Перспективы применения искусственного интеллекта в гражданском судопроизводстве: оценка рисков и методы их минимизации

Должность: доцент кафедры гражданского процесса и международного права
Аффилиация: Кубанский государственный университет
Адрес: Российская Федерация, Краснодар

Аннотация

Целью данного исследования является изучение текущего состояния и перспектив использования искусственного интеллекта (Artificial intelligence, AI, ИИ) в рамках отправления правосудия, в частности, в гражданском судопроизводстве. В свете постоянно меняющихся общественных отношений и растущей необходимости в использовании современных технологий в различных сферах жизни, в том числе и правовой, важно понимать, какие возможности может предоставить искусственный интеллект для совершенствования судопроизводства и обеспечения защиты прав граждан.

Использование системы искусственного интеллекта в правовой деятельности имеет ряд преимуществ, таких как ускорение процесса принятия решений, повышение точности и объективности принятых решений, улучшение доступности правосудия. Однако, необходимо учитывать и возможные недостатки, например, риск нарушения конфиденциальности данных и возможность ошибок в алгоритмах, которые могут привести к несправедливому решению.

Итоговый вывод исследования заключается в том, что использование информационных технологий и системы искусственного интеллекта необходимо рассматривать не в качестве самоцели, а как одну из первостепенных задач в срезе стратегии совершенствования правовой системы и повышения эффективности защиты и восстановления прав участников правоотношений. Кроме того, необходимо учитывать социальные и этические аспекты судопроизводства.

Ключевые слова

искусственный интеллект; судопроизводство; электронное правосудие; цифровизация; гражданское судопроизводство; информатизация судопроизводства; искусственный интеллект в судопроизводстве; цифровые технологии; цифровизация права.

Получено

12.04.2023

Кол-во символов

17893

ГОСТ	Даниелян А. Перспективы применения искусственного интеллекта в гражданском судопроизводстве: оценка рисков и методы их минимизации // Государство и право URL: http://ras.jes.su/gp/s102694520025215-7-1 (дата обращения: 10.05.2024).
MLA	Danielyan, Armen "Perspectives of the application of artificial intelligence in civil legal proceedings: risk assessment and the method of their mitigation." Gosudarstvo i pravo DOI: 10.31857/S102694520025215-7
APA	Danielyan A. (). Perspectives of the application of artificial intelligence in civil legal proceedings: risk assessment and the method of their mitigation. Gosudarstvo i pravo DOI: 10.31857/S102694520025215-7

100 руб.

При оформлении подписки на статью или выпуск пользователь получает возможность скачать PDF, оценить публикацию и связаться с автором. Для оформления подписки требуется авторизация.

Оператором распространения коммерческих препринтов является ООО «Интеграция: ОН»

1. Бирюков П.Н. Искусственный интеллект и «предсказанное правосудие»: зарубежный опыт // Lex russica. 2019. № 11. С. 79-87. >>>>

2. Бирюков П.Н. Цифровизация правосудия по гражданским делам: опыт ЕС // Арбитражный и гражданский процесс. 2022. № 2. С. 3-7. >>>>

3. Интернет-суд: новый проект в действии [Электронный ресурс]. – URL: >>>> (дата обращения: 25.03.2023).

4. Крисько В.С. К вопросу о реализации принципа доступности правосудия и создания единого информационного пространства судебной системы // Администратор суда. 2019. № 1. С. 54-56.

5. Момотов В.В. Искусственный интеллект в судопроизводстве: состояние, перспективы использования // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2021. № 5. С. 188-191. >>>>

6. Ховард Д., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. Спб., 2022. 624 c.

7. Чудиновская Н.А. Некоторые направления цифровизации правосудия в России и странах Евросоюза // Арбитражный и гражданский процесс. 2022. № 7. С. 7-9. >>>>

8. Bogert E., Schecter A. & Watson R.T. Humans rely more on algorithms than social influence as a task becomes more difficult // Science Reports. 2021. № 11. P. 8028-8036. >>>>

9. Godwin J. Position of Artificial Intelligence in Justice System: Justice of the Future [Электронный ресурс]. – URL: >>>>

10. Heaven W.D. Predictive policing algorithms are racist. They need to be dismantled [Электронный ресурс] // MIT Technology Review. 2020. № 3.

11. Jones N. AI science search engines expand their reach [Электронный ресурс] // Nature News. 2016. № 11. >>>>

12. Lee S., Lu X., Reijers Hajo A. The Analysis of Online Event Streams: Predicting the Next Activity for Anomaly Detection // Arxiv. 2022. № 3. P. 1-10.

13. Lim S. Judicial Decision-Making and Explainable Artificial Intelligence // Singapore Academy of Law Journal. 2021. № 33. P. 280-314.

14. Pagano T.P., Loureiro R., Lisboa F., Araujo M., Peixoto R.M., Guimarães G., Cruz G., Santos L., Cruz M., Oliveira E., Winkler I., Nascimento E. Bias and Unfairness in Machine Learning Models: A Systematic Review on Datasets, Tools, Fairness Metrics, and Identification and Mitigation Methods // Big Data and Cognitive Computing. 2023. Vol. 7. № 1. 31 p. >>>>

15. Reiling A. D. Courts and Artificial Intelligence // International Journal for Court Administration. 2020. Vol. 11. № 2. 10 p. >>>>

16. Richardson R., Schultz J., Crawford K. Dirty Data, Bad Predictions: How Civil Rights Violations Impact Police Data, Predictive Policing Systems, and Justice // New York University Law Review. 2019. Vol. 94. P. 192-233.

17. Yu Z., Xi X. A Pilot Study on Detecting Unfairness in Human Decisions with Machine Learning Algorithmic Bias Detection // Arxiv. 2021. № 12. P. 1-9.