агент-ориентированной модели формирования социальных групп из случайной совокупности индивидов (часть 1)

Оглавление

1. Введение.